Ответы:
Мне нравиться:
Первый хорошо справляется с задачами теории и построения моделей. Он в основном сфокусирован на полупараметрических методах, но есть достаточный охват параметрических методов. На самом деле он не предоставляет никаких R или других примеров кода, если это то, что вам нужно.
Второй тяжелый с моделированием на стороне Кокса PH (как может указывать название). Это автор пакета выживания в R, и есть множество примеров R и мини-кейсов. Я думаю, что обе книги дополняют друг друга, но я бы порекомендовал первую для начала.
Быстрый способ начать в R - гид Дэвида Диеза .
Для очень ясного, сжатого и прикладного подхода я настоятельно рекомендую моделирование истории событий от Box-Steffenmeier и Jones
«Анализ выживания с использованием SAS: практическое руководство» Пола Д. Эллисона дает хорошее руководство по связи между математикой и кодом SAS - как думать о вашей информации, как кодировать, как интерпретировать результаты. Даже если вы используете R, будут параллели, которые могут оказаться полезными.
Дэвид Коллетт. Моделирование данных выживания в медицинских исследованиях , второе издание. Чепмен и Холл / CRC. 2003. ISBN 978-1584883258
Раздел программного обеспечения фокусируется на SAS, а не на R.
Я учился у Hosmer & Lemeshow & May , который охватывает основы. Также помогло, что я нашел действительно дешевую копию ...
Анализ выживания: самообучающийся текст Кляйнбаума и Кляйна
довольно хорошо Это зависит от того, что вы хотите. Это скорее нетехническое введение. Он ориентирован на практическое применение и сводит к минимуму математику. Pedegocially, это также предназначено для обучения вне классной комнаты.
Взгляните на страницу курса социологии 761: статистические приложения в социальных исследованиях . Профессор Джон Фокс из Университета МакМастер имеет примечания к курсу по анализу выживания, а также пример сценария R и несколько файлов данных .
Для другой перспективы см. Модели для количественного определения риска, 3 / e , стандартный учебник для актуарного экзамена 3 / MLC . Большая часть книги, главы 3-10, посвящена моделям оплаты, зависящим от выживания.
Я нашел «Анализ данных о выживании» Кокса и Оукса (Монографии Чепмена и Холла по статистике и прикладной вероятности - том 21) очень удобочитаемым и информативным. Нет материала по анализу выживаемости в R, хотя.
Книга для пабов Sage «Введение в выживание и анализ истории событий», подготовленная Мелиндой Миллс, была разработана для пользователей R.
Я удивлен, что никто не упомянул об этом, но есть книга, которая точно соответствует вашим требованиям:
Столик и Ким. Анализ выживания с помощью S . Чепмен и Холл / CRC.
Книга «Анализ выживания, методы для цензурированных и усеченных данных», написанная Klein & Moeschberger (2003), всегда является первым справочным изданием, которое я бы порекомендовала людям, которые заинтересованы в изучении, практике и изучении анализа выживания. Эта книга не только дает исчерпывающее обсуждение проблем, с которыми мы столкнемся при анализе данных о времени до события, с множеством примеров разнообразия и полезных методов, которые мы можем применить для исправления «смещения», вызванного вышеуказанными проблемами, но также и готовит тонны практических заметок и теоретических заметок, чтобы привести нас к парадной двери прекрасных приложений и методологий в анализе выживания.
Вторая книга, которую я бы порекомендовал, - «Статистический анализ данных о времени отказов» (Kalbfleisch & Prentice, 2002). Оба профессора являются мастерами в этой сложной области, и в этой книге они читают лекционные и нетривиальные концепции очень ясным способом и получают много современных методов в то время, под их руководством мы хорошо подготовлены к тому, чтобы шаг в богатый мир анализа выживания.
Если мы действительно потратим качественное время на изучение этих двух книг, мы сможем получить много фундаментальных и глубоких знаний для анализа цензурированных и / или усеченных данных, что приведет к серьезным предвзятым выводам, если мы просто проигнорируем эти проблемы по своей природе почти везде в реальных приложениях. , Наслаждайся чтением.
Для анализа выживания с R см. Анализ истории событий с R по Broström. С большим количеством примеров R анализа выживания на исторических демографических данных.
Книга, которую мы использовали как учебник, называется
Прикладной анализ выживаемости Дэвида В. Хосмера
Эта книга с точки зрения биостата, и я обнаружил, что она охватывает почти все, что я использовал в своей работе. Также у них есть код R / state / SAS на их веб-сайте в соответствии с их примерами в книге.
Дирк Ф. Мур Прикладной анализ выживания с использованием R