Как искать материалы категории «R»? [закрыто]

"Google" очень полезен ... если только ваш язык не называется "R", и в этом случае он выплевывает массу не относящегося к делу материала.

У кого-нибудь есть какие-нибудь уловки с поисковой системой для "R"? Есть несколько специализированных веб-сайтов, подобных тем, что приведены ниже, но как вы можете сказать Google, что вы имеете в виду букву «R»? Если я ищу что-то конкретное, я использую термин, специфичный для R, например "cbind". Есть еще такие уловки?

• rweb.stat.umn.edu
• www.rseek.org
• search.r-project.org
• www.dangoldstein.com/search_r.html

http://rseek.org - отличная поисковая машина для руководств по R, списков рассылки и различных веб-сайтов. Это синдицированное поисковое приложение Google со специализированным пользовательским интерфейсом. Я всегда им пользуюсь.

Обновление, несколько лет спустя

Все необходимые ссылки прямо здесь:

https://stackoverflow.com/tags/r/info

Это недавно обсуждалось в списке рассылки R-Help.

Некоторые вещи, упомянутые там, но не затронутые здесь:

1. Использование функции RSiteSearch и одноименного пакета.

2. Использование поисковых систем, специфичных для R. Вы упомянули RSeek и RSearch. Вы также можете выполнить поиск в почтовом архиве R , справочной вики , представлениях задач , RForge и Bioconductor среди других мест.

Большую часть времени я нахожу поиск в Google R, плюс мой поисковый запрос работает нормально. Если этого не произойдет, я попробую использовать «R-проект» или добавить CRAN, статистику или язык в поиск.

Есть ли конкретная тема, которую вы не можете найти?

Для этого чрезвычайно полезен новый пакет CRAN: ознакомьтесь с пакетом «sos» .

Я бы просто добавил, один отличный способ поиска сценария R - это ввести поисковый запрос в google с "ext: r" в конце. Это вернет все файлы с расширением R. Например:

• Если вам нужны примеры высокопроизводительных вычислений , это возвращает «R-код, используемый в анализе Netflix» Расса Лента из курса Люка Тирни и Кейт Коулз «Высокопроизводительные вычисления в статистике» .
• Если вам нужны примеры начальной загрузки , будет возвращено множество сценариев, большинство из которых выглядят очень актуальными.

Обычно я выполняю свой базовый поиск в R с помощью «r-project» вначале, поскольку большинство людей, которые обращаются к R во всех подробностях, обычно также ссылаются на сайт.

Присоединяюсь к этому обсуждению очень поздно, но вот моя предпочтительная строка поиска в Google: [R], за которой следует строка поиска.

Например:

[R] lm находит несколько ссылок на линейное моделирование в R

Причина, по которой это работает, заключается в том, что StackOverflow использует тег [r], а списки рассылки R также используют [R].

CRAN - авторитетное место для поиска материалов R.

Вместо этого ищите "S-PLUS". R и S-PLUS - братья и сестры, но последнее легче найти.

Обычно я использую r-seek.org, но вы можете «искать в точности как есть» с помощью Google, поставив +непосредственно перед R.

Добавляя + непосредственно перед словом (помните, не добавляйте пробел после +), вы говорите Google сопоставить это слово именно так, как вы его набрали. Заключение одного слова в двойные кавычки сделает то же самое.

Например: + R cbind

google для "r language" (в кавычках), а затем ваши условия поиска.

Ввод .R в поле поиска Google вместо R помогает.

Подобно ответу @MikeKSmith, введите R + в поле поиска.

Чтобы найти вопросы / ответы о переполнении стека, я всегда: перейдите в Теги, введите R, найдите тег R и щелкните по нему.

Джефф упомянул лучший способ поиска тега R в подкасте, но с тех пор я удалил его. :-(

Помимо обсуждения, Stack Overflow (или один из дочерних сайтов) был бы отличным ресурсом для пользователей R. Список рассылки R-help с очень большим объемом можно сократить, отправив новичков вроде меня в определенные места. Одна сбивающая с толку проблема заключается в том, что хотя вопросы в основном касаются языка R, они часто касаются надлежащего статистического теста или алгоритма для решения проблемы.

RWFarley

Вы можете использовать этот сайт:

http://www.dangoldstein.com/search_r.html , «Поиск на языке статистики R».

Имеет "Многосайтовый поиск R на базе Google" и "Многосайтовый поиск R на основе Rollyo".

Обратите внимание, что для работы требуется JavaScript (может быть ограничен для www.dangoldstein.com и google.com, если это позволяет настройка вашего браузера - например, с помощью NoScript в Firefox).

Может быть полезен расширенный поиск GitHub с языковым ограничением. Попробуйте это: language:R lubridateнапример.

Вы всегда можете искать "R stats", учитывая, что R - это статистическая программа.

Изменить: http://www.google.com/search?source=ig&hl=en&rlz=&q=R+stats&btnG=Google+Search

На первой странице показано множество релевантных результатов.

Добавление "site: r-project.org" поможет сузить результаты до только того, что есть на официальном веб-сайте проекта. YMMV.

Как насчет «статистического R» или «пакета R»?

Также ограничьте поиск доменом cran.r-project.org. Например, поиск того, как использовать ifelseв R:

ifelse site:cran.r-project.org

для вашего исходного вопроса, например, как искать в google: один из моих предыдущих коллег предложил использовать ключевое слово «r-help» вместо «r» вместе с вашим вопросом при поиске в google. Он ищет ответы в списке рассылки. Это всегда работает для меня.

При поиске в Google хорошо работает "in R", а не просто "R".

Просто введите то, что вы хотите сделать, например, «R объединить фрейм данных» в Google, это отлично работает! Я не читаю никаких материалов, просто использую Google, когда набираю код R. Это просто здорово !!!