Использование Python 3 в virtualenv

Используя virtualenv , я запускаю свои проекты с версией Python по умолчанию (2.7). В одном проекте мне нужно использовать Python 3.4.

Я использовал, brew install python3чтобы установить его на моем Mac. Теперь, как мне создать virtualenv, который использует новую версию?

например, sudo virtualenv envPython3

Если я попробую:

virtualenv -p python3 test

Я получил:

Running virtualenv with interpreter /usr/local/bin/python3
Using base prefix '/usr/local/Cellar/python3/3.4.0_1/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4'
New python executable in test/bin/python3.4
Also creating executable in test/bin/python
Failed to import the site module
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/user/Documents/workspace/test/test/bin/../lib/python3.4/site.py", line 67, in <module>
    import os
  File "/Users/user/Documents/workspace/test/test/bin/../lib/python3.4/os.py", line 634, in <module>
    from _collections_abc import MutableMapping
ImportError: No module named '_collections_abc'
ERROR: The executable test/bin/python3.4 is not functioning
ERROR: It thinks sys.prefix is '/Users/user/Documents/workspace/test' (should be '/Users/user/Documents/workspace/test/test')
ERROR: virtualenv is not compatible with this system or executable

просто беги

virtualenv -p python3 envname

Обновить после редактирования OP:

В версии virtualenv ОП была ошибка, как описано здесь . Проблема была исправлена ​​запуском:

pip install --upgrade virtualenv

Python 3 имеет встроенную поддержку виртуальных сред - venv . Может быть, лучше использовать это вместо этого. Ссылаясь на документы:

Создание виртуальных сред выполняется с помощью сценария pyvenv:

pyvenv /path/to/new/virtual/environment

Обновление для Python 3.6 и новее:

Как pawciobiel правильно комментарии , pyvenvявляется устаревшим , как в Python 3.6 и новый способ:

python3 -m venv /path/to/new/virtual/environment

Я пробовал pyenv, и это очень удобно для переключения версий Python (глобальных, локальных в папке или в virtualenv):

brew install pyenv

затем установите нужную версию Python:

pyenv install 3.5.0

и просто создайте virtualenv с путем к нужной версии интерпретатора:

virtualenv -p /Users/johnny/.pyenv/versions/3.5.0/bin/python3.5 myenv

Вот и все, проверьте версию:

. ./myenv/bin/activate && python -V

Есть также плагин для pyenv pyenv-virtualenv, но он как-то не работает для меня.

Установить предпосылки.

sudo apt-get install python3 python3-pip virtualenvwrapper

Создайте виртуальную среду на основе Python3. При желании включить --system-site-packagesфлаг.

mkvirtualenv -p /usr/bin/python3 <venv-name>

Установить в виртуальную среду.

workon <venv-name>

Установите другие требования, используя pipменеджер пакетов.

pip install -r requirements.txt
pip install <package_name>

При одновременной работе с несколькими проектами Python обычно рекомендуется устанавливать общие пакеты, такие как pdbppглобально, а затем повторно использовать их в virtualenvs.

Использование этого метода экономит много времени, затрачиваемого на выборку пакетов и их установку, за исключением использования минимального дискового пространства и пропускной способности сети.

sudo -H pip3 -v install pdbpp
mkvirtualenv -p $(which python3) --system-site-packages <venv-name>

Джанго конкретные инструкции

Если существует много общесистемных пакетов Python, то рекомендуется не использовать --system-site-packagesфлаг, особенно во время разработки, так как я заметил, что это сильно замедляет запуск Django. Я предполагаю, что инициализация среды Django - это сканирование вручную и добавление всех пакетов сайта по системному пути, что может быть причиной. Даже python manage.py shellстановится очень медленным.

Сказав, что эксперимент, какой вариант работает лучше. Может быть безопасно просто пропустить --system-site-packagesфлаг для проектов Django.

virtualenv --python=/usr/bin/python3 <name of env>

работал на меня.

