Мои Jupyterноутбуки установлены с python 2ядром. Я не понимаю, почему. Я мог что-то испортить, когда делал установку. Я уже python 3 установил. Как я могу добавить это к Jupyter? Вот скриншот того , что по умолчанию Jupyterinsalled с python3 -m install jupyterи открыт в браузере с jupyter notebookвыглядит следующим образом :

Это работало для меня на Ubuntu 16.04:

python2 -m pip install ipykernel
python2 -m ipykernel install --user

python3 -m pip install ipykernel
python3 -m ipykernel install --user

Ссылка на документацию:
Ядра для Python 2 и 3 . Установка ядра IPython - Документация IPython.

Убедитесь, что вы ipykernelустановили и используете ipython kernel installдля удаления спецификации ядра в правильном месте для Python2. Тогда ipython3 kernel installдля Python3. Теперь вы сможете выбирать между двумя ядрами независимо от того, используете ли вы jupyter notebook, ipython notebookили ipython3 notebook(последние два не рекомендуется).

Обратите внимание, что если вы хотите установить для конкретного исполняемого файла Python, вы можете использовать следующий прием:

path/to/python -m ipykernel install <options>

Это работает, когда используется окружение (venv, conda, ...) и <options>позволяет вам назвать ваше ядро ​​(см. --help). Так что вы можете сделать

conda create -n py36-test python=3.6
source activate py36-test
python -m ipykernel install --name py36-test
source deactivate

И теперь вы получаете ядро, названное py36-testв ваших выпадающих меню, наряду с другими.

См. Использование Python 2.x и Python 3.x в IPython Notebook, в котором содержится более свежая информация.

1. Получил ноутбук ipython с Python2 (на Windows7)
2. обновить до Jupyter с pip install -U jupyter
3. установить Python3
4. установите Jupyter снова используя pip3 install jupyter
5. установить ядро ​​Python3, используя ipython3 kernelspec install-self
6. Я наконец получил 2 рабочих ядра.

для последних версий jupyter / ipython : используйтеjupyter kernelspec

Полный документ: https://ipython.readthedocs.io/en/latest/install/kernel_install.html

список текущих ядер

$ jupyter kernelspec list
Available kernels:
  python2    .../Jupyter/kernels/python2
  python3    .../Jupyter/kernels/python3

В моем случае установка ядра python3 была нарушена, потому что связанного py3.5 больше не было, его заменили на py3.6

добавить / удалить ядра

Удалять:

$ jupyter kernelspec uninstall python3

Добавьте новый: используя Python, который вы хотите добавить, и указав на питон, который запускает ваш юпитер:

$ /path/to/kernel/env/bin/python -m ipykernel install --prefix=/path/to/jupyter/env --name 'python-my-env'

См. Больше примеров в https://ipython.readthedocs.io/en/6.5.0/install/kernel_install.html#kernels-for-different-environments

Список еще раз:

$ jupyter kernelspec list
Available kernels:
  python3    /usr/local/lib/python3.6/site-packages/ipykernel/resources
  python2    /Users/stefano/Library/Jupyter/kernels/python2

Документ: https://jupyter-client.readthedocs.io/en/latest/kernels.html#kernelspecs.

подробности

Ядра доступны, перечислены в kernelsпапке в Jupyter DATA DIRECTORY (см http://jupyter.readthedocs.io/en/latest/projects/jupyter-directories.html для более подробной информации).

Например, на Macosx это будет /Users/YOURUSERNAME/Library/Jupyter/kernels/

ядро просто описывается kernel.jsonфайлом, например. для/Users/me/Library/Jupyter/kernels/python3/kernel.json

{
 "argv": [
  "/usr/local/opt/python3/bin/python3.5",
  "-m",
  "ipykernel",
  "-f",
  "{connection_file}"
 ],
 "language": "python",
 "display_name": "Python 3"
}

Вместо того, чтобы манипулировать этим вручную, вы можете использовать kernelspecкоманду (как указано выше). Ранее он был доступен через ipython, а теперь через jupyter ( http://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html#kernels-for-different-environments - https://jupyter-client.readthedocs.io/ en / latest / kernels.html # kernelspecs ).

