Когда MCMC стал обычным явлением?

Кто-нибудь знает, в каком году MCMC стал обычным явлением (то есть популярным методом байесовского вывода)? Ссылка на количество опубликованных MCMC (журнальных) статей с течением времени будет особенно полезной.

В этой статье, написанной Кристианом ( Сиань ) Робертом и Джорджем Казеллой, дается хорошее резюме истории MCMC. Из бумаги (акцент мой).

То, что разумно можно рассматривать как первый алгоритм MCMC, - это то, что мы сейчас называем алгоритмом Метрополиса, опубликованным Metropolis et al. (1953). Он исходит от той же группы ученых, которые разработали метод Монте-Карло, а именно от ученых из Лос-Аламоса, в основном физиков, работающих над математической физикой и атомной бомбой.

Алгоритм Метрополиса был позднее обобщен Гастингсом (1970) и его учеником Пескуном (1973, 1981).

Несмотря на то, что он несколько отстранен от статистического вывода в классическом смысле и основан на более ранних методах, используемых в статистической физике, исторический документ Geman and Geman (1984) вывел выборку Гиббса на арену статистического применения. Эта статья также отвечает за выборку имени Гиббса

В частности, Geman и Geman (1984) оказали влияние на Гельфанда и Смита (1990) на написание статьи, которая является подлинной отправной точкой для интенсивного использования методов MCMC основным статистическим сообществом . Это вызвало новый интерес к байесовским методам, статистическим вычислениям, алгоритмам и стохастическим процессам благодаря использованию вычислительных алгоритмов, таких как сэмплер Гиббса и алгоритм Метрополиса-Гастингса.

Интересно, что более ранняя статья Tanner and Wong (1987) содержала, по существу, те же ингредиенты, что и Gelfand and Smith (1990), а именно тот факт, что моделирование из условных распределений достаточно для асимптотического моделирования из соединения. Эта статья считалась достаточно важной. быть дискуссионным документом в журнале Американской статистической ассоциации, но его влияние было несколько ограничено по сравнению с Gelfand and Smith (1990).

Я не смог найти количество журнальных статей, опубликованных с течением времени, но вот график Google Ngram для количества упоминаний с течением времени. Это более или менее согласуется с представлением о том, что MCMC стал обычным явлением после публикации Гельфанда и Смита в 1990 году.

Превосходный ответ Кнрумси дает некоторую историю о продвижении важной академической работы в MCMC. Еще одним аспектом, заслуживающим изучения, является разработка программного обеспечения для облегчения MCMC обычным пользователем. Статистические методы часто используются в основном специалистами, пока они не будут реализованы в программном обеспечении, что позволяет обычному пользователю реализовать их без программирования. Например, первый выпуск программного обеспечения BUGS состоялся в 1997 году. Похоже, это не изменило траекторию роста на графике N-Grams, но, возможно, повлияло на то, что этот метод стал широко использоваться среди тех пользователей, которые его нашли. пугающим программировать свои собственные процедуры.