Как переименовать один столбец в data.frame?

Я знаю, если у меня есть фрейм данных с более чем 1 столбцом, я могу использовать

colnames(x) <- c("col1","col2")

переименовать столбцы. Как мне это сделать, если это всего лишь один столбец? Значение вектора или фрейма данных с одним столбцом.

Пример:

trSamp <- data.frame(sample(trainer$index, 10000))
head(trSamp )
#   sample.trainer.index..10000.
# 1                      5907862
# 2                      2181266
# 3                      7368504
# 4                      1949790
# 5                      3475174
# 6                      6062879

ncol(trSamp)
# [1] 1
class(trSamp)
# [1] "data.frame"
class(trSamp[1])
# [1] "data.frame"
class(trSamp[,1])
# [1] "numeric"
colnames(trSamp)[2] <- "newname2"
# Error in names(x) <- value : 
#   'names' attribute [2] must be the same length as the vector [1]

colnames(trSamp)[2] <- "newname2"

пытается установить имя второго столбца. Ваш объект имеет только один столбец, поэтому команда выдает ошибку. Этого должно быть достаточно:

colnames(trSamp) <- "newname2"

Это обобщенный способ, при котором вам не нужно запоминать точное местоположение переменной:

# df = dataframe
# old.var.name = The name you don't like anymore
# new.var.name = The name you want to get

names(df)[names(df) == 'old.var.name'] <- 'new.var.name'

Этот код в значительной степени делает следующее:

1. names(df) смотрит на все имена в df
2. [names(df) == old.var.name] извлекает имя переменной, которую вы хотите проверить
3. <- 'new.var.name' назначает новое имя переменной.

colnames(df)[colnames(df) == 'oldName'] <- 'newName'

Это старый вопрос, но стоит отметить, что теперь вы можете использовать его setnamesиз data.tableпакета.

library(data.table)

setnames(DF, "oldName", "newName")

# or since the data.frame in question is just one column: 
setnames(DF, "newName")

# And for reference's sake, in general (more than once column)
nms <- c("col1.name", "col2.name", etc...)
setnames(DF, nms)

Это также можно сделать с помощью plyrпакета Хэдли и renameфункции.

library(plyr) 
df <- data.frame(foo=rnorm(1000)) 
df <- rename(df,c('foo'='samples'))

Вы можете переименовать по имени (не зная позиции) и выполнить несколько переименований одновременно. Например, после слияния вы можете получить:

  letterid id.x id.y
1       70    2    1
2      116    6    5
3      116    6    4
4      116    6    3
5      766   14    9
6      766   14   13

Который вы можете затем переименовать в один шаг, используя:

letters <- rename(letters,c("id.x" = "source", "id.y" = "target"))

  letterid source target
1       70      2      1
2      116      6      5
3      116      6      4
4      116      6      3
5      766     14      9
6      766     14     13

Я думаю, что лучший способ переименовать столбцы - использовать пакет dplyr , например так:

require(dplyr)
df = rename(df, new_col01 = old_col01, new_col02 = old_col02, ...)

Он работает одинаково для переименования одного или нескольких столбцов в любом наборе данных.

Мне нравится следующий стиль для переименования имен столбцов dataframe один за другим.

colnames(df)[which(colnames(df) == 'old_colname')] <- 'new_colname'

где

which(colnames(df) == 'old_colname')

возвращает по индексу конкретного столбца.

Я считаю, что наиболее удобный способ переименовать один столбец заключается в использовании dplyr::rename_at:

library(dplyr)
cars %>% rename_at("speed",~"new") %>% head     
cars %>% rename_at(vars(speed),~"new") %>% head
cars %>% rename_at(1,~"new") %>% head

#   new dist
# 1   4    2
# 2   4   10
# 3   7    4
# 4   7   22
# 5   8   16
# 6   9   10

• хорошо работает в трубопроводах
• удобно, когда имена хранятся в переменных
• работает с именем или индексом столбца
• ясно и компактно

Вы можете использовать rename.varsв gdataпакете.

library(gdata)
df <- rename.vars(df, from = "oldname", to = "newname")

Это особенно полезно, когда вам нужно изменить несколько имен переменных или вы хотите добавить или предварительно добавить какой-либо текст к именам переменных, тогда вы можете сделать что-то вроде:

df <- rename.vars(df, from = c("old1", "old2", "old3", 
         to = c("new1", "new2", "new3"))

Пример добавления текста в подмножество имен переменных см .: https://stackoverflow.com/a/28870000/180892.

Пытаться:

colnames(x)[2] <- 'newname2'

Это, вероятно, уже там, но я играл с переименованием полей, когда искал решение, и попробовал это по прихоти. Работал для моих целей.

