В чем разница между pyenv, virtualenv, anaconda?

Я программист ruby, пытающийся изучать Python. Я симпатичная семья с pyenv, так как это как копия и вставка из rbenv. Pyenv позволяет иметь более одной версии python в системе, а также изолировать python, не касаясь чувствительной части системы.

Я полагаю, что каждая установка Python поставляется с пакетом pip. Что я до сих пор не понимаю, так это то, что есть много хороших библиотек Python, которые предлагают использовать эти virtualenv и anaconda. Я даже могу найти плагин virtualenv для pyenv.

Теперь я путаюсь с назначением этих двух pyenv и virtualenv. хуже внутри pyenv есть плагин virtualenv.

мои вопросы:

• В чем разница между pyenv и virtualenv?
• Есть ли разница в использовании команды pip внутри pyenv и virtualenv?
• что делает этот pyenv virutalenv?

Ваше объяснение с примером будет высоко оценено.

Edit: Это стоит упомянуть pipздесь, а, как condaи pipесть сходства и различия , которые имеют отношение к этой теме .

pip: менеджер пакетов Python.

• Вы могли бы думать , pipкак питон эквивалент рубиновой gemкоманды
• pip по умолчанию не входит в python.
• Вы можете установить Python, используя homebrew , который установит pip автоматически:brew install python
• Окончательная версия OSX по умолчанию не включала pip. Чтобы добавить pip в версию Python для вашей системы Mac, вы можетеsudo easy_install pip
• Вы можете найти и опубликовать пакеты Python, используя PyPI: Индекс пакетов Python
• Файл needs.txt сопоставим с ruby gemfile
• Чтобы создать текстовый файл требований, pip freeze > requirements.txt
• Обратите внимание, что на данный момент в нашей системе установлен python, и мы создали файл require.txt, в котором описаны все пакеты python, которые были установлены в вашей системе.

pyenv: менеджер версий Python

• Из документации : pyenv позволяет легко переключаться между несколькими версиями Python. Это просто, ненавязчиво и следует традиции UNIX, состоящей из универсальных инструментов, которые хорошо выполняют одну задачу. Этот проект был разветвлен от rbenv и ruby-build и модифицирован для Python.
• Многие люди не решаются использовать Python3 .
• Если вам нужно использовать разные версии python, pyenvвы сможете легко управлять этим.

virtualenv: менеджер среды Python.

• Из документов : Основная проблема, которая решается, - это зависимости, версии и косвенные разрешения. Представьте, что у вас есть приложение, которому требуется версия 1 LibFoo, но другому приложению требуется версия 2. Как вы можете использовать оба этих приложения? Если вы установите все в /usr/lib/python2.7/site-packages (или где-либо в другом месте вашей платформы), то легко оказаться в ситуации, когда вы непреднамеренно обновляете приложение, которое не следует обновлять.
• Чтобы создать virtualenv, просто вызовите virtualenv ENV, где ENVнаходится каталог для размещения новой виртуальной среды.
• Чтобы инициализировать virtualenv, вам нужно source ENV/bin/activate. Чтобы прекратить использование, просто позвоните deactivate.
• После активации virtualenvвы можете установить все требования к пакетам рабочей области, запустив файл pip install -rпроекта requirements.txt.

Анаконда: Менеджер пакетов + Менеджер среды + Дополнительные научные библиотеки.

• Из документов : Anaconda 4.2.0 включает в себя простую установку Python (2.7.12, 3.4.5 и / или 3.5.2) и обновления более 100 предварительно собранных и протестированных научно-аналитических пакетов Python, включая NumPy, Pandas , SciPy, Matplotlib и IPython, с более чем 620 пакетами, доступными через простойconda install <packagename>
• Как веб-разработчик, я не использовал Anaconda. Это ~ 3 ГБ, включая все пакеты.
• Есть уменьшенная minicondaверсия, которая кажется более простой, чем использование pip+ virtualenv, хотя у меня нет опыта ее использования лично.
• Хотя condaпозволяет устанавливать пакеты, эти пакеты отличаются от пакетов PyPI, поэтому вам все равно может потребоваться дополнительно использовать pip в зависимости от типов пакетов, которые необходимо установить.

Смотрите также:

• Конда против Пипс против Виртуаленв (раздел документации Anaconda)
• разница между pip и conda (stackoverflow)
• связь между virtualenv и pyenv (stackoverflow)

Простая аналогия:

• pyenv ~ rbenv
• pip ~ bundler
• виртуальный env ~ gemset в rvm. Это может управляться компоновщиком напрямую, без использования gemset.

Поскольку я использую python3, я предпочитаю встроенную виртуальную среду python3 с именем venv . Venv прост и удобен в использовании. Я бы порекомендовал вам прочитать его официальные документы. Документ короткий и лаконичный.

В ruby ​​нам не нужна виртуальная среда, потому что об этом заботится пакет. И виртуальный env, и bundler великолепны, но у них разные концепции, но они пытаются решить одну и ту же проблему.