Окончательное редактирование со всеми обновленными ресурсами:
Для проекта я применяю алгоритмы машинного обучения для классификации.
Задача: довольно ограниченные помеченные данные и гораздо больше непомеченных данных.
Цели:
- Применить классификацию под наблюдением
- Применять как-то полу-контролируемый процесс маркировки (известный как активное обучение)
Я нашел много информации из исследовательских работ, таких как применение EM, Transductive SVM или S3VM (Semi Supervised SVM), или как-то с использованием LDA и т. Д. Даже по этой теме мало книг.
Вопрос: Где находятся реализации и практические источники?
Окончательное обновление (на основе справок, предоставленных mpiktas, bayer и Dikran Marsupial)
Обучение под наблюдением:
Активное изучение:
- Dualist : реализация активного обучения с исходным кодом по классификации текста
- Эта веб-страница служит прекрасным обзором активного обучения.
- Экспериментальная Конструкторская мастерская: здесь .
Глубокое обучение:
- Вступительное видео здесь .
- Общий сайт .
- Стэнфордское учебное пособие по неконтролируемому обучению и углубленному обучению .