$ jupyter kernelspec help
Manage Jupyter kernel specifications.

Subcommands
-----------

Subcommands are launched as `jupyter kernelspec cmd [args]`. For information on
using subcommand 'cmd', do: `jupyter kernelspec cmd -h`.

list
    List installed kernel specifications.
install
    Install a kernel specification directory.
uninstall
    Alias for remove
remove
    Remove one or more Jupyter kernelspecs by name.
install-self
    [DEPRECATED] Install the IPython kernel spec directory for this Python.

To see all available configurables, use `--help-all`

Ядра для других языков

Между прочим, это не совсем связано с этим вопросом, но есть много других доступных ядер ... https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/Jupyter-kernels

Если вы используете дистрибутив anaconda, это работает для меня (на компьютере Macintosh):

$ conda create -n py3k python=3 anaconda

$ source activate py3k

$ ipython kernelspec install-self

Просто примечание к последней команде:

(py3k)Monas-MacBook-Pro:cs799 mona$ ipython kernelspec install-self
[TerminalIPythonApp] WARNING | Subcommand `ipython kernelspec` is deprecated and will be removed in future versions.
[TerminalIPythonApp] WARNING | You likely want to use `jupyter kernelspec` in the future
[InstallNativeKernelSpec] WARNING | `jupyter kernelspec install-self` is DEPRECATED as of 4.0. You probably want `ipython kernel install` to install the IPython kernelspec.
[InstallNativeKernelSpec] Installed kernelspec python3 in /usr/local/share/jupyter/kernels/python3
(py3k)Monas-MacBook-Pro:cs799 mona$ ipython kernel install 
Installed kernelspec python3 in /usr/local/share/jupyter/kernels/python3

После тестирования в OSX Yosemite с вышеуказанными шагами, ввода jupter notebookи создания новой записной книжки в браузере вы увидите следующий снимок экрана:

У меня работает следующая команда на macOS Sierra (10.12.3)

python3 -m pip install ipykernel
python3 -m ipykernel install --user

проверить это с помощью списка спецификаций ядра jupyter Доступные ядра: python3 / Users / admin / Library / Jupyter / kernels / python3 python2 / anaconda2 / share / jupyter / kernels / python2

Я успешно установил ядро ​​python3 на macOS El Capitan (версия ipython: 4.1.0) с помощью следующих команд.

python3 -m pip install ipykernel
python3 -m ipykernel install --user

Вы можете увидеть все установленные ядра с jupyter kernelspec list.

Более подробная информация доступна здесь

откройте терминал (или cmd для окна), затем выполните следующие команды: (В окне удалите «source» во второй строке.)

conda create -n py35 python=3.5
source activate py35
conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user --name=python3.5

Я попробовал какой-то метод, но он не работает, затем я нашел этот путь. Это работало со мной. Надеюсь, что это может помочь.

У меня был Python 2.7, и я хотел иметь возможность переключиться на Python 3 внутри Jupyter.

Эти шаги работали для меня в командной строке Windows Anaconda:

conda update conda
conda create -n py33 python=3.3 anaconda
activate py33
ipython kernelspec install-self
deactivate

Теперь после открытия записной книжки ipython с помощью обычной команды для Python2.7, Python3.3 также доступен при создании новой записной книжки.

sudo apt-get install python3-pip python3-dev
pip3 install -U jupyter

Для текущего Python Launcher

Если у вас установлен Py3, но по умолчанию установлен py2

py -3 -m pip install ipykernel
py -3 -m ipykernel install --user

Если у вас установлен Py2, но по умолчанию установлен py3

py -2 -m pip install ipykernel
py -2 -m ipykernel install --user

На Ubuntu 14.04 мне пришлось использовать комбинацию предыдущих ответов.

