Вопросы с тегом «numpy»

Предположим, у нас есть набор данных, который может быть дан примерно import numpy as np x = np.linspace(0,2*np.pi,100) y = np.sin(x) + np.random.random(100) * 0.2 Поэтому у нас есть вариация 20% набора данных. Моя первая идея состояла в том, чтобы использовать функцию Scivy UnivariateSpline, но проблема в том, что это …

200 python  numpy  scipy  signal-processing  data-processing 

У меня очень похожий вопрос к этому вопросу , но он все еще на шаг позади. У меня установлена ​​только одна версия Python 3 в моей 64-разрядной системе Windows 7 ( извините ). Я установил NumPy по этой ссылке - как предложено в вопросе. Установка прошла нормально, но когда я …

200 python  python-3.x  numpy  import  scipy 

Я ищу функцию, которая принимает в качестве входных данных два списка и возвращает корреляцию Пирсона и значение корреляции.

198 python  numpy  statistics  scipy 

В Python, как мне создать простой массив произвольной формы, заполненный полностью True или всеми False?

196 python  arrays  numpy  boolean  numpy-ndarray 

Закрыто . Этот вопрос основан на мнении . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы ответить на него фактами и цитатами, отредактировав этот пост . Закрыто 4 года назад . Улучшить этот вопрос Они оба кажутся чрезвычайно похожими, и мне любопытно, какой пакет …

195 python  numpy  scipy  pandas 

У меня есть следующий код: r = numpy.zeros(shape = (width, height, 9)) Создает width x height x 9матрицу, заполненную нулями. Вместо этого я хотел бы знать, есть ли функция или способ инициализировать их, вместо того, чтобы NaNиспользовать простой способ.

195 python  numpy 

Есть ли функция PyiPy или функция или модуль NumPy для Python, которая вычисляет среднее значение для одномерного массива в конкретном окне?

195 python  numpy  scipy  moving-average 

Я использую Python и NumPy и у меня есть некоторые проблемы с «transpose»: import numpy as np a = np.array([5,4]) print(a) print(a.T) Вызов a.Tне транспонирует массив. Если aэто, например, [[],[]]то он правильно транспонирует, но мне нужно транспонировать [...,...,...].

193 python  numpy  transpose 

Я изо всех сил пытаюсь понять, как именно einsumработает. Я посмотрел на документацию и несколько примеров, но это не похоже на прилипание. Вот пример, который мы рассмотрели в классе: C = np.einsum("ij,jk->ki", A, B) для двух массивов AиB Я думаю, что это заняло бы A^T * B, но я не …

192 python  arrays  numpy  multidimensional-array  numpy-einsum 

Я замечаю что In [30]: np.mean([1, 2, 3]) Out[30]: 2.0 In [31]: np.average([1, 2, 3]) Out[31]: 2.0 Однако должны быть некоторые различия, поскольку в конце концов они представляют собой две разные функции. Каковы различия между ними?

191 python  numpy  statistics  average  mean 

У меня есть двумерный массив NumPy, и я хотел бы заменить все значения в нем, превышающие или равные пороговому значению T, на 255,0. Насколько мне известно, самый фундаментальный путь будет: shape = arr.shape result = np.zeros(shape) for x in range(0, shape[0]): for y in range(0, shape[1]): if arr[x, y] >= …

191 python  arrays  numpy  replace  conditional-statements 

Когда я пытаюсь numpy.newaxis результат дает мне двухмерный график с осью х от 0 до 1. Однако, когда я пытаюсь использовать numpy.newaxisдля нарезки вектор, vector[0:4,] [ 0.04965172 0.04979645 0.04994022 0.05008303] vector[:, np.newaxis][0:4,] [[ 0.04965172] [ 0.04979645] [ 0.04994022] [ 0.05008303]] Это то же самое, за исключением того, что он заменяет …

187 python  numpy  multidimensional-array  array-broadcasting  numpy-ndarray 

Как мне преобразовать простой список списков в массив numpy? Строки являются отдельными подсписками, и каждая строка содержит элементы в подсписке.

184 python  list  numpy 

Этот код Python: import numpy as p def firstfunction(): UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray = [] MeanOutputHeader=['TestID','ConditionName','FilterType','RRMean','HRMean', 'dZdtMaxVoltageMean','BZMean','ZXMean','LVETMean','Z0Mean', 'StrokeVolumeMean','CardiacOutputMean','VelocityIndexMean'] dataMatrix = BeatByBeatMatrixOfMatrices[column] roughTrimmedMatrix = p.array(dataMatrix[1:,1:17]) trimmedMatrix = p.array(roughTrimmedMatrix,dtype=p.float64) #ERROR THROWN HERE myMeans = p.mean(trimmedMatrix,axis=0,dtype=p.float64) conditionMeansArray = [TestID,testCondition,'UnfilteredBefore',myMeans[3], myMeans[4], myMeans[6], myMeans[9], myMeans[10], myMeans[11], myMeans[12], myMeans[13], myMeans[14], myMeans[15]] UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray.append(conditionMeansArray) secondfunction(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray) return def secondfunction(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray): RRDuringArray = p.array(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray,dtype=p.float64)[1:,3] …

183 python  arrays  numpy  slice 

Рассмотрим следующий код: avgDists = np.array([1, 8, 6, 9, 4]) ids = avgDists.argsort()[:n] Это дает мне индексы самых nмаленьких элементов. Можно ли использовать это argsortв порядке убывания, чтобы получить индексы nстарших элементов?

181 python  numpy