Table1$FieldNewName <- Table1$FieldOldName
Table1$FieldOldName <- NULL

Редактирование начинается здесь ....

Это работает также.

df <- rename(df, c("oldColName" = "newColName"))

Если вы знаете, что ваш фрейм данных имеет только один столбец, вы можете использовать: names(trSamp) <- "newname2"

Вы также можете попробовать «upData» из пакета «Hmisc».

library(Hmisc)

trSamp = upData(trSamp, rename=c(sample.trainer.index..10000. = 'newname2'))

Вопрос ОП был хорошо и верно ответил. Однако вот прием, который может быть полезен в некоторых ситуациях: частичное совпадение имени столбца, независимо от его положения в кадре данных:

Частичное совпадение по названию:

d <- data.frame(name1 = NA, Reported.Cases..WHO..2011. = NA, name3 = NA)
##   name1 Reported.Cases..WHO..2011. name3
## 1    NA                         NA    NA
names(d)[grepl("Reported", names(d))] <- "name2"
##   name1 name2 name3
## 1    NA    NA    NA

Другой пример: частичное совпадение на наличие «пунктуации»:

d <- data.frame(name1 = NA, Reported.Cases..WHO..2011. = NA, name3 = NA)
##   name1 Reported.Cases..WHO..2011. name3
## 1    NA                         NA    NA
names(d)[grepl("[[:punct:]]", names(d))] <- "name2"
##   name1 name2 name3
## 1    NA    NA    NA

Это были примеры, с которыми мне приходилось сталкиваться сегодня, и я подумал, что стоит поделиться.

Мне colnames()легче поспорить https://www.rdocumentation.org/packages/base/versions/3.6.2/topics/row%2Bcolnames

выберите некоторый столбец из фрейма данных

df <- data.frame(df[, c( "hhid","b1005", "b1012_imp", "b3004a")])

и переименуйте выбранный столбец по порядку,

colnames(df) <- c("hhid", "income", "cost", "credit")

проверьте имена и значения, чтобы быть уверенным

names(df);head(df)

Мы можем использовать rename_withдля переименования столбцов с помощью функции ( stringrнапример, функции).

Рассмотрим следующие данные df_1:

df_1 <- data.frame(
  x = replicate(n = 3, expr = rnorm(n = 3, mean = 10, sd = 1)), 
  y = sample(x = 1:2, size = 10, replace = TRUE)
)

names(df_1)

#[1] "x.1" "x.2" "x.3" "y" 

Переименуйте все переменные с помощью dplyr::everything():

library(tidyverse)

df_1 %>% 
  rename_with(.data = ., .cols = everything(.), 
              .fn = str_replace, pattern = '.*', 
              replacement = str_c('var', seq_along(.), sep = '_')) %>% 
  names()

#[1] "var_1" "var_2" "var_3" "var_4"

Переименовать имя частицы с некоторыми dplyrглаголами ( starts_with, ends_with, contains, matches, ...).

Пример с .( xпеременными):

df_1 %>% 
  rename_with(.data = ., .cols = contains('.'), 
              .fn = str_replace, pattern = '.*', 
              replacement = str_c('var', seq_along(.), sep = '_')) %>% 
  names()

#[1] "var_1" "var_2" "var_3" "y"

Переименовать класс с большим количеством функций тестирования класса, как is.integer, is.numeric, is.factor...

Пример с is.integer( y):

df_1 %>% 
  rename_with(.data = ., .cols = is.integer, 
              .fn = str_replace, pattern = '.*', 
              replacement = str_c('var', seq_along(.), sep = '_')) %>% 
  names()

#[1] "x.1"   "x.2"   "x.3"   "var_1"

Предупреждение:

Предупреждающие сообщения: 1: в stri_replace_first_regex (строка, шаблон, fix_replacement (замена): длинная длина объекта не кратна короткой длине объекта 2: в именах [cols] <- .fn (names [cols], ...) : количество заменяемых элементов не кратно длине замены

Это не имеет значения, так как это просто несоответствие seq_along(.)функции замены.

Я просто добавил бы новый столбец к фрейму данных с нужным именем и получил бы данные для него из существующего столбца. как это:

dataf$value=dataf$Article1Order

тогда я уберу старую колонку! как это:

dataf$Article1Order<-NULL

Этот код может показаться глупым! Но это работает отлично ...

Я просто изменил бы имя столбца на набор данных с новым желаемым именем со следующим кодом: names (набор данных) [index_value] <- "new_col_name"

library(dplyr)
rename(data, de=de.y)