Я пытаюсь создать facet_multi_col()функцию, похожую на facet_col()функцию в ggforce- которая позволяет макет фасета с аргументом пробела (который не доступен в facet_wrap()) - но по нескольким столбцам. Как и в последнем графике ниже (создан с помощью grid.arrange()), я не хочу, чтобы фасеты обязательно выравнивались по строкам, поскольку высоты в каждом фасете будут варьироваться в зависимости от категориальной yпеременной, которую я хочу использовать.
Я чувствую себя намного глубже ggproto, прочитав руководство по расширению . Я думаю, что лучший подход - это передать матрицу компоновки, чтобы определить, где разбивать столбцы для соответствующих подмножеств данных, и создать facet_col в ggforce параметр space - см. Конец вопроса.
Быстрая иллюстрация моих неудовлетворительных вариантов
Нет фасет
library(tidyverse)
library(gapminder)
global_tile <- ggplot(data = gapminder, mapping = aes(x = year, y = fct_rev(country), fill = lifeExp)) +
geom_tile()
global_tile
Я хочу разбить сюжет по континентам. Я не хочу такой длинной фигуры.
facet_wrap ()
global_tile +
facet_wrap(facets = "continent", scales = "free")
facet_wrap()не имеет аргумента пробела, что означает, что плитки имеют разные размеры на каждом континенте, используя coord_equal()throws error
facet_col () в ggforce
library(ggforce)
global_tile +
facet_col(facets = "continent", scales = "free", space = "free", strip.position = "right") +
theme(strip.text.y = element_text(angle = 0)) 
Как полоски на боку. spaceАргумент устанавливает все плитки одинакового размера. Все еще слишком долго, чтобы поместиться на странице.
grid.arrange () в gridExtra
Добавьте столбец столбца к данным, где должен быть размещен каждый континент
d <- gapminder %>%
as_tibble() %>%
mutate(col = as.numeric(continent),
col = ifelse(test = continent == "Europe", yes = 2, no = col),
col = ifelse(test = continent == "Oceania", yes = 3, no = col))
head(d)
# # A tibble: 6 x 7
# country continent year lifeExp pop gdpPercap col
# <fct> <fct> <int> <dbl> <int> <dbl> <dbl>
# 1 Afghanistan Asia 1952 28.8 8425333 779. 3
# 2 Afghanistan Asia 1957 30.3 9240934 821. 3
# 3 Afghanistan Asia 1962 32.0 10267083 853. 3
# 4 Afghanistan Asia 1967 34.0 11537966 836. 3
# 5 Afghanistan Asia 1972 36.1 13079460 740. 3
# 6 Afghanistan Asia 1977 38.4 14880372 786. 3
tail(d)
# # A tibble: 6 x 7
# country continent year lifeExp pop gdpPercap col
# <fct> <fct> <int> <dbl> <int> <dbl> <dbl>
# 1 Zimbabwe Africa 1982 60.4 7636524 789. 1
# 2 Zimbabwe Africa 1987 62.4 9216418 706. 1
# 3 Zimbabwe Africa 1992 60.4 10704340 693. 1
# 4 Zimbabwe Africa 1997 46.8 11404948 792. 1
# 5 Zimbabwe Africa 2002 40.0 11926563 672. 1
# 6 Zimbabwe Africa 2007 43.5 12311143 470. 1Использовать facet_col()для сюжета для каждого столбца
g <- list()
for(i in unique(d$col)){
g[[i]] <- d %>%
filter(col == i) %>%
ggplot(mapping = aes(x = year, y = fct_rev(country), fill = lifeExp)) +
geom_tile() +
facet_col(facets = "continent", scales = "free_y", space = "free", strip.position = "right") +
theme(strip.text.y = element_text(angle = 0)) +
# aviod legends in every column
guides(fill = FALSE) +
labs(x = "", y = "")
}Создать легенду, используя get_legend()вcowplot
library(cowplot)
gg <- ggplot(data = d, mapping = aes(x = year, y = country, fill = lifeExp)) +
geom_tile()
leg <- get_legend(gg)Создайте матрицу макетов с высотами на основе количества стран в каждом столбце.
m <-
d %>%
group_by(col) %>%
summarise(row = n_distinct(country)) %>%
rowwise() %>%
mutate(row = paste(1:row, collapse = ",")) %>%
separate_rows(row) %>%
mutate(row = as.numeric(row),
col = col,
p = col) %>%
xtabs(formula = p ~ row + col) %>%
cbind(max(d$col) + 1) %>%
ifelse(. == 0, NA, .)
