Есть ли сложность между и [закрыто]

10

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы.

Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он подходил для обмена стеками вычислительной науки.

Закрыто 5 лет назад .

Существует ли степень сложности, которая больше, чем и меньше, чем ? $O(n)$ $O(n \log n)$

algorithms complexity efficiency

— user3696586
источник

1

Я думаю, что, возможно, этот вопрос лучше подошел бы для обмена компьютерными науками?

— Л.Клевин

@LKlevin: Согласен.

— Джефф Оксберри

2

Обмен стека информатики не очень дружелюбен к таким базовым вопросам.

— Ник Алджер

20

$n \log\log n$ находится между и и является относительно распространенным в дикой природе. $n$ $n \log n$

— Билл Барт
источник

5

Например, сито Эрастеноса имеет сложность

O (n \log \log n)

$O(n \log \log n)$ .

— Имон Нербонн

1

Хотя, в зависимости от мотивации спрашивающего, это может не иметь отношения к разнице - для всех практических целей - это лишь небольшой постоянный фактор.

\log \log n

$\log \log n$

— Имон Нербонн

2

Да, хотя это верно и для если достаточно мало!

\log n

$\log n$

n

$n$

— Билл Барт

1

@BillBarth Да, но она экспоненциально менее постоянна, чем константа !

\log \log n

$\log \log n$

— Пол GD

7

В верхней части также есть в котором - количество раз, которое функция логарифма должна быть применена для того, чтобы результат должен быть меньше или равен 1. $O(n\log(\log(n)))$ $O(n \log^*(n))$ $\log^*$

Например, если вы уже знаете евклидово минимальное остовное дерево, триангуляция Делоне может быть обнаружена за время . $O(n\log^*(n))$

Более того, можно взглянуть на обратную функцию Аккермана , которую можно найти при анализе нескольких алгоритмов сложности . Там хорошее введение здесь . $\alpha(n,n)$ $O(n\alpha(n,n))$

— Питер Брюн
источник

2

Не забывайте о славе , итерированной обратной функции ackermann!

α^{*} (n)

$\alpha^*(n)$

— Алексис Бессесснер

4

Их бесконечно много, так как для любого . Так, в частности, для любого . $O(n(\log n)^\alpha) \subsetneq O(n(\log n)^\beta)$ $\alpha<\beta$ $O(n) = O(n(\log n)^0) \subsetneq O(n(\log n)^\alpha) \subsetneq O(n\log n)$ $\alpha\in (0,1)$

— Дэвид Ричерби
источник