Как я могу решить это? Мне нужны промежуточные уравнения. Может быть, ответ .
- функция плотности вероятности.
То есть и
источник: http://www.actuaries.jp/lib/collection/books/H22/H22A.pdf с.40
Попробуем промежуточные уравнения ниже:
Как я могу решить это? Мне нужны промежуточные уравнения. Может быть, ответ .
- функция плотности вероятности.
То есть и
источник: http://www.actuaries.jp/lib/collection/books/H22/H22A.pdf с.40
Попробуем промежуточные уравнения ниже:
Ответы:
По определению, производная ( если она существует ) является пределом отношения разностей
как .
Предполагая, что непрерывна в интервале для достаточно малого , также будет непрерывной в течение этого интервала. Тогда теорема о среднем значении утверждает, что между и существует некоторый для которого[ t , t + h ) h > 0 x f h ∗ 0 h
Так как , то обязательно , и непрерывность вблизи означает, что левая часть имеет предел, равный .h ∗ → 0 f t - t f ( t )
(Приятно видеть, что этот анализ не требует рассуждений о существовании исходного неправильного интеграла .)
Однако даже когда распределение имеет плотность , эта плотность не обязательно должна быть непрерывной. В точках разрыва коэффициент разности будет иметь разные левый и правый пределы: производная там не существует.
Это не тот вопрос, который можно отрицать как некую тайную математическую «патологию», которую практикующие могут игнорировать. PDF-файлы многих распространенных и полезных дистрибутивов имеют точки разрыва. Например, равномерное распределение имеет разрывные PDF в и ; распределение Gamma имеет разрывную PDF в при (которое включает в себя вездесущее экспоненциальное распределение и некоторые из распределений); и так далее. Поэтому важно не утверждать без тщательной квалификации, что ответом является просто : это было бы ошибкой.a b ( a , b ) 0 a ≤ 1 χ 2 - t f ( t )
Решено ...
=d =d =0-tf(t)
Спасибо вам всем!!!