Вы можете транспонировать однорядный фрейм данных (который по-прежнему дает фрейм данных), а затем сжать результаты в ряд (обратный to_frame
).
df = pd.DataFrame([list(range(5))], columns=["a{}".format(i) for i in range(5)])
>>> df.T.squeeze()
a0 0
a1 1
a2 2
a3 3
a4 4
Name: 0, dtype: int64
Примечание. Чтобы учесть вопрос, поднятый @IanS (даже если его нет в вопросе OP), проверьте размер фрейма данных. Я предполагаю, что df
это фрейм данных, но крайние случаи - это пустой фрейм данных, фрейм данных формы (1, 1) и фрейм данных с более чем одной строкой, и в этом случае использование должно реализовать их желаемую функциональность.
if df.empty:
result = pd.Series()
elif df.shape == (1, 1)
result = pd.Series(df.iat[0, 0], index=df.columns)
elif len(df) == 1:
result = df.T.squeeze()
else:
pass
Это также можно упростить в соответствии с ответом, предоставленным @themachinist.
if len(df) > 1:
pass
else:
result = pd.Series() if df.empty else df.iloc[0, :]
df.T