Как я могу извлечь диапазоны осей графика для объекта ggplot2?

У меня есть объект ggplot2, скажем myPlot, как я могу определить диапазоны для осей x и y?

Это не похоже на простое кратное диапазону значений данных, потому что можно масштабировать графики, изменять диапазоны осей и так далее. findFn(from sos) и Google, похоже, не дают релевантных результатов, кроме как установить диапазоны осей.

В более новых версиях ggplot2 вы можете найти эту информацию среди выходных данных ggplot_build(p), где pнаходится ваш объект ggplot.

Для более старых версий ggplot (<0.8.9) работает следующее решение:

И пока Хэдли не выпустит новую версию, это может быть полезно. Если вы не установите ограничения на графике, в объекте ggplot не будет информации. Однако в этом случае вы можете использовать значения по умолчанию для ggplot2 и получить xlim и ylim из данных.

> ggobj = ggplot(aes(x = speed, y = dist), data = cars) + geom_line()
> ggobj$coordinates$limits

$x
NULL

$y
NULL

Как только вы установите лимиты, они станут доступны в объекте:

> bla = ggobj + coord_cartesian(xlim = c(5,10))
> bla$coordinates$limits
$x
[1]  5 10

$y
NULL

Я использую ggplot2версию 2, я не уверен, совпадает ли она с предыдущей версией. Предположим, вы сохранили свой график на pltобъекте. Диапазоны легко извлечь,

# y-range
layer_scales(plt)$y$range$range

# x-range
layer_scales(plt)$x$range$range

В случае построения фасетов вы можете получить доступ к шкалам отдельных фасетов, используя layer_scales(plot, row_idx, col_idx). Например, чтобы получить доступ к фасету в первой строке и втором столбце,

# y-range
layer_scales(plt, 1, 2)$y$range$range

# x-range
layer_scales(plt, 1, 2)$x$range$range

Ноябрь 2018 ОБНОВЛЕНИЕ

Начиная с ggplot2 версии 3.1.0 , работает следующее:

obj <- qplot(mtcars$disp, bins = 5)

# x range
ggplot_build(obj)$layout$panel_params[[1]]$x.range

# y range
ggplot_build(obj)$layout$panel_params[[1]]$y.range

Удобная функция:

get_plot_limits <- function(plot) {
    gb = ggplot_build(plot)
    xmin = gb$layout$panel_params[[1]]$x.range[1]
    xmax = gb$layout$panel_params[[1]]$x.range[2]
    ymin = gb$layout$panel_params[[1]]$y.range[1]
    ymax = gb$layout$panel_params[[1]]$y.range[2]
    list(xmin = xmin, xmax = xmax, ymin = ymin, ymax = ymax)
}
get_plot_limits(p)

До следующего обновления ...

Получите диапазон с

ggplot_build(myPlot)$panel$ranges[[1]]$y.range 

и xrange с

ggplot_build(myPlot)$panel$ranges[[1]]$x.range

В версии 2.2.0 это нужно сделать следующим образом:

# y-range
ggplot_build(plot.object)$layout$panel_ranges[[1]]$y.range
# x-range
ggplot_build(plot.object)$layout$panel_ranges[[1]]$x.range

По состоянию на август 2018 вы извлекаете диапазоны осей x и y следующим образом.

ggplot_build(obj)$layout$panel_scales_x[[1]]$range$range ggplot_build(obj)$layout$panel_scales_y[[1]]$range$range

Как уже упоминалось здесь: https://gist.github.com/tomhopper/9076152#gistcomment-2624958, есть разница между двумя вариантами:

#get ranges of the data
ggplot_build(obj)$layout$panel_scales_x[[1]]$range$range 
ggplot_build(obj)$layout$panel_scales_y[[1]]$range$range

#get ranges of the plot axis
ggplot_build(obj)$layout$panel_params[[1]]$x.range
ggplot_build(obj)$layout$panel_params[[1]]$y.range

Вот набор удобных функций для получения списка графиков, извлечения общего диапазона оси Y и его замены. Мне это было нужно, потому что я использовал разные наборы данных в одном графике, организованном с помощью ggarange:

require(ggplot2)
#get the visible scales from single plots
get_plot_view_ylimits <- function(plot) {
  gb = ggplot_build(plot)
  ymin = gb$layout$panel_params[[1]]$y.range[1]
  ymax = gb$layout$panel_params[[1]]$y.range[2]
  message(paste("limits are:",ymin,ymax))
  list(ymin = ymin, ymax = ymax)
}

#change the limit of single plot, using list of limits
change_plot_ylimits <- function(plot, nlimits){
  p <- plot + ggplot2:::limits(unlist(nlimits, use.names =FALSE),"y")
}

#adjust the scales of multiple plots
#take a list of plots, passes back adjusted list of plots
adjust_plots_shared_ylimits <- function(plotList) {
  #read limits
  first <- TRUE
  for (plot in plotList) {
    if (first) {
      nlimits <- get_plot_view_ylimits(plot)
      first <- FALSE
    } else {
      altLimits <- get_plot_view_ylimits(plot)
      nlimits$ymin <- min(nlimits$ymin,altLimits$ymin)
      nlimits$ymax <- max(nlimits$ymax,altLimits$ymax)
    }
  }
  message(paste("new limits are:",nlimits$ymin,nlimits$ymax))
  #adjust limits
  lapply(plotList,change_plot_ylimits,nlimits)
}

Я подумал, что это может быть полезно и другим.