Вы можете указать конкретную версию Python при создании среды.
Это упоминается в virtualenv.py

virtualenv --python=python3.5 envname

В некоторых случаях это должен быть полный путь к исполняемому файлу:

virtualenv --python=/Users/username/.pyenv/versions/3.6.0/bin/python3.6 envname

Как -pработает

parser.add_option(
    '-p', '--python',
    dest='python',
    metavar='PYTHON_EXE',
    help='The Python interpreter to use, e.g., --python=python3.5 will use the python3.5 '
    'interpreter to create the new environment.  The default is the interpreter that '
    'virtualenv was installed with (%s)' % sys.executable)

У меня было то же ERRORсообщение. Решение tbrisker не сработало в моем случае. Вместо этого это решило проблему:

$ python3 -m venv .env

Это все, что вам нужно для запуска виртуальной среды в python / python3

Сначала, если virtualenvне установлено, запустите

pip3 install virtualenv 

Теперь запустите:

virtualenv -p python3 <env name> 

Иногда происходит virtualenvсбой cmd , если это так, используйте это:

python3 -m virtualenv <env_name>  # you can specify full path instead <env_name> to install the file in a different location other than the current location

Теперь активируйте виртуальную среду:

source <env_name>/bin/activate

Или:

source `pwd`/<env_name>/bin/activate

Теперь беги

which python

Вы должны увидеть полный путь к вашему каталогу и <env_name>/bin/pythonсуффиксу

Чтобы выйти из virtualenv, запустите:

deactivate 

Python теперь поставляется с собственной реализацией виртуальной среды под названием «venv». Я бы предложил использовать это вместо virtualenv.

Цитирование из venv - docs ,

Устаревший с версии 3.6: pyvenv был рекомендованным инструментом для создания виртуальных сред для Python 3.3 и 3.4 и устарел в Python 3.6.

Изменено в версии 3.5: теперь рекомендуется использовать venv для создания виртуальных сред.

Для окон, чтобы запустить venv в каком-либо проекте, откройте cmd:

python -m venv "c:\path\to\myenv"

(Рекомендуется использовать двойные кавычки вокруг пути к каталогу, если он содержит пробелы. Например: "C: / My Dox / Spaced Directory / Something")

После настройки venv вы увидите несколько новых папок в каталоге вашего проекта. Одним из них будут «Сценарии».

Для активации или вызова venv вам необходимо:

C:\> <venv>\Scripts\activate.bat

Вы можете деактивировать виртуальную среду, набрав «деактивировать» в своей оболочке. Теперь вы готовы установить библиотеки вашего проекта, которые будут находиться в папке «Lib».

================================ Редактировать 1 ================ ==================== Сценарий, который будет обсуждаться ниже, не тот, о котором первоначально просили, просто добавьте его на тот случай, если кто-то использует vscode с расширением python

В случае, если вы используете vs-код с его расширением python, вы можете столкнуться с проблемой его pylint, который указывает на глобальную установку. В этом случае Pylint не сможет видеть модули, установленные в вашей виртуальной среде, и, следовательно, будет отображать ошибки при импорте.

Вот простой способ обойти это.

cd Workspace\Scripts
.\Activate.ps1
code .

Сначала мы активируем среду, а затем вызываем vs-code, чтобы pylint запускался внутри среды и мог видеть все локальные пакеты.

В дополнение к другим ответам я рекомендую проверить, какой экземпляр virtualenv вы выполняете:

which virtualenv

Если это приводит к появлению чего-либо в / usr / local / bin, то вполне возможно - даже вероятно - что вы установили virtualenv (возможно, с использованием экземпляра easy_tools или pip) без использования диспетчера пакетов вашей системы (brew в случае OP). Это была моя проблема.

Несколько лет назад, когда я был еще более невежественен, я установил virtualenv, и он маскировал пакетную систему моей системы virtualenv.

После удаления этого старого сломанного virtualenv мои проблемы исчезли.

В python3.6 я пытался python3 -m venv myenv, согласно документации, но это заняло так много времени. Так что очень простая и быстрая команда: « python -m venv yourenv Это сработало для меня на python3.6».

На Mac мне пришлось сделать следующее, чтобы заставить его работать.

mkvirtualenv --python=/usr/bin/python3 YourEnvNameHere

Если вы устанавливаете python3 ( brew install python3) вместе с virtualenv burrito , вы можете сделать mkvirtualenv -p $(which python3) env_name

Конечно, я знаю, что virtualenv burrito - это просто обертка, но она хорошо послужила мне на протяжении многих лет, сокращая некоторые кривые обучения.

virtualenv --python=/usr/local/bin/python3 <VIRTUAL ENV NAME> это добавит путь python3 для вашей виртуальной среды.

У меня сработало

virtualenv --no-site-packages --distribute -p /usr/bin/python3 ~/.virtualenvs/py3

Для тех, у кого возникли проблемы при работе с Anaconda3 (Python 3).