head(m)
# 1 2 3
# 1 1 2 3 4
# 2 1 2 3 4
# 3 1 2 3 4
# 4 1 2 3 4
# 5 1 2 3 4
# 6 1 2 3 4
tail(m)
# 1 2 3
# 50 1 2 NA 4
# 51 1 2 NA 4
# 52 1 2 NA 4
# 53 NA 2 NA 4
# 54 NA 2 NA 4
# 55 NA 2 NA 4Принесите gи legвместе, используя grid.arrange()вgridExtra
library(gridExtra)
grid.arrange(g[[1]], g[[2]], g[[3]], leg, layout_matrix = m, widths=c(0.32, 0.32, 0.32, 0.06))
Это почти то, к чему я стремлюсь, но я не удовлетворен тем, что а) плитки в разных столбцах имеют разную ширину, так как длина самых длинных названий стран и континентов не равны, и б) это большой код, который нужно настраивать каждый В то время, когда я хочу построить такой график - с другими данными, которые я хочу распределить по регионам, например, «Западная Европа», а не по континентам или количеству стран, - в данных нет стран Центральной Азии gapminder.
Прогресс в создании функции facet_multi_cols ()
Я хочу передать матрицу макета в функцию фасета, где матрица будет ссылаться на каждый фасет, а затем функция сможет вычислять высоты на основе количества пробелов в каждой панели. Для приведенного выше примера матрица будет:
my_layout <- matrix(c(1, NA, 2, 3, 4, 5), nrow = 2)
my_layout
# [,1] [,2] [,3]
# [1,] 1 2 4
# [2,] NA 3 5Как уже упоминалось выше, я адаптировался из кода, facet_col()чтобы попытаться создать facet_multi_col()функцию. Я добавил layoutаргумент, чтобы обеспечить матрицу, такую как my_layoutвыше, с идеей, что, например, четвертый и пятый уровень переменной, данной facetsаргументу, нанесен на график в третьем столбце.
facet_multi_col <- function(facets, layout, scales = "fixed", space = "fixed",
shrink = TRUE, labeller = "label_value",
drop = TRUE, strip.position = 'top') {
# add space argument as in facet_col
space <- match.arg(space, c('free', 'fixed'))
facet <- facet_wrap(facets, col = col, dir = dir, scales = scales, shrink = shrink, labeller = labeller, drop = drop, strip.position = strip.position)
params <- facet$params
params <- facet$layout
params$space_free <- space == 'free'
ggproto(NULL, FacetMultiCols, shrink = shrink, params = params)
}
FacetMultiCols <- ggproto('FacetMultiCols', FacetWrap,
# from FacetCols to allow for space argument to work
draw_panels = function(self, panels, layout, x_scales, y_scales, ranges, coord, data, theme, params) {
combined <- ggproto_parent(FacetWrap, self)$draw_panels(panels, layout, x_scales, y_scales, ranges, coord, data, theme, params)
if (params$space_free) {
widths <- vapply(layout$PANEL, function(i) diff(ranges[[i]]$x.range), numeric(1))
panel_widths <- unit(widths, "null")
combined$widths[panel_cols(combined)$l] <- panel_widths
}
combined
}
# adapt FacetWrap layout to set position on panels following the matrix given to layout in facet_multi_col().
compute_layout = function(self, panels, layout, x_scales, y_scales, ranges, coord, data, theme, params) {
layout <- ggproto_parent(FacetWrap, self)$compute_layout(panels, layout, x_scales, y_scales, ranges, coord, data, theme, params)
# ???
)Я думаю, что мне нужно написать что-то для этой compute_layoutчасти, но я изо всех сил пытаюсь понять, как это сделать.
grid.arrangeприведенном выше примере ... разве ты имеешь в виду что-то другое? Я думаю, что те же проблемы будут существовать с разными длинами меток в каждом столбце?
grid.arrange. Это действительно длинный пост, поэтому трудно следить за всем, что вы пробовали. Немного хакерский, но вы можете попробовать моноширинный / более близкий шрифт для меток, чтобы их длина была более предсказуемой. Вы можете даже затем добавить метки с пробелами, чтобы убедиться, что текст ближе к той же длине.
