Исправляем порядок фасетов в ggplot

Данные:

df <- data.frame(
    type   = c("T", "F", "P", "T", "F", "P", "T", "F", "P", "T", "F", "P"), 
    size   = c("50%", "50%", "50%", "100%", "100%", "100%", "150%", "150%", "150%", "200%", "200%", "200%"),
    amount = c(48.4, 48.1, 46.8, 25.9, 26, 24.9, 21.1, 21.4, 20.1, 20.8, 21.5, 16.5)
)

Мне нужно построить гистограмму вышеуказанных данных с помощью ggplot (ось x -> type, ось y -> amount, группировать по size). Когда я использовал следующий код, я не получил переменную, typeа также sizeв том порядке, в котором они указаны в данных. См. Рисунок. Для этого я использовал следующий код.

 ggplot(df, aes(type, amount , fill=type, group=type, shape=type, facets=size)) + 
  geom_bar(width=0.5, position = position_dodge(width=0.6)) + 
  facet_grid(.~size) + 
  theme_bw() + 
  scale_fill_manual(values = c("darkblue","steelblue1","steelblue4"), 
                    labels = c("T", "F", "P"))

.

Для решения проблемы с порядком я использовал факторный метод для переменной «тип», используя следующее. См. Также рисунок.

temp$new = factor(temp$type, levels=c("T","F","P"), labels=c("T","F","P")) 

Однако теперь я не знаю, как исправить порядок для переменной size. Должно быть 50%, 100%. 150% и 200%.

Сделайте свой размер фактором в фрейме данных:

temp$size_f = factor(temp$size, levels=c('50%','100%','150%','200%'))

Затем измените facet_grid(.~size)вfacet_grid(.~size_f)

Затем заговор:

Графики теперь в правильном порядке.

Вот решение, которое хранит вещи в цепочке каналов dplyr. Вы сортируете данные заранее, а затем используете mutate_at для преобразования в коэффициент. Я немного изменил данные, чтобы показать, как это решение может применяться в целом, учитывая данные, которые можно разумно отсортировать:

# the data
temp <- data.frame(type=rep(c("T", "F", "P"), 4),
                    size=rep(c("50%", "100%", "200%", "150%"), each=3), # cannot sort this
                    size_num = rep(c(.5, 1, 2, 1.5), each=3), # can sort this
                    amount=c(48.4, 48.1, 46.8, 
                             25.9, 26.0, 24.9,
                             20.8, 21.5, 16.5,
                             21.1, 21.4, 20.1))

temp %>% 
  arrange(size_num) %>% # sort
  mutate_at(vars(size), funs(factor(., levels=unique(.)))) %>% # convert to factor

  ggplot() + 
  geom_bar(aes(x = type, y=amount, fill=type), 
           position="dodge", stat="identity") + 
  facet_grid(~ size)

Вы также можете применить это решение для размещения полос внутри фасетов, хотя вы можете выбрать только один предпочтительный порядок:

    temp %>% 
  arrange(size_num) %>%
  mutate_at(vars(size), funs(factor(., levels=unique(.)))) %>%
  arrange(desc(amount)) %>%
  mutate_at(vars(type), funs(factor(., levels=unique(.)))) %>%
  ggplot() + 
  geom_bar(aes(x = type, y=amount, fill=type), 
           position="dodge", stat="identity") + 
  facet_grid(~ size)


  ggplot() + 
  geom_bar(aes(x = type, y=amount, fill=type), 
           position="dodge", stat="identity") + 
  facet_grid(~ size)