Вы могли бы использовать

conda create -n name_of_your_virtualenv python=python_version 

Активировать среду (Linux, MacOS)

source activate name_of_your_virtualenv

Для Windows

activate name_of_your_virtualenv

Я перепробовал все вышеперечисленное, все равно не получилось. Таким образом, как грубая сила, я просто переустановил анаконду, переустановил virtualenv ... и это сработало.

Amans-MacBook-Pro:~ amanmadan$ pip install virtualenv
You are using pip version 6.1.1, however version 8.1.2 is available.
You should consider upgrading via the 'pip install --upgrade pip' command.
Collecting virtualenv
  Downloading virtualenv-15.0.3-py2.py3-none-any.whl (3.5MB)
    100% |████████████████████████████████| 3.5MB 114kB/s 
Installing collected packages: virtualenv
Successfully installed virtualenv-15.0.3
Amans-MacBook-Pro:python amanmadan$ virtualenv my_env
New python executable in /Users/amanmadan/Documents/HadoopStuff/python/my_env/bin/python
Installing setuptools, pip, wheel...done.
Amans-MacBook-Pro:python amanmadan$ 

Я хотел сохранить python 2.7.5 как версию по умолчанию в Centos 7, но иметь python 3.6.1 в виртуальной среде, работающей вместе с другими виртуальными средами в python 2.x

Я нашел ссылку ниже, лучшее решение для новейшей версии Python (Python 3.6.1) https://www.digitalocean.com/community/tutorial_series/how-to-install-and-set-up-a-local-programming -environment-for-python-3 . Он показывает шаги для разных платформ, но основные шаги

1. Установите python3.x (если его нет) для вашей платформы
2. Установите python3.x-devel для вашей платформы
3. Создайте виртуальную среду в python 3.x (например, $ python3.6 -m venv virenv_test_p3 /)
4. Активируйте среду тестирования для python 3.x (например, источник virenv_test_p3 / bin / activ)
5. Установите пакеты, которые вы хотите использовать в вашей новой виртуальной среде Python 3 и которые поддерживаются (например, pip install Django == 1.11.2)

Приведенные ниже простые команды могут создать виртуальную среду с версией 3.5.

apt-get install python3-venv

python3.5 -m venv <your env name>

если вы хотите виртуальную версию env как 3.6

python3.6 -m venv <your env name>

Для тех из вас, кто использует pipenv и хочет установить определенную версию:

pipenv install --python 3.6

Я получил ту же ошибку из-за конфликта с установкой miniconda3, поэтому, когда вы набираете «which virtualenv», и если вы установили miniconda и она указывает на эту установку, вы можете удалить ее (если вы, как я, не двигались) пока нет) или измените переменную окружения, чтобы она указала на нужную вам установку.

В командной строке Windows у меня сработало следующее. Сначала выясните, где находятся ваши исполняемые файлы Python:

where python

Это выведет пути к различным файлам python.exe в вашей системе. Здесь были мои:

C:\Users\carandangc\Anaconda3\python.exe
C:\Python27\python.exe

Так что для Python3 это было для меня первым путем, поэтому я перехожу в корневую папку приложения, где я хочу создать папку виртуальной среды. Затем я запускаю следующее, которое включает путь к моему исполняемому файлу Python3 с именем моей виртуальной среды «venv»:

virtualenv --python=/Users/carandangc/Anaconda3/python.exe venv

Далее активируйте виртуальную среду:

call venv\Scripts\activate.bat

Наконец, установите зависимости для этой виртуальной среды:

pip install -r requirements.txt

Этот файл require.txt можно заполнить вручную, если вы знаете библиотеки / модули, необходимые для вашего приложения в виртуальной среде. Если у вас было приложение, запущенное в другой среде, вы можете автоматически создать зависимости, выполнив следующее (перейдите в папку приложения в среде, в которой оно работает):

pip freeze > requirements.txt

Затем, после того как у вас будет файл «settings.txt», который вы «заморозили», вы можете установить требования на другой компьютер или в чистую среду с помощью следующего (после перехода в папку «cd»):

pip install -r requirements.txt

Чтобы увидеть вашу версию Python в виртуальной среде, запустите:

python --version

Тогда вуаля ... ваш Python3 работает в вашей виртуальной среде. Вывод для меня:

Python 3.7.2