Можно ли напрямую читать столбцы CSV как категориальные данные?

Мне нужно проанализировать с помощью R данные медицинского обследования (с более 100 кодированными столбцами), которое приходит в CSV. Я буду использовать погремушку для некоторого начального анализа, но за кадром это все еще R.

Если я читаю файл .csv () , столбцы с числовыми кодами рассматриваются как числовые данные. Я знаю, что могу создать из них категориальные столбцы с помощью factor (), но сделать это для 100+ столбцов - это очень сложно.

Я надеюсь, что есть лучший способ указать R импортировать столбцы напрямую как факторы. Или, по крайней мере, преобразовать их на месте впоследствии.

Спасибо!

Вы можете использовать colClassesаргумент, чтобы указать классы ваших столбцов данных. Например:

data <- read.csv('foo.csv', colClasses=c('numeric', 'factor', 'factor'))

присваивает число первому столбцу, коэффициент - второму и третьему. Поскольку у вас так много столбцов, ярлык может быть:

data <- read.csv('foo.csv', colClasses=c('numeric', rep('factor', 37), 'character'))

или некоторый такой вариант (то есть присвоение числового значения первому столбцу, коэффициент для следующих 37 столбцов и затем символ для последнего).

или просто сделайте это после того, как прочитали данные

dat <- read.csv("kdfjdkf")
apply(dat, 2, factor)

хотя этот тип Q, вероятно, больше подходит для переполнения стека .

редактировать : см. ниже.