В чем разница между pip и conda?

Я знаю pip, это менеджер пакетов для пакетов Python. Тем не менее, я видел установку на веб-сайте condaIPython для установки IPython.

Могу ли я использовать pipдля установки IPython? Почему я должен использовать в condaкачестве другого менеджера пакетов Python, когда у меня уже есть pip?

В чем разница между pipи conda?

Цитата из блога Conda :

Давно участвуя в мире python, мы все знаем о pip, easy_install и virtualenv, но эти инструменты не отвечали всем нашим конкретным требованиям. Основная проблема заключается в том, что они сосредоточены вокруг Python, пренебрегая зависимостями не-Python-библиотек, такими как HDF5, MKL, LLVM и т. Д., Которые не имеют файла setup.py в своем исходном коде, а также не устанавливают файлы на сайт Python. -пакеты

Итак, Conda - это инструмент для установки и упаковки, который стремится сделать больше, чем то, что pipделает; обрабатывать библиотечные зависимости вне пакетов Python, а также сами пакеты Python. Конда также создает виртуальную среду, как это virtualenvделает.

Таким образом, Conda следует сравнить с Buildout, возможно, еще одним инструментом, который позволяет вам выполнять задачи установки как Python, так и не Python.

Поскольку Conda вводит новый формат упаковки, вы не можете использовать pipи Conda взаимозаменяемо; pipневозможно установить формат пакета Conda. Вы можете использовать два инструмента бок о бок (устанавливая pipс помощью conda install pip), но они также не взаимодействуют.

После написания этого ответа Анаконда опубликовала новую страницу « Понимание Конды и Пипа» , которая также подтверждает это:

Это подчеркивает ключевое различие между conda и pip. Pip устанавливает пакеты Python, тогда как conda устанавливает пакеты, которые могут содержать программное обеспечение, написанное на любом языке. Например, перед использованием pip необходимо установить интерпретатор Python через менеджер системных пакетов или загрузив и запустив установщик. Conda, с другой стороны, может устанавливать пакеты Python, а также интерпретатор Python напрямую.

и далее

Иногда требуется пакет, который не доступен как пакет conda, но доступен в PyPI и может быть установлен с помощью pip. В этих случаях имеет смысл попытаться использовать как conda, так и pip.

Вот краткое изложение:

зернышко

• Только пакеты Python.
• Компилирует все из исходного кода. РЕДАКТИРОВАТЬ: pip теперь устанавливает бинарные колеса, если они доступны.
• Благословенно основным сообществом Python (то есть, Python 3.4+ включает в себя код, который автоматически загружает pip).

Конда

• Python агностик. Основное внимание в существующих пакетах уделяется Python, и действительно, сама Conda написана на Python, но вы также можете иметь пакеты Conda для библиотек C, или пакетов R, или чего-то еще.
• Устанавливает двоичные файлы. Существует инструмент под названием, conda buildкоторый собирает пакеты из исходного кода, но conda installсам устанавливает вещи из уже собранных пакетов Conda.
• Внешний. Conda является менеджером пакетов Anaconda, дистрибутива Python, предоставляемого Continuum Analytics, но его можно использовать и за пределами Anaconda. Вы можете использовать его с существующей установкой Python, установив pip (хотя это не рекомендуется, если у вас нет веских причин использовать существующую установку).

В обоих случаях:

• Написано на Python
• Открытый исходный код (Conda - BSD, а pip - MIT)

Первые два пункта Conda - это то, что делает его преимуществом перед pip для многих пакетов. Поскольку pip устанавливается из исходного кода, может быть болезненно устанавливать что-либо вместе с ним, если вы не можете скомпилировать исходный код (это особенно верно для Windows, но это может быть верно и для Linux, если пакеты имеют какую-то сложную библиотеку C или FORTRAN). зависимостей). Конда устанавливается из бинарного файла, это означает, что кто-то (например, Continuum) уже проделал тяжелую работу по компиляции пакета, и поэтому установка проста.

Есть также некоторые различия, если вы заинтересованы в создании собственных пакетов. Например, pip построен поверх setuptools, тогда как Conda использует свой собственный формат, который имеет некоторые преимущества (например, статичность и, опять же, независимость от Python).

