Кому следовать на github, чтобы узнать о передовом опыте в анализе данных?

Полезно изучить код анализа данных экспертов. Недавно я просматривал github, и многие люди делятся там кодом анализа данных. Это включает в себя несколько пакетов R (которые, конечно, доступны непосредственно из CRAN), а также несколько примеров воспроизводимых исследований, особенно с использованием R ( см. Этот список R на github ).

• Кто из хороших людей должен следовать на github, чтобы узнать о передовом опыте в анализе данных?
• При желании, какой код они делятся и почему это полезно?

Hadley Викхи . У него есть несколько исследовательских проектов по анализу данных на Github, которые вы можете посмотреть (например, «data-baby-names»), и, учитывая удивительность ggplot2 / plyr / reshape, у меня есть стандартное (но, по общему признанию, слепое) доверие к его лучшему практики, особенно в отношении его собственных пакетов.

Плюс, вы получаете ранний хедз-ап на другие проекты, над которыми он работает!

Я также следую за репозиторием GitHub Джона Майлза Уайта . Есть несколько ориентированных на данные проектов, но есть и интересные вещи для разработчиков R:

• ProjectTemplate , система шаблонов для построения R проекта;
• log4r , система регистрации.

Диего Валле Джонс . Его Github , особенно анализ убийств в Мексике , действительно интересен.