Ниже приведены несколько советов из моего собственного опыта. Я заказал их очень грубо из того, что я считаю наиболее важным по меньшей мере. Выбирая программу, вы можете сравнивать каждую из них друг с другом, принимая во внимание некоторые из приведенных ниже пунктов.
Попробуйте сделать лучший выбор для вас лично . Принятие такого решения связано с очень многими факторами: география, личные отношения, возможности работы и общения, курсовая работа, расходы на образование и проживание и т. Д. Самое важное - взвесить каждый из них самостоятельно и постараться использовать свои собственные суждения. , Вы тот, кто в конечном итоге живет с последствиями по вашему выбору, как положительными, так и отрицательными, и
вы единственный, кто в состоянии оценить всю вашу ситуацию. Действуй соответственно.
Научитесь сотрудничать и управлять своим временем . Вы можете не верить мне, но работодатель, скорее всего, больше заботится о вашей личности, способности сотрудничать с другими и умении работать эффективнее, чем о ваших необработанных технических навыках. Эффективное общение имеет решающее значение в статистике, особенно при общении с нестатистами. Знание того, как управлять сложным проектом и добиться устойчивого прогресса, очень важно. Воспользуйтесь структурированными статистическими консультационными возможностями, если они есть, в выбранном вами учебном заведении.
Изучите родственную область . Самая большая слабость, которую я вижу у многих магистров и аспирантов в области статистики, как в промышленности, так и в научных кругах, заключается в том, что они часто имеют очень мало предметных знаний. В результате иногда используются «стандартные» статистические анализы из-за недостатка понимания основных механизмов проблемы, которую они пытаются проанализировать. Поэтому накопление некоторого опыта в родственной области может быть очень полезным как в статистическом, так и в профессиональном плане. Но самым важным аспектом этого является само обучение: осознание того, что включение предметных знаний может быть жизненно важнымправильно анализировать проблему. Быть компетентным в словарном запасе и базовых знаниях также может значительно помочь в общении и улучшить восприятие вас вашими коллегами-нестатистами.
Научитесь работать с (большими) данными . Наборы данных практически во всех областях, где используется статистика, за последние 20 лет значительно выросли в размерах. В промышленных условиях вы, скорее всего, будете тратить больше времени на манипулирование данными, чем на
их анализ . Изучение правильных процедур управления данными, проверки работоспособности и т. Д. Имеет решающее значение для достоверного анализа. Чем эффективнее вы становитесь в этом, тем больше времени вы тратите на то, чтобы развлекаться. Это то, что очень сильно недооценивается и недооценивается в академических программах. К счастью, теперь есть несколько больших наборов данных, доступных для академического сообщества, с которыми можно играть. Если вы не можете сделать это в самой программе, потратьте некоторое время, занимаясь этим вне ее.
Изучите линейную регрессию и связанную с ней линейную алгебру очень, очень хорошо . Удивительно, сколько магистров и аспирантов получают свои степени (из «лучших» программ!), Но не могут ответить на основные вопросы о линейной регрессии или о том, как она работает. Хранение этого материала в холодном состоянии послужит вам невероятно хорошо. Это важно само по себе и является воротами ко многим, более продвинутым методам статистического и машинного обучения.
Если возможно, сделайте магистерский отчет или диссертацию, Магистерские программы, связанные с некоторыми из ведущих статистических департаментов США (как правило, больше оценивают их докторские программы), похоже, отошли от включения отчета или тезиса. В том-то и дело, что программа, основанная исключительно на курсе, обычно лишает студента возможности развивать какие-либо реальные знания в определенной области. Сама область не так важна, на мой взгляд, но опыт есть. Настойчивость, управление временем, сотрудничество с преподавателями и т. Д., Необходимые для подготовки магистерского отчета или тезисов, могут окупиться при переходе к промышленности. Даже если программа не рекламирует ее, если вы заинтересованы в этом, отправьте электронное письмо на приемную комиссию и спросите о возможности специальной программы, которая позволяет это делать.
Пройдите самую сложную курсовую работу, какую только сможете . Хотя самое главное - очень хорошо понимать основной материал, вы также должны разумно использовать свое время и деньги, стараясь как можно больше испытывать себя. Конкретная тема, которую вы выбираете изучать, может показаться довольно «бесполезной», но знакомство с литературой и вызов самим себе, чтобы узнать что-то новое и сложное, облегчит, когда вам придется делать это позже в промышленности. Например, изучение некоторых теорий, лежащих в основе классической статистики, оказывается само по себе бесполезным для повседневной работы многих отраслевых статистиков, но переданные концепции
чрезвычайнополезно и обеспечивает постоянное руководство. Это также сделает все остальные статистические методы, с которыми вы вступаете в контакт, менее загадочными.
Репутация программы имеет значение только для вашей первой работы . Слишком много внимания уделяется репутации школы или программы. К сожалению, это эвристика, экономящая время и энергию, для менеджеров по персоналу. Имейте в виду, что по программам исследований и докторских программ их оценивают гораздо больше, чем их магистров. На многих таких высших факультетах студенты MS часто чувствуют себя как граждане второго сорта, так как большая часть ресурсов расходуется на докторские программы.
Один из самых ярких молодых статистических сотрудников, с которыми я работал, имеет докторскую степень в небольшом иностранном университете, о котором вы, вероятно, никогда не слышали. Люди могут получить прекрасное образование (иногда намного лучшее, особенно на уровне бакалавриата и магистратуры!) В учебных заведениях «без имени», чем в «лучших» программах. Они почти гарантированно получат больше взаимодействия с основными преподавателями в первом.
Название школы в верхней части вашего резюме , вероятно, будет способствовать тому, чтобы вы оказались на пороге своей первой работы, и люди будут больше заботиться о том, откуда вы получили высшее образование, чем о том, что сделали другие. После этой первой работы люди будут гораздо больше заботиться о том, какой опыт вы принесете за стол. Поиск школы, в которой много интересных возможностей трудоустройства открываются для вас через ярмарки вакансий, рассылку писем по электронной почте и т. Д., Может принести большую отдачу, а это чаще всего происходит в лучших программах.