В чем разница между «шумоподавлением» и тем, что мы обычно называем методами фильтрации для удаления шума?

11

Довольно простой вопрос - я пытаюсь выяснить, что именно отличается от «шумоподавления» сигнала и простой его фильтрации (как мы обычно знаем) для удаления шума. Это случай лексического перекрытия или есть что-то принципиально иное? Почему это называется «шумоподавление»?

Изменить: Возможно, очень важно, когда мы говорим о фильтрации сигнала, чтобы максимизировать его SNR, мы обычно подразумеваем AWGN в разговорном контексте. То же самое относится и к «шуму» в шумоподавлении, а также к AWGN, и, если это так, к шумоподавлению относится просто другой способ его удаления, или это другой тип шума (негауссовский, цветной и т. Д.) Для начинать с?

noise

— ошалевший
источник

1

Возможно, было бы полезно указать места, где вы видели ссылки на «шумоподавление», которое не достигается фильтрацией. Я думаю, что на самом деле это всего лишь небольшое семантическое различие: «удаление шума» означает удаление шума из сигнала, что может быть достигнуто другими способами, чем линейная фильтрация (например: если у вас есть образец шума, вы можете непосредственно вычесть его от сигнала интереса).

— Джейсон Р

@JasonR Я действительно не могу найти эти источники, так как я помню их в уме, поскольку я видел их со временем в различных литературах (хотя я, кажется, помню, что видел это больше в аудио / видео документах). Но одна вещь, которую вы сказали, хорошо вписывается в мой вопрос - вы упомянули, что если у нас есть образец шума, мы можем вычесть его. Это большая часть моего вопроса по этому вопросу, а именно: если этот источник случайный, то как мы можем даже получить выборку шумового вектора для начала?

— Спейси

1

Что важно, так это способность отличать сигнал от шума; просто случайный шум не означает, что отдельные выборки не могут быть коррелированы. Если у вас есть два входа, один из которых содержит сигнал плюс шум, а другой только шум, и шум на двух входах коррелирован, то вы можете использовать эту корреляцию, чтобы эффективно отменить часть шума с первого входа, улучшая ваше SNR. Однако следует сказать, что это будет довольно редкий набор обстоятельств.

— Джейсон Р

9

Отказ от шума - это цель, а фильтрация - от техники, которую вы используете.

Вы можете явно удалить шум с помощью фильтрации. Например, если вы знаете, что ваша система не может передавать частоты выше определенного порога, вы можете применить фильтр нижних частот. Тем не менее, вы можете устранить шум и с помощью других методов, таких как усреднение нескольких записей сигнала. Точно так же вы можете применять фильтры с другими целями, чем (просто) снижение шума.

Обратите внимание, что «шум» не обязательно может быть аддитивным случайным шумом - в зависимости от вашего контекста, несоответствующие сигналы также могут быть смешаны с шумом, таким как звук вувузел.

— Jonas
источник

«Обратите внимание, что« шум »не обязательно может быть аддитивным случайным шумом - в зависимости от вашего контекста, несоответствующие сигналы также могут быть смешаны с шумом, таким как звук вувузел». Да, это то, что я пришел, чтобы узнать / поверить. Термин «шумоподавление» является очень общим, термин «шум» во фразе смутил меня, потому что человек автоматически начинает думать о СРГВ по меньшей мере. Теперь я понимаю, что это может означать любую мысль, которая является «нежелательной» в сигнале, белой, цветной, случайной или коррелированной. Или вувузелась. Боже, они так раздражают. :-)

— Спейси

9

Так же, как, например, удаление щелчка может считаться частью системы шумоподавления. Удаление оцифровки приводит к оцифровке виниловых аудиозаписей - пыль, которую нельзя удалить, не повредив подложку, может вызвать слышимый щелчок в оцифрованном аудиосигнале. Существуют системы, которые могут обнаруживать и удалять эти щелчки, которые используют оценщики на основе моделей для прогнозирования выборок, которые маскируются щелчком. В таких системах часто используются линейные фильтры, но их недостаточно для полного маскирования.

Алгоритмы работают по линиям фильтра верхних частот, квадратов и нижних частот для детектора энергии, находят места, где высокие частоты атакуют и затухают очень быстро, заполняют эти образцы некоторой оценкой.

Медианные фильтры являются еще одним примером снижения шума с помощью чего-то другого, чем традиционный линейный фильтр.

— mtrw
источник

@DilipSarwate - Полагаю, это можно считать аналогом? для цифрового де-клик.

— mtrw

@mtrw Хороший ответ ... никогда не слышал о так называемых нелинейных медианных фильтрах ... придется узнать о них в какой-то момент. Мех. Чем больше я узнаю то, что знаю сейчас, тем больше я узнаю степень того, чего не знаю. : - /

— Spacey