Сначала установите pip3 apt-get install python-pip3

Затем с pip3установкой Jupyter pip3 install jupyter

Затем с помощью ipython3установки ядра ipython3 kernel install

Ни один из других ответов не работал для меня сразу на ElementaryOS Freya (на основе Ubuntu 14.04); Я получал

[TerminalIPythonApp] ВНИМАНИЕ | Файл не найден: 'kernelspec'

ошибка, которую описал quickbug под ответом Мэтта . Я должен был сначала сделать:

sudo apt-get install pip3, затем

sudo pip3 install ipython[all]

В этот момент вы можете запустить команды, предложенные Мэттом ; а именно: ipython kernelspec install-selfиipython3 kernelspec install-self

Теперь, когда я запускаю ipython notebookи открываю блокнот, я могу выбрать ядро ​​Python 3 из меню Kernel.

Мне удалось установить ядро ​​Python3 помимо Python2. Вот как я это сделал:

• открыть новый блокнот в Jupyter
• скопируйте и запустите две ячейки здесь: Enable-Python-3-kernel

Последнюю рабочую ссылку можно найти здесь .

Фактический код:

! mkdir -p ~/.ipython/kernels/python3
%%file ~/.ipython/kernels/python3/kernel.json

{
 "display_name": "IPython (Python 3)", 
 "language": "python", 
 "argv": [
  "python3", 
  "-c", "from IPython.kernel.zmq.kernelapp import main; main()", 
  "-f", "{connection_file}"
 ], 
 "codemirror_mode": {
  "version": 2, 
  "name": "ipython"
 }
}

Решение хорошо документировано в официальных документах: https://ipython.readthedocs.org/en/latest/install/kernel_install.html.

Я попробовал первый подход. Так как я уже ipykernelустановил, просто запуск python3 -m ipykernel install --userрешил проблему.

Самое короткое и лучшее решение с моей стороны

conda create --name py3-ml python=3.6
conda install ipykernel

source activate py3-ml # or conda activate py3-ml
python -m ipykernel install --user --name py3-ml

Добавление ядра означает, что вы хотите использовать Jupyter Notebookверсии Python, которые не отображаются в списке.

Простой подход - запустите ноутбук с требуемой версией Python, предположим, что я python3.7установил, затем используйте следующую команду из терминала (cmd) для запуска ноутбука:

python3.7 -m notebook

Иногда вместо python3.7установки с псевдонимом py, py3.7, python.

УСТАНОВКА НЕСКОЛЬКИХ ЯДЕР В ОДИНОЧНОЙ ВИРТУАЛЬНОЙ СРЕДЕ (VENV)

Большинство (если не все) из этих ответов предполагают, что вы готовы устанавливать пакеты по всему миру. Этот ответ для вас, если вы:

• использовать машину * NIX
• не люблю устанавливать пакеты по всему миру
• не хотите использовать anaconda <-> вы счастливы запустить сервер jupyter из командной строки
• хотите иметь представление о том, что / где находится установка ядра.

(Примечание: этот ответ добавляет ядро ​​python2 к установке python3-jupyter, но концептуально легко поменять местами.)

1. Предпосылки

   1. Вы находитесь в директории, из которой вы будете запускать сервер jupyter и сохранять файлы
   2. Python2 установлен на вашей машине
   3. Python3 установлен на вашей машине
   4. virtualenv установлен на вашей машине

2. Создайте python3 venv и установите jupyter

   1. Создайте свежий python3 venv: python3 -m venv .venv
   2. Активируйте venv: . .venv/bin/activate
   3. Установите jupyterlab: pip install jupyterlab . Это создаст локально всю необходимую инфраструктуру для работы ноутбуков.
   4. Примечание: установив jupyterlab здесь, вы также генерируете стандартные спецификации ядра (см. Ниже) в $PWD/.venv/share/jupyter/kernels/python3/. Если вы хотите установить и запустить jupyter в другом месте и использовать этот venv только для организации всех ваших ядер, вам нужно только:pip install ipykernel
   5. Теперь вы можете запустить jupyter lab с помощью jupyter lab(и перейти в браузер по URL-адресу, отображаемому в консоли). Пока что вы увидите только одну опцию ядра под названием «Python 3». (Это имя определяется display_nameзаписью в вашем kernel.jsonфайле.)

