Есть ли у Андерсона дорогая проверка пригодности для двух наборов данных?

Я знаю, что ad.test () можно использовать для проверки нормальности.

Можно ли получить ad.test для сравнения распределений из двух образцов данных?

x <- rnorm(1000)
y <- rgev(2000)
ad.test(x,y)

Как я могу выполнить тест Андерсона-Дарлинга на 2 образцах?

r goodness-of-fit

— evdstat
источник

В статье Википедии о тесте AD упоминается об этом под заголовком «Непараметрические тесты k-образца». Ссылка на статью JASA 1987 года Шольца и Стивенса свободно доступна по адресу cithep.caltech.edu/~fcp/statistics/hypothesisTest/… .

— whuber

Если вопрос таков: как я могу сделать это в R (как подсказывает тег): хороший вопрос (+1) (и, вероятно, ответ будет: подстроить его самостоятельно), хотя и здесь несколько неуместно ( StackOverflow - лучшее место для такого рода). вопроса).

— Ник Сабби

@Nick Поиск или внедрение теста GoF, будь то на языке R или на любом другом языке, полностью соответствует нашим интересам во всем, что касается статистики.

— whuber

@whuber: Я поправляюсь: я только что прочитал соответствующую часть часто задаваемых вопросов. Тем не менее, это тонкая грань между любовью и ненавистью. Но я не голосовал за миграцию :-)

— Ник Сэбб

@ Ник, я согласен с тонкой линией. Когда вопрос сосредоточен исключительно на механике программирования, его целесообразность здесь становится сомнительной. Вы можете найти периодические обсуждения этого на мета.

— whuber

Пакет adkбыл заменен пакетом kSamples:

Пытаться:

install.packages("kSamples")  
library(kSamples)
ad.test(runif(50), rnorm(30))

— Фриц Шольц
источник

kSamples::ad.testфункция довольно медленно. Есть ли более эффективная альтернатива?

— Немези

Пакет adk для R делает это. http://cran.r-project.org/web/packages/adk/

install.packages("adk")
library(adk)
adk.test(runif(50), rnorm(30))

— momeara
источник

Пакет adk был удален из CRAN. Есть ли альтернатива?

— JE42