Ответы:
В общем, мы хотим, чтобы решение было векторизованным, поэтому вот лучший пример теста:
whitespace <- " \t\n\r\v\f" # space, tab, newline,
# carriage return, vertical tab, form feed
x <- c(
" x y ", # spaces before, after and in between
" \u2190 \u2192 ", # contains unicode chars
paste0( # varied whitespace
whitespace,
"x",
whitespace,
"y",
whitespace,
collapse = ""
),
NA # missing
)
## [1] " x y "
## [2] " ← → "
## [3] " \t\n\r\v\fx \t\n\r\v\fy \t\n\r\v\f"
## [4] NA
gsub
gsub
заменяет все экземпляры строки ( fixed = TRUE
) или регулярного выражения ( fixed = FALSE
по умолчанию) другой строкой. Чтобы удалить все пробелы, используйте:
gsub(" ", "", x, fixed = TRUE)
## [1] "xy" "←→"
## [3] "\t\n\r\v\fx\t\n\r\v\fy\t\n\r\v\f" NA
Как отметил DWin, в этом случае fixed = TRUE
нет необходимости, но он обеспечивает немного лучшую производительность, поскольку сопоставление с фиксированной строкой происходит быстрее, чем сопоставление с регулярным выражением.
Если вы хотите удалить все типы пробелов, используйте:
gsub("[[:space:]]", "", x) # note the double square brackets
## [1] "xy" "←→" "xy" NA
gsub("\\s", "", x) # same; note the double backslash
library(regex)
gsub(space(), "", x) # same
"[:space:]"
R-специфичная группа регулярных выражений, соответствующая всем пробелам \s
является независимым от языка регулярным выражением, которое делает то же самое.
stringr
Подход: str_replace_all
иstr_trim
stringr
предоставляет более понятные человеку обертки для базовых функций R (хотя по состоянию на декабрь 2014 года версия разработки имеет ветку, построенную поверх stringi
упомянутой ниже). Эквивалентами вышеприведенных команд, использующих [ str_replace_all][3]
, являются:
library(stringr)
str_replace_all(x, fixed(" "), "")
str_replace_all(x, space(), "")
stringr
также имеет str_trim
функцию, которая удаляет только начальные и конечные пробелы.
str_trim(x)
## [1] "x y" "← →" "x \t\n\r\v\fy" NA
str_trim(x, "left")
## [1] "x y " "← → "
## [3] "x \t\n\r\v\fy \t\n\r\v\f" NA
str_trim(x, "right")
## [1] " x y" " ← →"
## [3] " \t\n\r\v\fx \t\n\r\v\fy" NA
stringi
Подход: stri_replace_all_charclass
иstri_trim
stringi
построен на независимой от платформы библиотеке ICU и имеет обширный набор функций для работы со строками. Эти эквиваленты вышеуказанных являются:
library(stringi)
stri_replace_all_fixed(x, " ", "")
stri_replace_all_charclass(x, "\\p{WHITE_SPACE}", "")
Вот "\\p{WHITE_SPACE}"
альтернативный синтаксис для множества кодовых точек Unicode считаются пробелами, что эквивалентно "[[:space:]]"
, "\\s"
и space()
. Для более сложных замен регулярных выражений, также есть stri_replace_all_regex
.
stringi
также имеет функции обрезки .
stri_trim(x)
stri_trim_both(x) # same
stri_trim(x, "left")
stri_trim_left(x) # same
stri_trim(x, "right")
stri_trim_right(x) # same
"[[:space:]]"
и "\\s"
?
Я только что узнал о пакете "stringr" для удаления пробелов из начала и конца строки с помощью str_trim (, side = "both"), но у него также есть функция замены, так что:
a <- " xx yy 11 22 33 "
str_replace_all(string=a, pattern=" ", repl="")
[1] "xxyy112233"
Обратите внимание, что вышеперечисленные заголовки удаляют только пробел. Если вы также хотите удалить вкладку или новую строку, используйте stri_replace_all_charclass
из stringi
пакета.
library(stringi)
stri_replace_all_charclass(" ala \t ma \n kota ", "\\p{WHITE_SPACE}", "")
## [1] "alamakota"
stringi
пакет на CRAN сейчас, наслаждайтесь! :)
stringi
в течение нескольких месяцев и наблюдения / изучения того, насколько он мощен и эффективен, он стал моим основным пакетом для операций со строками. Вы, ребята, проделали потрясающую работу с этим.
Используйте, [[:blank:]]
чтобы соответствовать любому виду горизонтальных символов white_space.
gsub("[[:blank:]]", "", " xx yy 11 22 33 ")
# [1] "xxyy112233"
Функция str_squish()
из пакета stringr
Tidyverse делает волшебство!
library(dplyr)
library(stringr)
df <- data.frame(a = c(" aZe aze s", "wxc s aze "),
b = c(" 12 12 ", "34e e4 "),
stringsAsFactors = FALSE)
df <- df %>%
rowwise() %>%
mutate_all(funs(str_squish(.))) %>%
ungroup()
df
# A tibble: 2 x 2
a b
<chr> <chr>
1 aZe aze s 12 12
2 wxc s aze 34e e4
str_squish
не удаляет все пробелы Это только урезает и заменяет многократные пробелы для одного.
Таким образом, вы можете удалить все пробелы из всех символьных переменных в вашем фрейме данных. Если вы предпочитаете выбирать только некоторые из переменных, используйте mutate
или mutate_at
.
library(dplyr)
library(stringr)
remove_all_ws<- function(string){
return(gsub(" ", "", str_squish(string)))
}
df<-df %>% mutate_if(is.character, remove_all_ws)