Другие ответы дают подробное описание деталей, но я хочу выделить некоторые моменты высокого уровня.

pip - менеджер пакетов, который облегчает установку, обновление и удаление пакетов python . Это также работает с виртуальным питоном средами .

conda - менеджер пакетов для любого программного обеспечения (установка, обновление и удаление). Это также работает с виртуальной системой средами.

Одна из целей разработки conda состоит в том, чтобы упростить управление пакетами для всего программного стека, требуемого пользователями, из которых одна или несколько версий Python могут составлять лишь небольшую часть. Это включает в себя низкоуровневые библиотеки, такие как линейная алгебра, компиляторы, такие как mingw для Windows, редакторы, инструменты контроля версий, такие как Hg и Git, или любые другие, требующие распространения и управления .

Для управления версиями pip позволяет вам переключаться между несколькими средами Python и управлять ими .

Conda позволяет вам переключаться между несколькими средами общего назначения и управлять ими, в которых разные номера версий могут различаться, например C-библиотеки, или компиляторы, или наборы тестов, или движки баз данных и так далее.

Conda не ориентирована на Windows, но в Windows это, безусловно, лучшее решение, доступное в настоящее время, когда необходимо установить и управлять сложными научными пакетами, требующими компиляции.

Я хочу плакать, когда думаю о том, сколько времени я потерял, пытаясь скомпилировать многие из этих пакетов с помощью pip в Windows, или отлаживать неудачные pip installсессии, когда требовалась компиляция.

И наконец , Continuum Analytics также размещает (бесплатный) binstar.org (теперь называется anaconda.org ), чтобы позволить обычным разработчикам пакетов создавать свои собственные (встроенные!) Программные стеки, из которых смогут получать их пользователи conda install.

Не для того, чтобы сбить вас с толку, но вы также можете использовать pip в вашей среде conda, которая проверяет комментарии общих и специфичных для Python менеджеров выше.

conda install -n testenv pip
source activate testenv
pip <pip command>

Вы также можете добавить pip к пакетам по умолчанию в любой среде, чтобы они присутствовали каждый раз, чтобы вам не приходилось следовать приведенному фрагменту.

Цитата из статьи Conda для Data Science на сайте Continuum:

Конда против пипса

Программисты Python, вероятно, знакомы с pip для загрузки пакетов из PyPI и управления их требованиями. Хотя conda и pip являются менеджерами пакетов, они очень разные:

• Pip специфичен для пакетов Python, а conda не зависит от языка, что означает, что мы можем использовать conda для управления пакетами на любом языке. Pip компилирует из исходного кода, а conda устанавливает двоичные файлы, что устраняет бремя компиляции
• Conda создает среды, независимые от языка, тогда как pip полагается на virtualenv для управления только средами Python. Хотя рекомендуется всегда использовать пакеты conda, conda также включает pip, поэтому вам не нужно выбирать между ними. Например, чтобы установить пакет python, который не имеет пакета conda, но доступен через pip, просто запустите, например:

conda install pip
pip install gensim

Цитата из Конды: мифы и заблуждения (подробное описание):

...

Миф № 3: Конда и Пип являются прямыми конкурентами

Реальность: Conda и pip служат различным целям и напрямую конкурируют в небольшом подмножестве задач, а именно: установка пакетов Python в изолированных средах.

Pip, который обозначает P ip I nstalls P ackages, является официально санкционированным менеджером пакетов Python и чаще всего используется для установки пакетов, опубликованных в индексе пакетов Python (PyPI). И pip, и PyPI управляются и поддерживаются Python Packaging Authority (PyPA).

Короче говоря, pip - менеджер общего назначения для пакетов Python; conda - независимый от языка кроссплатформенный менеджер среды. Для пользователя наиболее существенное различие, вероятно, заключается в следующем: pip устанавливает пакеты Python в любой среде; Конда устанавливает любой пакет в среде Конда. Если все, что вы делаете, это устанавливаете пакеты Python в изолированной среде, то conda и pip + virtualenv в основном взаимозаменяемы, по модулю некоторая разница в обработке зависимостей и доступности пакетов. Под изолированной средой я подразумеваю conda-env или virtualenv, в которых вы можете устанавливать пакеты, не изменяя вашу системную установку Python.

