Как выполнить настоящий ГИС клип слоя многоугольников, используя слой многоугольника в R?

16

Я хотел бы сделать настоящий ГИС-клип в R из полигонов почвы, используя серию одиночных граничных полигонов, но я не могу найти функцию R, чтобы правильно это сделать. Он должен работать так же, как clipфункция в ArcMap ESRI. Я попробовал overметод в spпакете, но он не работает для polys поверх polys.

Одно из предложений заключалось в том, чтобы использовать пакет gIntersectionin rgeosв качестве клипа, используя следующий код:

#------------------------------------
library(rgeos)
library(maptools)

#Read layers as SpatialPolygonsDataFrame (both the same Albers projection)
Soils_poly = readShapePoly("Soils_polygons")  #Note - Has 400 polygons
clipper_poly = readShapePoly("clipper_polygon")  #Note - Has 1 polygon

#Try gintersection as clip 
Clipped_polys = gIntersection(Clipper_Tile_poly, Soils_poly)

#-----------------------------------

Это займет 5 минут (слишком медленно) и ошибки с этим:

Ошибка в RGEOSBinTopoFunc (spgeom1, spgeom2, byid, id, drop_not_poly, "rgeos_intersection"): исключение TopologyException: не найден исходящий dirEdge в -721459.77681285271 2009506.5980877089

Я также попробовал этот код для проверки на совпадение:

gIntersects(Clipper_Tile_poly, Soils_poly)

и результат был ИСТИННЫМ. clipФункция в ESRI ArcMap отлично работает для этих данных.

Кто-нибудь знает функцию R, чтобы правильно сделать клип на пространственных многоугольниках, используя пространственные многоугольники?

— user29199
источник

Попробуйте gIntersection с помощью byid = TRUE (я думаю, что это проблема с висячими топологиями для определенных клипов, и иногда это помогает делать это), для проверки скорости gUnarySTRtreeQuery () или gBinarySTRtreeQuery (), чтобы определить пересекающиеся ограничивающие блоки пар полигонов и только пересекают эти пары. Там нет легких высокоуровневых оболочек для всего этого afaik

— mdsumner

20

Подсказка @mdsummer об использовании byid=TRUEработает точно.

Смотрите воспроизводимый пример ниже:

library(rgeos)
library(sp)

#Create SpatialPlygons objects
polygon1 <- readWKT("POLYGON((-190 -50, -200 -10, -110 20, -190 -50))") #polygon 1
polygon2 <- readWKT("POLYGON((-180 -20, -140 55, 10 0, -140 -60, -180 -20))") #polygon 2

par(mfrow = c(1,2)) #in separate windows
plot(polygon1, main = "Polygon1") #window 1
plot(polygon2, main = "Polygon2") #window 2

polygon_set <- readWKT(paste("POLYGON((-180 -20, -140 55, 10 0, -140 -60, -180 -20),",
                     "(-190 -50, -200 -10, -110 20, -190 -50))"))

par(mfrow = c(1,1)) #now, simultaneously
plot(polygon_set, main = "Polygon1 & Polygon2")

clip <- gIntersection(polygon1, polygon2, byid = TRUE, drop_lower_td = TRUE) #clip polygon 2 with polygon 1
plot(clip, col = "lightblue")

введите описание изображения здесь

GT <- GridTopology(c(-175, -85), c(10, 10), c(36, 18))
gr <- as(as(SpatialGrid(GT), "SpatialPixels"), "SpatialPolygons")
plot(gr)

введите описание изображения здесь

clip2 <- gIntersection(clip, gr, byid = TRUE, drop_lower_td = TRUE)
plot(clip2, col = "pink")

введите описание изображения здесь

— Андре Силва
источник

1

Работает мечта - невероятно быстро. Я использую это, чтобы обрезать полилинии. Я хотел сделать подмножества шейп-файла для британских рек, потому что намного быстрее работать с меньшим подмножеством данных.

— CJB

1

@AndreSilva, думал, что сделал, но думаю, что нет! Re: сообщество, я бы хотел, чтобы сообщество разработчиков R GIS было немного больше TBH. Возможно, мне придется прибегнуть к ArcMap для некоторой оцифровки и других быстрых процессов в графическом интерфейсе.

— Рич Пауло

3

Вы также можете использовать растровый пакет raster::intersect(spdf1, spdf2). Преимущество заключается в поддержании атрибутов в случае, если у вас есть SpatialPolygonsDataFrame.

library(sp); library(rgeos)

coords1 <- matrix(c(-1.841960, -1.823464, -1.838623, -1.841960, 55.663696,
                55.659178, 55.650841, 55.663696), ncol=2)
coords2 <- matrix(c(-1.822606, -1.816790, -1.832712, -1.822606, 55.657887,
                55.646806, 55.650679, 55.657887), ncol=2)
p1 <- Polygon(coords1)
p2 <- Polygon(coords2)
p1 <- Polygons(list(p1), ID = "p1")
p2 <- Polygons(list(p2), ID = "p2")
myPolys <- SpatialPolygons(list(p1, p2))
spdf1 = SpatialPolygonsDataFrame(myPolys, data.frame(variable1 = c(232,
                                                               242), variable2 = c(235, 464), row.names = c("p1", "p2")))
coords1a <- matrix(c(-1.830219, -1.833753, -1.821154, -1.830219, 55.647353,
                 55.656629, 55.652122, 55.647353), ncol=2)
p1a <- Polygon(coords1a)
p1a <- Polygons(list(p1a), ID = "p1a")
myPolys1 <- SpatialPolygons(list(p1a))
spdf2 = SpatialPolygonsDataFrame(myPolys1, data.frame(variable1 = c(2),
                                                  variable2 = c(3), row.names = c("p1a")))

# works but drop the attributes
#gIntersection(spdf1, spdf2, byid=T)

#better to keep attributes
inter1=raster::intersect(spdf1, spdf2)

plot(spdf1, col="red")
plot(spdf2, col="yellow", add=T)
plot(inter1,col="blue", add=T)

Спасибо за этот вопрос, чтобы указать на это и для примера кода.

— Джеб
источник