Роль n.minobsinnode параметра GBM в R [закрыто]

Я хотел знать, что означает параметр n.minobsinnode в пакете GBM. Я прочитал руководство, но не ясно, что оно делает. Это число должно быть маленьким или большим, чтобы улучшить результаты?

На каждом этапе алгоритма GBM создается новое дерево решений. Вопрос при выращивании дерева решений - «когда остановиться?». Самое дальнее, что вы можете сделать, это разделить каждый узел, пока в каждом терминальном узле не будет только 1 наблюдения. Это будет соответствовать n.minobsinnode = 1. Альтернативно, разделение узлов может прекратиться, когда определенное количество наблюдений будет в каждом узле. По умолчанию для пакета R GBM установлено значение 10.

Какую ценность лучше использовать? Это зависит от набора данных и от того, проводите ли вы классификацию или регрессию. Поскольку предсказание каждого дерева принимается как среднее значение зависимой переменной от всех входных данных в терминальном узле, значение 1, вероятно, не будет работать так хорошо для регрессии (!), Но может быть подходящим для классификации.

Более высокие значения означают меньшие деревья, поэтому алгоритм работает быстрее и использует меньше памяти, что может быть важным фактором.

Как правило, результаты не очень чувствительны к этому параметру, и, учитывая стохастический характер производительности GBM, на самом деле может быть трудно точно определить, какое значение является «лучшим». Глубина взаимодействия, усадка и количество деревьев будут намного более значительными в целом.