Вопросы с тегом «pandas»

Большинство операций в pandasможет быть выполнены с помощью оператора цепочки ( groupby, aggregate, apply, и т.д.), но единственным способом я нашел для фильтра строк с помощью обычной индексации кронштейна df_filtered = df[df['column'] == value] Это непривлекательно, так как требует, чтобы я присвоил dfпеременную, прежде чем смогу фильтровать ее значения. Есть …

329 python  pandas  dataframe 

У меня есть фрейм данных с иерархическим индексом по оси 1 (столбцы) (из groupby.aggоперации): USAF WBAN year month day s_PC s_CL s_CD s_CNT tempf sum sum sum sum amax amin 0 702730 26451 1993 1 1 1 0 12 13 30.92 24.98 1 702730 26451 1993 1 2 0 0 …

325 python  pandas  dataframe 

У меня есть довольно большой набор данных в виде фрейма данных, и мне было интересно, как я смогу разделить фрейм данных на две случайные выборки (80% и 20%) для обучения и тестирования. Спасибо!

324 python  python-2.7  pandas  dataframe 

При звонке df = pd.read_csv('somefile.csv') Я получил: /Users/josh/anaconda/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/parsers.py:1130: DtypeWarning: столбцы (4,5,7,16) имеют смешанные типы. Укажите опцию dtype при импорте или установите low_memory = False. Почему этот dtypeвариант связан с этим low_memoryи почему он Falseпоможет решить эту проблему?

320 python  parsing  numpy  pandas  dataframe 

У меня есть словарь, который выглядит так: di = {1: "A", 2: "B"} Я хотел бы применить его к столбцу "col1" в кадре данных, похожем на: col1 col2 0 w a 1 1 2 2 2 NaN получить: col1 col2 0 w a 1 A 2 2 B NaN Как …

318 python  dictionary  pandas  remap 

Прямо сейчас я импортирую довольно большой CSVфайл данных каждый раз, когда запускаю скрипт. Есть ли хорошее решение для того, чтобы держать этот фрейм данных постоянно доступным между запусками, чтобы мне не пришлось тратить все это время на ожидание запуска скрипта?

317 python  pandas  dataframe 

Я хочу , чтобы применить свою пользовательскую функцию (она использует если-иначе лестница) в этих шести колонн ( ERI_Hispanic, ERI_AmerInd_AKNatv, ERI_Asian, ERI_Black_Afr.Amer, ERI_HI_PacIsl, ERI_White) в каждой строке моего dataframe. Я пробовал разные методы из других вопросов, но все еще не могу найти правильный ответ для моей проблемы. Критическим моментом является то, …

316 python  pandas  numpy  apply 

У меня есть датафрейм по линии ниже: Type Set 1 A Z 2 B Z 3 B X 4 C Y Я хочу добавить еще один столбец к фрейму данных (или сгенерировать серию) той же длины, что и фрейм данных (= равное количество записей / строк), который устанавливает зеленый цвет, …

314 python  pandas  numpy  dataframe 

У меня есть набор данных |category| cat a cat b cat a Я хотел бы иметь возможность вернуть что-то вроде (показывая уникальные значения и частоту) category | freq | cat a 2 cat b 1

313 python  pandas 

У меня есть DataFrame pandas, и я хочу удалить из него строки, где длина строки в определенном столбце больше 2. Я ожидаю, что смогу сделать это (за этот ответ ): df[(len(df['column name']) < 2)] но я просто получаю ошибку: KeyError: u'no item named False' Что я делаю не так? (Примечание: …

303 python  pandas 

Это кажется нелепо простым вопросом ... но я не вижу простого ответа, которого ожидал. Итак, как мне получить значение в n-й строке данного столбца в Pandas? (Я особенно заинтересован в первом ряду, но также был бы заинтересован в более общей практике). Например, скажем, я хочу получить значение 1.2 в Btime …

301 python  pandas  indexing  head 

У меня есть словарь Python, как следующий: {u'2012-06-08': 388, u'2012-06-09': 388, u'2012-06-10': 388, u'2012-06-11': 389, u'2012-06-12': 389, u'2012-06-13': 389, u'2012-06-14': 389, u'2012-06-15': 389, u'2012-06-16': 389, u'2012-06-17': 389, u'2012-06-18': 390, u'2012-06-19': 390, u'2012-06-20': 390, u'2012-06-21': 390, u'2012-06-22': 390, u'2012-06-23': 390, u'2012-06-24': 390, u'2012-06-25': 391, u'2012-06-26': 391, u'2012-06-27': 391, u'2012-06-28': 391, u'2012-06-29': …

299 python  pandas  dataframe 

Как проверить, DataFrameпуста ли панда ? В моем случае я хочу напечатать какое-нибудь сообщение в терминале, если DataFrameоно пустое.

296 python  pandas  dataframe 

Как мне преобразовать numpy.datetime64объект в datetime.datetime(или Timestamp)? В следующем коде я создаю объекты datetime, timestamp и datetime64. import datetime import numpy as np import pandas as pd dt = datetime.datetime(2012, 5, 1) # A strange way to extract a Timestamp object, there's surely a better way? ts = pd.DatetimeIndex([dt])[0] dt64 …

292 python  datetime  numpy  pandas 

Я использую панд в качестве заменителя БД, так как у меня есть несколько баз данных (oracle, mssql и т. Д.), И я не могу сделать последовательность команд в эквиваленте SQL. У меня есть таблица, загруженная в DataFrame с несколькими столбцами: YEARMONTH, CLIENTCODE, SIZE, .... etc etc В SQL для подсчета …

289 python  pandas  count  group-by  distinct