3. Добавить ядро ​​python2

   1. Закройте jupyter (или запустите другую оболочку в том же каталоге): ctrl-c
   2. Деактивируйте ваш python3 venv: deactivate
   3. Создайте новый venv в том же каталоге для python2: virtualenv -p python2 .venv2
   4. Активируйте ваш python2 venv: . .venv2/bin/activate
   5. Установите модуль ipykernel: pip install ipykernel. Это также сгенерирует спецификации ядра по умолчанию для этого python2 venv в.venv2/share/jupyter/kernels/python2
   6. Экспорт этих ядер спецификации к вашему Python3 venv: python -m ipykernel install --prefix=$PWD/.venv. Это в основном просто копирует каталог $PWD/.venv2/share/jupyter/kernels/python2в$PWD/.venv/share/jupyter/kernels/
   7. Переключитесь обратно в Python3 venv и / или перезапуск / перепроверять сервер jupyter: deactivate; . .venv/bin/activate; jupyter lab. Если все прошло хорошо, вы увидите Python 2вариант в своем списке ядер. Вы можете проверить, что они используют настоящие интерпретаторы python2 / python3, обработав их простой командой print 'Hellow world'vs.print('Hellow world')
   8. Примечание: вам не нужно создавать отдельный venv для python2, если вы счастливы установить ipykernel и ссылаться на спецификации ядра python2 из глобального пространства, но я предпочитаю хранить все мои зависимости в одном локальном каталоге

TL; DR

4. При желании установите ядро ​​R. Это поучительно, чтобы развить представление о том, что такое ядро.
   1. Из той же директории, установите пакет R IRkernel: R -e "install.packages('IRkernel',repos='https://cran.mtu.edu/')". (Это установит в ваше стандартное расположение R-пакетов; для R, установленной в домашних условиях на Mac, это будет выглядеть так /usr/local/Cellar/r/3.5.2_2/lib/R/library/IRkernel.)
   2. Пакет IRkernel поставляется с функцией экспорта ее ядра спецификации, поэтому запустить: R -e "IRkernel::installspec(prefix=paste(getwd(),'/.venv',sep=''))". Если вы посмотрите сейчас, $PWD/.venv/share/jupyter/kernels/вы найдете irкаталог с kernel.jsonфайлом, который выглядит примерно так:

{
  "argv": ["/usr/local/Cellar/r/3.5.2_2/lib/R/bin/R", "--slave", "-e", "IRkernel::main()", "--args", "{connection_file}"],
  "display_name": "R",
  "language": "R"
}

Таким образом, ядро ​​просто «является» вызовом исполняемого kernel.jsonфайла для конкретного языка из файла, который jupyter ищет в каталоге .../share/jupyter/kernelsи перечисляет в своем интерфейсе; в этом случае вызывается R для запуска функции IRkernel::main(), которая будет отправлять сообщения туда и обратно на сервер Юпитера. Аналогично, ядро ​​python2 просто «является» вызовом интерпретатора python2 с модулем, ipykernel_launcherкак видно из.venv/share/jupyter/kernels/python2/kernel.json , и т. Д.

Вот скрипт, если вы хотите выполнить все эти инструкции одним махом.

Вот метод Windows / non-line, который я нашел и который работал для меня: найдите папку, в которой хранятся файлы ядра (на моем компьютере - C: \ ProgramData \ jupyter \ kernels - обратите внимание, что ProgramData - это скрытая папка), создайте скопируйте папку существующего ядра, измените имя и отредактируйте файл json, чтобы он указывал на каталог нового ядра. В этом json вы также можете редактировать имя ядра, отображаемое в ipython (например, вместо просто python 2 вы можете указать 2.7.9, если вам нужно по каким-то причинам дополнительно различать).

Когда вы используете conda для управления средами Python, выполните следующие два шага:

1. activate py3(в Windows или source activate py3в Linux)
2. conda install notebook ipykernel или просто использовать conda install jupyter

Я получал ту же ошибку с Python-2. Я хотел запустить сеанс ноутбука Python-2 Jupyter, но по умолчанию я получал Python-3. Поэтому проще всего обойтись без терминала Anaconda для python-2 и типа «jupyter notebook» , он без проблем запустит сессию jupyter-notebook. Похоже, это можно попробовать с Python-3

Я уверен, что все, что вам нужно сделать, это бежать

pip3 установить jupyter