Как вы уже видели, минимальная фаза имеет много физических значений и значений. Источником фазы является то, что для данной величины частотной характеристики она соответствует фильтру с наименьшей величиной групповой задержки. То есть, вы можете иметь несколько фильтров с одинаковой амплитудой частотной характеристики, но один из них может быть реализован с наименьшей задержкой фильтра. В этом смысле, это очень желательно в системах управления, где задержка фильтрации может иметь решающее значение для стабильности. Я злоупотребляю некоторыми обозначениями здесь, поскольку фаза «задержка» может иметь много значений, но суть есть (и для групповой задержки это факт).
В других сферах, если система является минимальной фазой, ее обратная сторона будет иметь все свои полюсы внутри единичного круга и будет причинно-следственной. Таким образом, система с минимальной фазой имеет устойчивую обратную сторону. Это важно во многих других приложениях по очевидным причинам. Если вам необходимо решить линейную систему уравнений, знание того, что система является минимальной фазой, гарантирует, что ее обратная фаза будет минимальной фазой, и, следовательно, стабильность гарантирована (вне каких-либо эффектов квантования).
Это может быть неочевидно, если система является минимальной фазой, если смотреть на ДПФ. Существует взаимосвязь между величиной минимальной фазы системы и ее фазой, но она не может быть визуально очевидной. Однако адаптивные решетчатые фильтры имеют четкую особенность в том, что фильтры минимальной фазы легко идентифицируются, если все коэффициенты отражения меньше или равны единице по величине. Таким образом, адаптивно рассчитанные фильтры могут быть определены, если они стабильны на лету с небольшой логикой.