Вопросы с тегом «dataframe»

Я создал Pandas DataFrame df = DataFrame(index=['A','B','C'], columns=['x','y']) и получил это ху NaN NaN B NaN NaN C NaN NaN Затем я хочу присвоить значение определенной ячейке, например, для строки «C» и столбца «x». Я ожидал получить такой результат: ху NaN NaN B NaN NaN C 10 NaN с этим …

479 python  pandas  dataframe 

Можете ли вы сказать мне, когда использовать эти методы векторизации с основными примерами? Я вижу, что mapэто Seriesметод, а остальные DataFrameметоды. Я запутался applyи в applymapметодах, хотя. Почему у нас есть два метода для применения функции к DataFrame? Опять же, простые примеры, которые иллюстрируют использование было бы здорово!

468 python  pandas  dataframe  vectorization 

Я заинтересован в том, чтобы узнать, как преобразовать пандасный массив данных в массив NumPy. dataframe: import numpy as np import pandas as pd index = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] a = [np.nan, np.nan, np.nan, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1] b = [0.2, np.nan, 0.2, 0.2, 0.2, np.nan, np.nan] …

468 python  arrays  pandas  numpy  dataframe 

У меня есть данные, в которых я хочу найти число NaN, так что, если оно меньше некоторого порога, я опущу эти столбцы. Я посмотрел, но не смог найти никакой функции для этого. есть value_counts, но это будет медленно для меня, потому что большинство значений различны, и я хочу NaNтолько подсчет …

464 python  pandas  dataframe 

Я начинаю с документов панд DataFrame здесь: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/dsintro.html Я хотел бы итеративно заполнять DataFrame значениями для расчета временных рядов. В общем, я бы хотел инициализировать DataFrame столбцами A, B и строками отметок времени, все 0 или все NaN. Затем я добавляю начальные значения и просматриваю эти данные, вычисляя новую строку …

463 python  dataframe  pandas 

У меня есть датафрейм, как показано ниже itm Date Amount 67 420 2012-09-30 00:00:00 65211 68 421 2012-09-09 00:00:00 29424 69 421 2012-09-16 00:00:00 29877 70 421 2012-09-23 00:00:00 30990 71 421 2012-09-30 00:00:00 61303 72 485 2012-09-09 00:00:00 71781 73 485 2012-09-16 00:00:00 NaN 74 485 2012-09-23 00:00:00 11072 …

458 python  pandas  dataframe 

Это кажется довольно очевидным, но я не могу понять, как преобразовать индекс фрейма данных в столбец? Например: df= gi ptt_loc 0 384444683 593 1 384444684 594 2 384444686 596 Чтобы, df= index1 gi ptt_loc 0 0 384444683 593 1 1 384444684 594 2 2 384444686 596

456 python  pandas  dataframe 

У меня есть DataFrameс 4 столбцами, из которых 2 содержат строковые значения. Мне было интересно, если есть способ выбрать строки на основе частичного совпадения строк с конкретным столбцом? Другими словами, функция или лямбда-функция, которая будет делать что-то вроде re.search(pattern, cell_in_question) возвращая логическое значение. Я знаком с синтаксисом, df[df['A'] == "hello …

451 python  string  pandas  dataframe 

У меня есть следующий DataFrame: Col1 Col2 Col3 Type 0 1 2 3 1 1 4 5 6 1 ... 20 7 8 9 2 21 10 11 12 2 ... 45 13 14 15 3 46 16 17 18 3 ... DataFrame считывается из файла CSV. Все строки, которые …

441 python  pandas  dataframe  permutation  shuffle 

У меня есть фрейм данных, dfи я использую несколько столбцов из него, чтобы groupby: df['col1','col2','col3','col4'].groupby(['col1','col2']).mean() Таким образом, я почти получаю таблицу (фрейм данных), которая мне нужна. Чего не хватает, так это дополнительного столбца, который содержит количество строк в каждой группе. Другими словами, я имею в виду, но я также хотел …

439 python  pandas  dataframe  group-by  pandas-groupby 

Как я могу достичь эквивалентов SQL INи NOT IN? У меня есть список с необходимыми значениями. Вот сценарий: df = pd.DataFrame({'countries':['US','UK','Germany','China']}) countries = ['UK','China'] # pseudo-code: df[df['countries'] not in countries] Мой текущий способ сделать это заключается в следующем: df = pd.DataFrame({'countries':['US','UK','Germany','China']}) countries = pd.DataFrame({'countries':['UK','China'], 'matched':True}) # IN df.merge(countries,how='inner',on='countries') # NOT …

434 python  pandas  dataframe  sql-function 

Я запускаю программу, которая обрабатывает 30 000 похожих файлов. Случайное число из них останавливается и выдает эту ошибку ... File "C:\Importer\src\dfman\importer.py", line 26, in import_chr data = pd.read_csv(filepath, names=fields) File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 400, in parser_f return _read(filepath_or_buffer, kwds) File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 205, in _read return parser.read() File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 608, …

412 python  pandas  csv  dataframe  unicode 

Я хотел бы прочитать несколько CSV-файлов из каталога в панды и объединить их в один большой DataFrame. Я не был в состоянии понять это все же. Вот что у меня так далеко: import glob import pandas as pd # get data file names path =r'C:\DRO\DCL_rawdata_files' filenames = glob.glob(path + "/*.csv") …

404 python  pandas  csv  dataframe  concatenation 

У меня есть фрейм данных с именем «newprice» (см. Ниже), и я хочу изменить имена столбцов в моей программе на R. > newprice Chang. Chang. Chang. 1 100 36 136 2 120 -33 87 3 150 14 164 На самом деле это то, что я делаю: names(newprice)[1]<-paste("premium") names(newprice)[2]<-paste("change") names(newprice)[3]<-paste("newprice") Я …

400 r  dataframe  rename 

Мне любопытно, почему df[2]не поддерживается, пока df.ix[2]и df[2:3]работают оба. In [26]: df.ix[2] Out[26]: A 1.027680 B 1.514210 C -1.466963 D -0.162339 Name: 2000-01-03 00:00:00 In [27]: df[2:3] Out[27]: A B C D 2000-01-03 1.02768 1.51421 -1.466963 -0.162339 Я ожидал df[2]бы работать так же, как и df[2:3]в соответствии с соглашением об …

395 python  pandas  dataframe  indexing