Создание растра, где каждая ячейка записывает расстояние до моря?


10

Я хочу создать растр с разрешением 25 х 25 м, в котором каждая ячейка содержит расстояние до ближайшей береговой линии, рассчитанное по центру ячейки. Для этого у меня есть только шейп-файл побережья Новой Зеландии .

Я пытался следовать учебному пособию Доминика Роя для того, чтобы сделать это в R, что работает ... вроде. Это нормально до разрешения около 1 км × 1 км, но если я пытаюсь подняться выше, то ОЗУ, которое требуется, значительно превышает доступное на моем ПК (требуется ~ 70 ГБ ОЗУ) или любой другой, к которому у меня есть доступ. Говоря об этом, я думаю, что это ограничение R, и я подозреваю, что QGIS может иметь более вычислительно эффективный способ создания этого растра, но я новичок в этом и не могу понять, как это сделать.

Я пытался следовать Создание растра с расстоянием до объекта, используя QGIS? создать его в QGIS, но он возвращает эту ошибку:

_core.QgsProcessingException: не удалось загрузить исходный слой для INPUT: C: /..../ Coastline / nz-coastlines-and-Islands-polygons-topo-150k.shp не найден

и я не уверен почему.

У кого-нибудь есть какие-либо предположения о том, что может пойти не так или альтернативный способ сделать это?

Редактировать:

Растр, который я надеюсь создать, будет иметь около 59684 строк и 40827 столбцов, чтобы он перекрывался с годовым растром дефицита воды в LINZ. Если создаваемый растр больше, чем годовой растр с дефицитом воды, я могу отсечь его в R, хотя ...

Одна вещь, которая, я думаю, может быть потенциальной проблемой, состоит в том, что шейп-файл береговой линии Новой Зеландии имеет большое количество моря между островами, и я не заинтересован в расчете расстояния до побережья для этих ячеек. Я действительно хочу только рассчитать значения для ячеек, которые включают какой-то кусок земли. Я не уверен, как это сделать, или если это действительно проблема, хотя.


1
Вы запускаете скрипт для этого? Или вы используете инструменты в QGIS? Что-то проверить, даже если это звучит так, как должно - проверить, что файл действительно существует там, где вы говорите, и ... также проверьте, что у вас есть права на чтение и запись для этой конкретной папки.
Киган Аллан

В настоящее время использую инструменты, но я очень заинтересован в изучении сценария, но не знаю, с чего начать. Я уверен, что файл существует, так как я загрузил файл .shp в QGIS, и он появляется как изображение. Я должен был иметь права на чтение / запись, так как я являюсь администратором на машине, и это только в моем Dropbox.
Андре Б.

Попробуйте переместить его из Dropbox на локальный диск. Может быть проблема с путем, заставляющая QGIS отклонять его. То, что вы хотите сделать, должно быть довольно простым в QGIS. Какую версию QGIS вы используете?
Киган Аллан

1
Хорошо, попробуйте преобразовать полилинию в растр. Инструмент Proximity в QGIS требует растрового ввода. Поиграйте с настройками в соответствии с помощью инструмента: docs.qgis.org/2.8/en/docs/user_manual/processing_algs/gdalogr/… . Обратите внимание, что это все еще интенсивный процесс, я сейчас тестирую его для развлечения, и он работает уже 30 минут и все еще продолжается ...
Киган Аллан

1
Какой размер выходного растра с точки зрения строк и столбцов вы пытаетесь создать? Вы действительно сможете работать с этим растром, как только создадите его? Если размер файла всего этого является проблемой, не могли бы вы создать меньшие плитки, что также можно делать параллельно в кластере или облаке для увеличения скорости.
Spacedman

Ответы:


9

С PyQGIS и библиотекой Python GDAL это не очень сложно сделать. Для создания результирующего растра нужны параметры геопреобразования (верхний левый x, разрешение в пикселях x, вращение, верхний левый y, вращение, разрешение в пикселях ns), а также количество строк и столбцов. Для расчета расстояния до ближайшей береговой линии необходим векторный слой для представления береговой линии.

С помощью PyQGIS вычисляется каждая растровая точка в качестве центра ячейки, а ее расстояние до береговой линии измеряется с помощью метода closestSegmentWithContext из класса QgsGeometry . Библиотека Python GDAL используется для создания растра с этими значениями расстояния в массиве строк х столбцов.

