Я пытаюсь отправить простой словарь в файл json из python, но получаю сообщение «TypeError: 1425 is JSON serializable».

import json
alerts = {'upper':[1425],'lower':[576],'level':[2],'datetime':['2012-08-08 15:30']}
afile = open('test.json','w')
afile.write(json.dumps(alerts,encoding='UTF-8'))
afile.close()

Если я добавлю аргумент по умолчанию, то он записывает, но целочисленные значения записываются в файл json в виде строк, что нежелательно.

afile.write(json.dumps(alerts,encoding='UTF-8',default=str))

Я нашел свою проблему. Проблема заключалась в том, что мои целые числа были типом numpy.int64.

Кажется, что может быть проблема с выгрузкой numpy.int64 в строку json в Python 3, и команда разработчиков python уже обсуждает это. Более подробную информацию можно найти здесь .

Обходной путь предоставил Сергей Сторчака. Это работает очень хорошо, поэтому я вставляю это здесь:

def convert(o):
    if isinstance(o, numpy.int64): return int(o)  
    raise TypeError

json.dumps({'value': numpy.int64(42)}, default=convert)

Это решило проблему для меня:

def serialize(self):
    return {
        my_int: int(self.my_int), 
        my_float: float(self.my_float)
    }

Просто конвертируйте числа из int64(из numpy) в int.

Например, если переменная xявляется int64:

int(x)

Если это массив int64:

map(int, x)

Как отметил @JAC в комментариях ответа с наивысшим рейтингом, общее решение (для всех типов numpy) можно найти в потоке Преобразование ntypty dtypes в нативные типы python .

Тем не менее, я добавлю свою версию решения ниже, так как в моем случае мне нужно общее решение, которое объединяет эти ответы и с ответами из другой ветки. Это должно работать почти со всеми типами NumPy.

def convert(o):
    if isinstance(o, np.generic): return o.item()  
    raise TypeError

json.dumps({'value': numpy.int64(42)}, default=convert)

Это может быть поздний ответ, но недавно я получил ту же ошибку. После большого количества серфинга это решение помогло мне.

alerts = {'upper':[1425],'lower':[576],'level':[2],'datetime':['2012-08-08 15:30']}
def myconverter(obj):
        if isinstance(obj, np.integer):
            return int(obj)
        elif isinstance(obj, np.floating):
            return float(obj)
        elif isinstance(obj, np.ndarray):
            return obj.tolist()
        elif isinstance(obj, datetime.datetime):
            return obj.__str__()

Звоните myconverterв , json.dumps()как показано ниже.json.dumps(alerts, default=myconverter).

В качестве альтернативы вы можете сначала преобразовать ваш объект в массив данных:

df = pd.DataFrame(obj)

и затем сохраните это dataframeв jsonфайл:

df.to_json(path_or_buf='df.json')

Надеюсь это поможет

У вас есть Numpy Data Type, просто измените на обычный тип данных int () или float (). это будет работать нормально.

Та же проблема. Список содержит номера типа numpy.int64, который выдает ошибку TypeError. Быстрый обходной путь для меня был

mylist = eval(str(mylist_of_integers))
json.dumps({'mylist': mylist})

которая преобразует список в str (), а функция eval () вычисляет «String» как выражение Python и возвращает результат в виде списка целых чисел в моем случае.

использование

from numpyencoder import NumpyEncoder

чтобы решить эту проблему в Python3:

import json
from numpyencoder import NumpyEncoder
alerts = {'upper':[1425],'lower':[576],'level':[2],'datetime':['2012-08-08 
15:30']}
afile = open('test.json','w')
afile.write(json.dumps(alerts,encoding='UTF-8',cls=NumpyEncoder))
afile.close()