(Чистая) грань между компьютерным зрением и обработкой изображений

Я работаю и изучаю компьютерное зрение и обработку изображений уже несколько лет, и я считаю, что я уже не новичок.

Тем не менее, после всех этих лет мне трудно сказать для какой-либо конкретной части моей работы , в основном ли это связано с компьютерным зрением, или это обработка изображений . Я просто не вижу черты - когда я работаю, учусь и занимаюсь исследованиями, я читаю справочные материалы с обоими ключевыми словами.

Итак, меня интересует определение полей «Компьютерное зрение» и «Обработка изображений» с акцентом на сравнение (различия, а также совпадения) полей .

Кроме того, я думаю, что было бы полезно иметь пример (концептуального или существующего) практического применения, проектов и работ, связанных с / использующих:

• исключительно (или в основном) инструменты и идеи компьютерного зрения
• исключительно (или в основном) инструменты и идеи для обработки изображений
• комбинация инструментов и идей из обеих областей

особое внимание уделяется тому, что делает его одним, а не другим , или тому, что делает его обоим .

Я понимаю, что эти поля тесно связаны и что «линия» может быть не такой четкой, как этот вопрос, но я надеюсь, что вы понимаете, что целью этого вопроса не было разработать простое правило принятия решения для классификации (мой) работать, а лучше лучше понять направленность и цели этих областей. Кроме того, любая дополнительная информация, которая кажется по теме с моим тоном вопроса, приветствуется, даже если я специально не просил об этом.

Я считаю, что Гонсалес и Вудс достаточно компетентны, чтобы полагаться на их мнение:

Авторы не пришли к общему мнению относительно того, где прекращается обработка изображений и начинаются другие связанные области, такие как анализ изображений и компьютерное зрение. Иногда различие проводится путем определения обработку изображений как дисциплину, в которой вход и выход процесса являются изображениями. Мы считаем, что это ограничивающая и несколько искусственная граница . Например, согласно этому определению, даже тривиальная задача вычисления средней интенсивности изображения (которая дает одно число) не будет считаться операцией обработки изображения. С другой стороны, существуют такие области, как компьютерное зрение , конечной целью которого является использование компьютеров для эмуляции человеческого зрения.включая обучение и умение делать выводы и предпринимать действия на основе визуальных данных. Эта область сама по себе является отраслью искусственного интеллекта (ИИ), целью которой является подражание человеческому интеллекту. Область ИИ находится на ранней стадии развития с точки зрения развития, причем прогресс был намного медленнее, чем первоначально предполагалось. Область анализа изображений (также называемая пониманием изображений) находится между обработкой изображений и компьютерным зрением .

Поэтому я бы сказал, что основная разница заключается в целях, а не в методах. Например, если целью является улучшение изображения для последующего использования людьми, это можно назвать обработкой изображения. И если цель состоит в том, чтобы подражать человеческому зрению (будь то распознавание объектов, обнаружение дефектов или автоматическое вождение), то оно ближе к компьютерному зрению. Однако обратите внимание, что эмуляция человеческого зрения по определению может также потребовать улучшения изображения, поэтому в большинстве реальных случаев компьютерное зрение зависит от обработки изображения .

Понимание изображения (извлечение признаков) может быть одинаково использовано как в чистой обработке изображений, так и в компьютерном зрении.

Как я понимаю, цель обработки изображения - получить (каким-то образом преобразованное) изображение. Целью компьютерного зрения является то узнать о вещах , в изображении (как это парень на картинке счастливым или грустным, сколько автомобилей находятся там в образе и в каком направлении они вождения).

исключительно (или в основном) инструменты и идеи компьютерного зрения

Я не думаю, что это возможно, не так, как я понимаю термины.

исключительно (или в основном) инструменты и идеи для обработки изображений

Возьмем, к примеру, Adobe Photoshop: он может взять изображение и превратить его в изображение более стройного человека с лучшей кожей. Но он ничего не «знает» об объектах, изображенных на изображении.