Следующий код был использован для создания растрового расстояния (разрешение 25 м х 25 м и 1000 строк х 1000 столбцов), начиная с точки (397106.7689872353, 4499634.06675821); недалеко от западного побережья США.

from osgeo import gdal, osr
import numpy as np
from math import sqrt

registry = QgsProject.instance()

line = registry.mapLayersByName('shoreline_10N')

crs = line[0].crs()

wkt = crs.toWkt()

feats_line = [ feat for feat in line[0].getFeatures()]

pt = QgsPoint(397106.7689872353, 4499634.06675821)

xSize = 25
ySize = 25

rows = 1000
cols = 1000

raster = [ [] for i in range(cols) ]

x =   xSize/2
y = - ySize/2

for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        point = QgsPointXY(pt.x() + x, pt.y() + y)
        tupla = feats_line[0].geometry().closestSegmentWithContext(point)
        raster[i].append(sqrt(tupla[0]))

        x += xSize
    x =  xSize/2
    y -= ySize

data = np.array(raster)

# Create gtif file 
driver = gdal.GetDriverByName("GTiff")

output_file = "/home/zeito/pyqgis_data/distance_raster.tif"

dst_ds = driver.Create(output_file, 
                       cols, 
                       rows, 
                       1, 
                       gdal.GDT_Float32)

#writting output raster
dst_ds.GetRasterBand(1).WriteArray( data )

transform = (pt.x(), xSize, 0, pt.y(), 0, -ySize)

#setting extension of output raster
# top left x, w-e pixel resolution, rotation, top left y, rotation, n-s pixel resolution
dst_ds.SetGeoTransform(transform)

# setting spatial reference of output raster 
srs = osr.SpatialReference()
srs.ImportFromWkt(wkt)
dst_ds.SetProjection( srs.ExportToWkt() )

dst_ds = None

После выполнения кода выше полученный растр был загружен в QGIS и выглядит так, как показано на следующем рисунке (псевдоцвет с 5 классами и спектральной рампой). Проекция - UTM 10 N (EPSG: 32610)

введите описание изображения здесь


Возможно, это не проблема, но меня немного беспокоит то, что полигон находится в Новой Зеландии и окружающих ее островах, что означает, что он включает в себя огромное количество окружающего моря. Я пытаюсь разобраться с кодом, но смогу ли я на вашем примере установить значение для всех морских ячеек в NA? Меня действительно интересует только расстояние до моря от точек на суше.
Андре Б.

Заранее извиняюсь, если это глупый вопрос, но как мне выбрать новую отправную точку в Новой Зеландии таким образом, чтобы вы устанавливали координаты для штатов? И как мне сохранить это в EPSG: 2193?
Андре Б.

7

Может быть решение попробовать:

  1. Сгенерировать сетку (Тип «точка», алгоритм «Создать сетку»)
  2. Рассчитайте ближайшее расстояние между вашими точками (сеткой) и вашей линией (побережьем) с помощью алгоритма «объединить атрибут по ближайшему». Будьте осторожны, выбирая не более 1 ближайшего соседа.

Теперь у вас должен быть новый точечный слой с расстоянием до побережья, как в этом примере введите описание изображения здесь

  1. При необходимости вы можете преобразовать ваш новый точечный слой в растр (алгоритм «растеризация»)

введите описание изображения здесь


2

В QGIS вы можете попробовать плагин GRASS. Насколько я знаю, он управляет памятью лучше, чем R, и я ожидаю, что другое решение даст сбой на больших площадях.

Команда GRASS называется r.grow.distance, которую вы можете найти на панели инструментов обработки. Обратите внимание, что вам нужно сначала преобразовать вашу линию в растр.

введите описание изображения здесь

Одной из ваших проблем может быть размер выходных данных, поэтому вы можете добавить некоторые полезные параметры создания, такие как (для файла TIF) BIGTIFF = YES, TILED = YES, COMPRESS = LZW, PREDICTOR = 3


Есть ли способ, которым я мог бы устранить любую область моря, чтобы уменьшить размер / время вычисления?
Андре Б.

теоретически, если вы используете расстояние от видимого (все видимые пиксели с одинаковым значением, то есть многоугольник) вместо береговой линии, вы должны сэкономить время вычислений. Несжатый размер растра должен быть одинаковым, но сжатие будет более эффективным, поэтому вы также должны уменьшить окончательный размер.
Радучжу,

0

Я бы попробовал другой путь. Если вы используете полигон NZ, тогда преобразуйте ребра полигона в линию. После этого создайте буфер на границе на каждые 25 метров расстояния от границы (возможно, Centorid может помочь определить, когда остановиться). Затем вырежьте буферы с помощью многоугольника и затем конвертируйте эти многоугольники в растр. Я не уверен, что это сработает, но определенно вам понадобится меньше оперативной памяти. И PostGiS великолепен, когда у вас есть проблемы с производительностью.

