использовать proj4 для указания проекции Робинсона с помощью пакетов R ggmap и ggplot2?

Я хочу спроецировать эту карту в проекции Робинсона:

library(ggmap)
world <- map_data("world")
ggplot() + geom_path(data = world, 
                              aes(long, lat, group = group))

И я хотел бы изменить проекцию на «Робинсон» (следуя совету из ответа на мой предыдущий вопрос: какую проекцию использует карта региона глобального климата из Википедии?

Мне было трудно найти реализацию этой проекции по умолчанию, я разработал следующее для использования proj4библиотеки:

library(proj4)
robinson <- project(cbind(world$long, world$lat), 
                    proj = "+proj=robin +lon_0=0 +x_0=0 +y_0=0 +ellps=WGS84 +datum=WGS84 +units=m +no_defs")

Я пробовал несколько подходов, в том числе:

# using ggmap::get.map()
get_map("world", projection = mapprojection(robinson))
# using ggplot2::coord_map
coord_map(projection = robinson)
# and sp::coordinates:
library(sp)
coordinates(world) <- ~ lat + long
gridded(world) <- TRUE # returns error
proj4string(world) <- CRS(robinson)

но ничего из этого не работает. Это опечатка, или я упустил что-то фундаментальное об этом методе?

Может быть сложно справиться с Робинсоном из ggplot2.

AFAIK ggplot2 координат_карта решение, которое вы исследовали, будет использовать информацию проекции, как определено в пакете mapproject . Там их мало, но, к сожалению, Робинсон не один из них, и я не уверен, что вы можете добавить свой собственный.

Также - worldданные, которые вы используете (из пакета ggmap, я полагаю), уже являются классом фрейма данных. Таким образом, вы не сможете легко его перепроецировать (?).

Мое предложение будет начинаться с нуля с использованием файла формы и обрабатывать географические данные, прежде чем передавать их в ggplot2. Мое поверхностное решение с использованием данных Natural Earth будет следовать следующим шагам:

library(ggplot2)
library(grid)

# get data
download.file(url="http://www.naturalearthdata.com/http//www.naturalearthdata.com/download/110m/cultural/ne_110m_admin_0_countries.zip", "ne_110m_admin_0_countries.zip", "auto")
unzip("ne_110m_admin_0_countries.zip")
file.remove("ne_110m_admin_0_countries.zip")

# read shape file using rgdal library
library(rgdal)
ogrInfo(".", "ne_110m_admin_0_countries")
world <- readOGR(".", "ne_110m_admin_0_countries")
summary(world)  
plot(world, col = "grey")  

readOGR использует информацию о проекции из файла prj и сводка теперь говорит мне, что мир сейчас

Object of class SpatialPolygonsDataFrame
Coordinates:
   min       max
x -180 180.00000
y  -90  83.64513
Is projected: FALSE 
proj4string :
[+proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0]

И выглядит так:

Давайте перейдем к Робинсону:

worldRobinson <- spTransform(world, CRS("+proj=robin +lon_0=0 +x_0=0 +y_0=0 +ellps=WGS84 +datum=WGS84 +units=m +no_defs"))
summary(worldRobinson)  
plot(worldRobinson, col = "grey")  

Резюме сейчас:

Object of class SpatialPolygonsDataFrame
Coordinates:
        min      max
x -16810131 16810131
y  -8625154  8343004
Is projected: TRUE 
proj4string :
[+proj=robin +lon_0=0 +x_0=0 +y_0=0 +ellps=WGS84 +datum=WGS84 +units=m +no_defs +towgs84=0,0,0]

И это выглядит так:

Отсюда вы сможете продолжить работу с ggplot (может потребоваться фортификация).

Теперь вы можете сделать это напрямую с ggaltпакетом:

library(ggplot2)
library(ggalt)
library(ggthemes)

wrld <- map_data("world")

gg <- ggplot()
gg <- gg + geom_map(data=wrld, map=wrld,
                    aes(x=long, y=lat, map_id=region),
                    color="#2b2b2b", size=0.15, fill=NA)
gg <- gg + coord_proj("+proj=robin +lon_0=0 +x_0=0 +y_0=0 +ellps=WGS84 +datum=WGS84 +units=m +no_defs")
gg <- gg + theme_map()
gg