Использование Python 2.x и Python 3.x в IPython Notebook

Я использую записные книжки IPython и хотел бы иметь возможность выбрать создание записной книжки Python 2.x или 3.x в IPython.

У меня изначально была Анаконда. В Anaconda необходимо было изменить глобальную переменную среды, чтобы выбрать, какую версию Python вы хотите, и затем можно запустить IPython. Это не то, что я искал, поэтому я удалил Anaconda и теперь настроил мою собственную установку, используя MacPorts и PiP. Кажется, я все еще должен использовать

port select --set python <python version> 

переключаться между python 2.x и 3.x. что не лучше решения анаконды.

Есть ли способ выбрать, какую версию python вы хотите использовать после запуска записной книжки IPython, желательно с моей текущей сборкой MacPorts?

Идея здесь состоит в том, чтобы установить несколько ipythonядер. Вот инструкция для анаконды. Если вы не используете анаконду, я недавно добавил инструкции, использующие pure virtualenvs.

Анаконда> = 4.1.0

Начиная с версии 4.1.0, anaconda включает специальный пакет, nb_conda_kernelsкоторый обнаруживает среды conda с ядрами ноутбуков и автоматически регистрирует их. Это делает использование новой версии Python таким же простым, как и создание новых сред conda:

conda create -n py27 python=2.7 ipykernel
conda create -n py36 python=3.6 ipykernel

После перезапуска ноутбука Jupyter новые ядра становятся доступны через графический интерфейс. Обратите внимание, что новые пакеты должны быть явно установлены в новых средах. Раздел « Управление средами » в документации conda предоставляет дополнительную информацию.

Регистрация ядер вручную

Пользователи, которые не хотят использовать nb_conda_kernelsили продолжают использовать более старые версии anaconda, могут выполнить следующие шаги для ручной регистрации ядер ipython.

настроить python2.7среду:

conda create -n py27 python=2.7
conda activate py27
conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user

настроить python3.6среду:

conda create -n py36 python=3.6
conda activate py36
conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user

После этого вы сможете выбирать между python2
и python3при создании новой записной книжки в интерфейсе.

Кроме того , вы можете передать --nameи --display-nameопции к , ipython kernel installесли вы хотите изменить имена ваших ядер. Смотрите ipython kernel install --helpдля получения дополнительной информации.

Если вы используете Jupyter на Python 3, вы можете настроить ядро ​​Python 2 следующим образом:

python2 -m pip install ipykernel

python2 -m ipykernel install --user

http://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html

Эти инструкции объясняют, как установить ядро ​​python2 и python3 в отдельных виртуальных средах для пользователей, не являющихся пользователями Anaconda. Если вы используете анаконду, пожалуйста, найдите мой другой ответ для решения, специально предназначенного для анаконды.

Я предполагаю, что вы уже jupyter notebookустановили.

Сначала убедитесь, что у вас есть python2и python3переводчик с pipдоступными.

В Ubuntu вы можете установить их:

sudo apt-get install python-dev python3-dev python-pip python3-pip

Далее подготовьте и зарегистрируйте среды ядра

python -m pip install virtualenv --user

# configure python2 kernel
python -m virtualenv -p python2 ~/py2_kernel
source ~/py2_kernel/bin/activate
python -m pip install ipykernel
ipython kernel install --name py2 --user
deactivate

# configure python3 kernel
python -m virtualenv -p python3 ~/py3_kernel
source ~/py3_kernel/bin/activate
python -m pip install ipykernel
ipython kernel install --name py3 --user
deactivate

Чтобы упростить задачу, вы можете добавить псевдонимы оболочки для команды активации в файл конфигурации оболочки. В зависимости от используемой системы и оболочки это может быть, например ~/.bashrc, ~/.bash_profileили~/.zshrc

alias kernel2='source ~/py2_kernel/bin/activate'
alias kernel3='source ~/py3_kernel/bin/activate'

После перезапуска вашей оболочки вы можете устанавливать новые пакеты после активации среды, которую вы хотите использовать.

kernel2
python -m pip install <pkg-name>
deactivate

или

kernel3
python -m pip install <pkg-name>
deactivate

В текущей версии Notebook / Jupyter вы можете создать ядро Python3 . После запуска нового приложения для ноутбука из командной строки с Python 2 вы должны увидеть запись «Python 3» в выпадающем меню «New». Это дает вам блокнот, использующий Python 3. Таким образом, вы можете иметь два блокнота рядом с разными версиями Python.