Даже если оставить в стороне миф № 2, если мы сосредоточимся только на установке пакетов Python, conda и pip предназначены для разных аудиторий и для разных целей. Если вы хотите, скажем, управлять пакетами Python в рамках существующей системной установки Python, conda не может вам помочь: она может устанавливать пакеты только в средах conda. Если вы хотите, скажем, работать со многими пакетами Python, которые полагаются на внешние зависимости (NumPy, SciPy и Matplotlib - типичные примеры), при отслеживании этих зависимостей осмысленным образом, pip не может вам помочь: по замыслу, он управляет пакетами Python и только пакетами Python.

Conda и pip - не конкуренты, а инструменты, ориентированные на разные группы пользователей и модели использования.

Для пользователей WINDOWS

Ситуация со «стандартными» упаковочными инструментами в последнее время улучшается:

• на самом pypi, по состоянию на сентябрь, сейчас 48% пакетов колес. 11-е 2015 (по сравнению с 38% в мае 2015 года, 24% в сентябре 2014 года),

• формат колеса теперь поддерживается "из коробки" в последней версии Python 2.7.9,

«Стандартные» + «тонкие» упаковки инструментов улучшаются также:

• Вы можете найти почти все научные пакеты в формате колеса на http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs ,

• проект mingwpy может однажды принести пользователям Windows пакет «компиляции», позволяющий при необходимости устанавливать все из исходного кода.

Упаковка «Конда» остается лучше для рынка, на котором она обслуживается, и выделяет области, в которых «стандарт» должен улучшиться.

(также, спецификация зависимости множественных усилий, в стандартной системе колес и в системе conda, или buildout, не очень питонна, было бы неплохо, если бы все эти «базовые» методы упаковки могли бы сходиться через своего рода PEP)

pip менеджер пакетов

conda является одновременно менеджером пакетов и менеджером среды.

Деталь:

Ссылки

• Понимание Конды и Пипа

Могу ли я использовать pip для установки iPython?

Конечно, оба (первый подход на странице)

pip install ipython

и (третий подход, второй conda)

Вы можете вручную загрузить IPython с GitHub или PyPI. Чтобы установить одну из этих версий, распакуйте ее и запустите следующее из исходного каталога верхнего уровня с помощью терминала:

pip install .

являются официально рекомендуемыми способами установки .

Почему я должен использовать conda как еще один менеджер пакетов python, когда у меня уже есть pip?

Как сказано здесь :

Если вам нужен конкретный пакет, возможно, только для одного проекта, или если вам нужно поделиться проектом с кем-то другим, conda кажется более подходящим.

Конда превосходит пип в ( YMMV )

• проекты, которые используют инструменты не Python
• делиться с коллегами
• переключение между версиями
• переключение между проектами с разными версиями библиотеки

В чем разница между pip и conda?

На это широко отвечают все остальные.

pip только для Python

condaпредназначен только для Anaconda + других научных пакетов, таких как зависимости R и т. д. Не всем нужна Anaconda, которая уже поставляется с Python. Anaconda в основном для тех, кто занимается машинным обучением / глубоким обучением и т. Д. Казуальный разработчик Python не будет запускать Anaconda на своем ноутбуке.

Возможно, я обнаружил еще одно отличие незначительного характера. У меня есть среда Python, /usrа не /homeили что-то еще. Для того, чтобы установить на него, я должен был бы использовать sudo install pip. Для меня нежелательный побочный эффект sudo install pipнемного отличался от того, что широко сообщалось в других местах: после этого мне пришлось бежатьpython с sudo, чтобы импортировать любой из sudo-установлен пакетов. Я отказался от этого и в конце концов обнаружил, что могу использовать sudo condaдля установки пакетов в среду, в /usrкоторой затем импортируется нормально, без необходимости sudoразрешения python. Я даже использовал, sudo condaчтобы исправить сломанный, pipа не с помощью sudo pip uninstall pipили sudo pip --upgrade install pip.

PIP и Conda - это разные приложения для достижения одной и той же цели. Оба являются стандартными способами установки пакетов. Основным отличием является источник файлов пакета. У Pypi будет больше «экспериментальных» пакетов или более новых версий пакетов. Мне много раз приходилось использовать pip из среды conda. Есть пакеты, которые существуют только на pypi, поэтому conda их не найдет. Я обычно сначала пытаюсь установить conda, и если это не работает, pip install работает в большинстве случаев.