Я провожу эксперимент, который имеет следующее:
DV: потребление среза (непрерывное или может быть категоричным)
IV: здоровое сообщение, нездоровое сообщение, отсутствие сообщения (контроль) (3 группы, в которых люди назначаются случайным образом - категорично) Это манипулируемое сообщение о здоровье среза.
Следующие IV могут рассматриваться как отдельные переменные различия:
Импульсивность (это может быть категориальным, т. Е. Высоким по сравнению с низким или непрерывным и измеряется по шкале)
Предпочтение сладкого вкуса (это также измеряется с помощью анкеты, которая состоит из 3 вариантов для каждого вопроса)
ИМТ - участники будут взвешены, измерены соответственно (это также можно считать категоричным или непрерывным).
Поскольку группы будут случайным образом распределены в одну из 3 групп, я предполагаю, что я делаю какой-либо ANOVA и, возможно, буду использовать Factorial ANOVA, поскольку меня интересует, какой IV влияет больше на DV, но также и на взаимодействия между IV, как показывают исследования. что есть отношения между некоторыми комбинациями.
Но я не совсем уверен в этом из-за необходимости знать, лучше ли иметь IV все категорично, непрерывно или смешанно.
Или ANCOVA является возможностью или даже регрессом, но я не уверен в этом, учитывая, что они распределены по группам, а затем классифицированы на основе их ответов на опросы.
Я надеюсь, что это имеет смысл, и с нетерпением ожидаю услышать от кого-то о моем запросе.
BMI
качестве непрерывной меры и использовал бы категории недостаточный вес / нормальный вес / избыточный вес / ожирение, так как это твой вопрос исследования, а не то, увеличивается ли количество срезов с увеличением BMI
балла. Я бы попробовал другие IV
s как непрерывные. Собираетесь ли вы публиковать, как я бы профессионально заинтересовался вашей рецензией?
IV
, вы заинтересованы в том, чтобы знать, как каждый из них связан сDV
непрерывной шкалой, или вас больше интересует влияниеIV
групп, например, что люди с избыточным весом едят больше среза, чем люди с нормальным весом (по вашимBMI
меркам)?