Надеюсь, это поможет хоть немного :)


0

Изначально я не собирался отвечать на свой вопрос, но мой коллега (который не использует этот сайт) написал мне кучу кода на Python, чтобы делать то, что я делаю; включая ограничение ячеек расстоянием до побережья только для наземных ячеек и оставление морских ячеек в качестве NA. Следующий код должен быть в состоянии работать с любой консоли Python, единственное, что нужно изменить:

1) Поместите файл скрипта в ту же папку, что и интересующий вас файл формы;

2) измените имя шейп-файла в скрипте Python на любое имя вашего шейп-файла;

3) установить желаемое разрешение и;

4) измените экстент, чтобы соответствовать другим растрам.

Большие шейп-файлы, чем те, которые я использую, потребуют большого объема оперативной памяти, но в противном случае скрипт будет быстро запущен (около трех минут для создания растра с разрешением 50 м и десяти минут для растра с разрешением 25 м).

#------------------------------------------------------------------------------

from osgeo import gdal, ogr
import numpy as np
from scipy import ndimage
import matplotlib.pyplot as plt
import time

startTime = time.perf_counter()

#------------------------------------------------------------------------------

# Define spatial footprint for new raster
cellSize = 50 # ANDRE CHANGE THIS!!
noData = -9999
xMin, xMax, yMin, yMax = [1089000, 2092000, 4747000, 6224000]
nCol = int((xMax - xMin) / cellSize)
nRow = int((yMax - yMin) / cellSize)
gdal.AllRegister()
rasterDriver = gdal.GetDriverByName('GTiff')
NZTM = 'PROJCS["NZGD2000 / New Zealand Transverse Mercator 2000",GEOGCS["NZGD2000",DATUM["New_Zealand_Geodetic_Datum_2000",SPHEROID["GRS 1980",6378137,298.257222101,AUTHORITY["EPSG","7019"]],TOWGS84[0,0,0,0,0,0,0],AUTHORITY["EPSG","6167"]],PRIMEM["Greenwich",0,AUTHORITY["EPSG","8901"]],UNIT["degree",0.01745329251994328,AUTHORITY["EPSG","9122"]],AUTHORITY["EPSG","4167"]],UNIT["metre",1,AUTHORITY["EPSG","9001"]],PROJECTION["Transverse_Mercator"],PARAMETER["latitude_of_origin",0],PARAMETER["central_meridian",173],PARAMETER["scale_factor",0.9996],PARAMETER["false_easting",1600000],PARAMETER["false_northing",10000000],AUTHORITY["EPSG","2193"],AXIS["Easting",EAST],AXIS["Northing",NORTH]]'

#------------------------------------------------------------------------------ 

inFile = "new_zealand.shp" # CHANGE THIS!!

# Import vector file and extract information
vectorData = ogr.Open(inFile)
vectorLayer = vectorData.GetLayer()
vectorSRS = vectorLayer.GetSpatialRef()
x_min, x_max, y_min, y_max = vectorLayer.GetExtent()

# Create raster file and write information
rasterFile = 'nz.tif'
rasterData = rasterDriver.Create(rasterFile, nCol, nRow, 1, gdal.GDT_Int32, options=['COMPRESS=LZW'])
rasterData.SetGeoTransform((xMin, cellSize, 0, yMax, 0, -cellSize))
rasterData.SetProjection(vectorSRS.ExportToWkt())
band = rasterData.GetRasterBand(1)
band.WriteArray(np.zeros((nRow, nCol)))
band.SetNoDataValue(noData)
gdal.RasterizeLayer(rasterData, [1], vectorLayer, burn_values=[1])
array = band.ReadAsArray()
del(rasterData)

#------------------------------------------------------------------------------

distance = ndimage.distance_transform_edt(array)
distance = distance * cellSize
np.place(distance, array==0, noData)

# Create raster file and write information
rasterFile = 'nz-coast-distance.tif'
rasterData = rasterDriver.Create(rasterFile, nCol, nRow, 1, gdal.GDT_Float32, options=['COMPRESS=LZW'])
rasterData.SetGeoTransform((xMin, cellSize, 0, yMax, 0, -cellSize))
rasterData.SetProjection(vectorSRS.ExportToWkt())
band = rasterData.GetRasterBand(1)
band.WriteArray(distance)
band.SetNoDataValue(noData)
del(rasterData)

#------------------------------------------------------------------------------

endTime = time.perf_counter()

processTime = endTime - startTime

print(processTime)
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.