Как рассчитать R-квадрат ( ) статистики в R для и / или выхода функции? Например, для этих данных:loess
predict
cars.lo <- loess(dist ~ speed, cars)
cars.lp <- predict(cars.lo, data.frame(speed = seq(5, 30, 1)), se = TRUE)
cars.lp
имеет два массива fit
для модели и se.fit
для стандартной ошибки.
В линейной регрессии равен квадрату корреляции между наблюдаемыми значениями и подобранными значениями - как насчет этого?
—
Макро