Вопросы с тегом «pandas»

У меня есть документ Excel, который выглядит следующим образом .. cluster load_date budget actual fixed_price A 1/1/2014 1000 4000 Y A 2/1/2014 12000 10000 Y A 3/1/2014 36000 2000 Y B 4/1/2014 15000 10000 N B 4/1/2014 12000 11500 N B 4/1/2014 90000 11000 N C 7/1/2014 22000 18000 N …

289 python  list  pandas 

Как преобразовать столбец строк DataFrame (в формате дд / мм / гггг ) в дату и время?

284 python  pandas  dataframe  datetime-format  python-datetime 

У меня есть массив Numpy, состоящий из списка списков, представляющих двумерный массив с метками строк и именами столбцов, как показано ниже: data = array([['','Col1','Col2'],['Row1',1,2],['Row2',3,4]]) Я хотел бы, чтобы результирующий DataFrame имел Row1 и Row2 в качестве значений индекса, а Col1, Col2 в качестве значений заголовка Я могу указать индекс следующим …

281 python  pandas  numpy 

У меня датафрейм выглядит так: import pandas import numpy as np df = DataFrame(np.random.rand(4,4), columns = list('abcd')) df a b c d 0 0.418762 0.042369 0.869203 0.972314 1 0.991058 0.510228 0.594784 0.534366 2 0.407472 0.259811 0.396664 0.894202 3 0.726168 0.139531 0.324932 0.906575 Как я могу получить все столбцы, кроме column …

280 python  pandas 

У меня две серии s1и s2с одинаковыми (непоследовательными) показателями. Как объединить s1и s2чтобы быть две колонки в DataFrame и сохранить один из показателей , как третий столбец?

278 python  pandas  series  dataframe 

Учитывая DataFrame со столбцом «BoolCol», мы хотим найти индексы DataFrame, в которых значения для «BoolCol» == True В настоящее время у меня есть итеративный способ сделать это, который отлично работает: for i in range(100,3000): if df.iloc[i]['BoolCol']== True: print i,df.iloc[i]['BoolCol'] Но это не правильный способ панды сделать это. После некоторых исследований …

278 python  indexing  pandas 

Чтобы протестировать некоторые функции, я хотел бы создать DataFrameстроку. Допустим, мои тестовые данные выглядят так: TESTDATA="""col1;col2;col3 1;4.4;99 2;4.5;200 3;4.7;65 4;3.2;140 """ Какой самый простой способ прочитать эти данные в панд DataFrame?

276 python  string  pandas  csv  csv-import 

Есть ли способ проверить, существует ли столбец в Pandas DataFrame? Предположим, что у меня есть следующий DataFrame: >>> import pandas as pd >>> from random import randint >>> df = pd.DataFrame({'A': [randint(1, 9) for x in xrange(10)], 'B': [randint(1, 9)*10 for x in xrange(10)], 'C': [randint(1, 9)*100 for x in …

275 python  pandas  dataframe 

У меня есть фрейма данных панд, dfкак: a b A 1 A 2 B 5 B 5 B 4 C 6 Я хочу сгруппировать по первому столбцу и получить второй столбец в виде списков в строках : A [1,2] B [5,5,4] C [6] Можно ли сделать что-то подобное с помощью …

274 python  pandas  list  aggregate  pandas-groupby 

Вот мой код для генерации кадра данных: import pandas as pd import numpy as np dff = pd.DataFrame(np.random.randn(1,2),columns=list('AB')) тогда я получил датафрейм: +------------+---------+--------+ | | A | B | +------------+---------+--------- | 0 | 0.626386| 1.52325| +------------+---------+--------+ Когда я набираю команду: dff.mean(axis=1) Я получил : 0 1.074821 dtype: float64 Согласно ссылке …

269 python  pandas  numpy  dataframe 

Я загружаю некоторые данные машинного обучения из файла CSV. Первые 2 столбца являются наблюдениями, а остальные столбцы - объектами. В настоящее время я делаю следующее: data = pandas.read_csv('mydata.csv') который дает что-то вроде: data = pandas.DataFrame(np.random.rand(10,5), columns = list('abcde')) Я хотел бы, чтобы нарезать это dataframe в двух dataframes: один , …

264 python  pandas  numpy  dataframe  slice 

Знаете ли вы, как получить индекс или столбец DataFrame в виде массива NumPy или списка Python?

264 python  pandas 

Какой самый простой способ добавить пустой столбец к DataFrameобъекту панды ? Лучшее, на что я наткнулся, это что-то вроде df['foo'] = df.apply(lambda _: '', axis=1) Есть ли менее извращенный метод?

262 python  pandas 

У меня есть кадр данных панд с двумя столбцами. Мне нужно изменить значения первого столбца, не затрагивая второй, и получить обратно весь фрейм данных только с измененными значениями первого столбца. Как я могу сделать это, используя apply в пандах?

260 python  pandas  dataframe  python-3.5 

У меня есть датафрейм df: >>> df sales discount net_sales cogs STK_ID RPT_Date 600141 20060331 2.709 NaN 2.709 2.245 20060630 6.590 NaN 6.590 5.291 20060930 10.103 NaN 10.103 7.981 20061231 15.915 NaN 15.915 12.686 20070331 3.196 NaN 3.196 2.710 20070630 7.907 NaN 7.907 6.459 Затем я хочу удалить строки с …

260 python  pandas