Вопросы с тегом «series»


10
Сохраняйте только часть даты при использовании pandas.to_datetime
Я использую pandas.to_datetimeдля разбора дат в моих данных. Pandas по умолчанию представляет даты, datetime64[ns]хотя все даты только ежедневные. Интересно, есть ли элегантный / умный способ преобразовать даты в datetime.dateили datetime64[D]так, чтобы при записи данных в CSV к датам не добавлялись 00:00:00. Я знаю, что могу преобразовать тип вручную поэлементно: [dt.to_datetime().date() …
229 python  pandas  csv  datetime  series 


6
Условная замена панд
У меня есть DataFrame, и я хочу заменить значения в определенном столбце, которые превышают значение на ноль. Я думал, что это способ добиться этого: df[df.my_channel > 20000].my_channel = 0 Если я скопирую канал в новый фрейм данных, это просто: df2 = df.my_channel df2[df2 > 20000] = 0 Это делает именно …

11
Объедините столбцы даты и времени с помощью python pandas
У меня есть фреймворк pandas со следующими столбцами; Date Time 01-06-2013 23:00:00 02-06-2013 01:00:00 02-06-2013 21:00:00 02-06-2013 22:00:00 02-06-2013 23:00:00 03-06-2013 01:00:00 03-06-2013 21:00:00 03-06-2013 22:00:00 03-06-2013 23:00:00 04-06-2013 01:00:00 Как мне объединить данные ["Дата"] и данные ["Время"], чтобы получить следующее? Есть ли способ сделать это с помощью pd.to_datetime? Date …

7
Pandas, выбирающий по метке, иногда возвращает Series, иногда возвращает DataFrame
В Pandas, когда я выбираю метку, которая имеет только одну запись в индексе, я возвращаю серию, но когда я выбираю запись, которая имеет более одной записи, я возвращаю фрейм данных. Почему это? Есть ли способ гарантировать, что я всегда получу фрейм данных? In [1]: import pandas as pd In [2]: …

6
Преобразование фрейма данных pandas в серию
Я новичок в пандах. У меня есть кадр данных pandas, который составляет 1 строку на 23 столбца. Я хочу преобразовать это в серию? Мне интересно, какой самый питонический способ сделать это? Я пробовал, pd.Series(myResults)но жалуется ValueError: cannot copy sequence with size 23 to array axis with dimension 1. Он недостаточно …

4
Строки в DataFrame, но dtype - это объект
Почему Pandas сообщает мне, что у меня есть объекты, хотя каждый элемент в выбранном столбце является строкой - даже после явного преобразования. Это мой DataFrame: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Int64Index: 56992 entries, 0 to 56991 Data columns (total 7 columns): id 56992 non-null values attr1 56992 non-null values attr2 56992 non-null values …
96 python  pandas  numpy  types  series 

6
Преобразование серии pandas в DataFrame
У меня есть серия Pandas sf: email email1@email.com [1.0, 0.0, 0.0] email2@email.com [2.0, 0.0, 0.0] email3@email.com [1.0, 0.0, 0.0] email4@email.com [4.0, 0.0, 0.0] email5@email.com [1.0, 0.0, 3.0] email6@email.com [1.0, 5.0, 0.0] И я хотел бы преобразовать его в следующий DataFrame: index | email | list _____________________________________________ 0 | email1@email.com | …

6
Панды: преобразование категорий в числа
Предположим, у меня есть фрейм данных со странами, который выглядит так: cc | temp US | 37.0 CA | 12.0 US | 35.0 AU | 20.0 Я знаю, что есть функция pd.get_dummies для преобразования стран в «горячие кодировки». Однако я хочу вместо этого преобразовать их в индексы, чтобы получить cc_index …

5
HighCharts Скрыть название серии от легенды
Несколько раз пытаюсь решить эту проблему и сдаюсь. Теперь, когда я снова встретил его, я решил попросить о помощи. У меня есть этот код для моей легенды: legend: { layout: 'vertical', align: 'right', verticalAlign: 'top', x: -10, y: 100, borderWidth: 0, labelFormatter: function() { if(this.name!='Series 1') { return this.name; } …

3
Удалить NaN из серии pandas
Есть ли способ удалить значения NaN из серии панда? У меня есть серия, в которой могут быть или не быть некоторые значения NaN, и я хотел бы вернуть копию серии со всеми удаленными NaN.
81 python  pandas  series 
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.