Детали

1. Создайте этот каталог: mkdir -p ~/.ipython/kernels/python3

2. Создайте этот файл ~/.ipython/kernels/python3/kernel.jsonс этим содержанием:

   {
       "display_name": "IPython (Python 3)", 
       "language": "python", 
       "argv": [
           "python3", 
           "-c", "from IPython.kernel.zmq.kernelapp import main; main()", 
           "-f", "{connection_file}"
       ], 
       "codemirror_mode": {
           "version": 2, 
           "name": "ipython"
       }
   }

3. Перезагрузите сервер ноутбука.

4. Выберите «Python 3» из выпадающего меню «New»
5. Работа с ноутбуком Python 3
6. Выберите «Python 2» из выпадающего меню «New»
7. Работа с ноутбуком Python 2

Доступно решение, позволяющее мне сохранить установку MacPorts путем настройки спецификации ядра Ipython.

Требования:

• MacPorts устанавливается в обычный каталог / opt
• python 2.7 устанавливается через macports
• python 3.4 устанавливается через macports
• Ipython установлен для Python 2.7
• Ipython установлен для Python 3.4

Для Python 2.x:

$ cd /opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin
$ sudo ./ipython kernelspec install-self

Для Python 3.x:

$ cd /opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/bin
$ sudo ./ipython kernelspec install-self

Теперь вы можете открыть записную книжку Ipython и затем выбрать записную книжку python 2.x или python 3.x.

Из моей установки Linux я сделал:

sudo ipython2 kernelspec install-self

И теперь мой питон 2 вернулся в список.

Ссылка:

http://ipython.readthedocs.org/en/latest/install/kernel_install.html

ОБНОВИТЬ:

Вышеуказанный метод устарел и будет удален в будущем. Новый метод должен быть:

sudo ipython2 kernel install

Ниже приведены инструкции по добавлению ядра python2 в блокнот jupyter:

откройте терминал и создайте новую среду Python 2: conda create -n py27 python=2.7

активировать среду: Linux source activate py27или Windowsactivate py27

установить ядро ​​в env: conda install notebook ipykernel

установить ядро ​​за пределами env: ipython kernel install --user

закройте env: source deactivate

Хотя поздний ответ, надеюсь, кто-то найдет это полезным: p

Используется sudo pip3 install jupyterдля установки jupyter для python3 и sudo pip install jupyterдля установки ноутбука jupyter для python2. Затем вы можете вызвать ipython kernel installкоманду, чтобы включить оба типа записной книжки в блокноте jupyter.

Я посмотрел на эту отличную информацию, а затем удивился , так как

1. у меня есть Python2, Python3 и IPython все установлено,
2. у меня установлен PyCharm,
3. PyCharm использует IPython для своей консоли Python,

если бы PyCharm использовал

1. IPython-py2, когда Menu> File> Settings> Project> Project Interpreter == py2 AND
2. IPython-py3, когда Меню> Файл> Настройки> Проект> Интерпретатор проекта == py3

ОТВЕТ: Да!

PS У меня также есть Python Launcher для Windows.

Под Windows 7 у меня были установлены anaconda и anaconda3. Я вошел \Users\me\anaconda\Scriptsи казнил

sudo .\ipython kernelspec install-self

Затем я вошел \Users\me\anaconda3\Scriptsи казнил

sudo .\ipython kernel install

(Я получил jupyter kernelspec install-self is DEPRECATED as of 4.0. You probably want 'ipython kernel install' to install the IPython kernelspec.)

После запуска jupyter notebook(в anaconda3) у меня появилось аккуратное выпадающее меню в правом верхнем углу под заголовком «New», позволяющее мне выбирать между ядрами Python 2 odr Python 3.

• Если вы используете Anaconda в виртуальной среде.
• И когда вы создаете новый ноутбук, но я не показываю, чтобы выбрать ядро ​​виртуальной среды.
• Затем вы должны установить его в ipykernel, используя следующую команду

$ pip install --user ipykernel
$ python -m ipykernel install --user --name=test2