В дополнение к прекрасному ответу Уэйна , Роберт Косара недавно опубликовал в своем блоге Eager Eye недавнюю публикацию на эту тему: « Отображение данных против визуализации данных» . В дополнение к тому, что, как Уэйн упомянул, цели визуализации в реальном времени по сравнению с более статичными дисплеями могут потребовать различий, он также упоминает, что датчики не очень хороши для отображения нескольких значений . Это хорошо подытожено в его комментарии,
То, что вы хотите знать, как быстро я иду сейчас? Сколько газа у меня осталось? Какая у вас скорость была пять минут назад или сколько у вас было бензина три часа назад, не имеет большого значения.
Так что здесь есть какой-то очевидный контраст между целями визуализации данных и автомобильными датчиками, мы всегда хотим видеть множество значений данных! И круглые автомобильные датчики, конечно, плохой инструмент для этого. Однако иногда мы не хотим видеть несколько значений (в этом вопросе на сайте ГИС дано несколько обстоятельств: в чем смысл стандартной символики? ). И поэтому мы можем ожидать других правил, к которым мы применяем методы визуализации данных в таких обстоятельствах. В посте ГИС, о котором я упоминаю, используются очень яркие символы / значки для точечных рисунков, которые пытаются инкапсулировать природу события (и иногда методы визуализации, такие как мигающие точки, чтобы привлечь внимание).
Что я нахожу интересным, так это то, что работа Кливленда по сравнению углов все еще имеет отношение к автомобильным датчикам, и, следовательно, мы все еще можем ожидать, что линейный масштаб для автомобильного датчика будет работать лучше, чем круговой дисплей. Поэтому я подозреваю, что может быть более исторический контекст относительно того, почему были выбраны круглые датчики (они компактны?), И это, безусловно, может быть исторической инерцией того, почему они популярны.
Это очень популярная тема в последнее время, так как в блоге Visual.ly только что вышла статья на тему « Дизайн спидометра: почему это работает» . Там они подтверждают некоторые вещи, которые Ганг упоминает в своем посте, в отношении которых я несколько критичен в комментариях, в частности, как мы разрабатываем гештальт для определения мест вокруг круглого дисплея.
Я думаю, что я частично подхожу к этому понятию. Круглый дисплей обеспечивает больше визуального различия между общими областями, чем линейный. Для общего примера легче быстро определить разницу между стрелкой, указывающей на 3 часа, и иглой, указывающей на 12 часов, чем определить разницу между 15 и 12 по линейной шкале.
Хотя я до сих пор не совсем убежден, и я считаю ерундой представление о том, что ускорение легче различить по круговой шкале (или даже если это информация, о которой нам в любом случае нужна информационная панель), что пост в блоге visual.ly упоминает. Только мое мнение, однако, я не уверен, что кто-либо из нас цитировал непосредственно соответствующие экспериментальные результаты человеческого восприятия. Кливленд - начало, но вряд ли даст вполне удовлетворительный ответ на эти конкретные обстоятельства.
При том, что множественные значения данных по-прежнему являются основной суть аргумента, циклическое отображение не подходит для множественных значений данных.