ggmap: построить полигон из шейп-файла

Используя ggmap, я хочу включить границы муниципалитета (полигон) из шейп-файла на карту, содержащую некоторые точки расположения. Этот скрипт делает все, кроме построения полигона:

library(rgdal)
library(ggmap)

# Get shapefile with Drammen municipality borders
tmpzip<-tempfile()
tmpdir<-tempfile()
dir.create(tmpdir)
download.file("http://www.kartverket.no/Documents/Kart/N50-N5000%20Kartdata/33_N5000_shape.zip",tmpzip)
unzip(tmpzip, exdir=tmpdir)
kommune <- readOGR(dsn=tmpdir, layer="NO_AdminOmrader_pol")
kommune<-kommune[kommune$NAVN=="Drammen",]
kommune<-spTransform(kommune, CRS("+init=epsg:4326"))

# Get location point data 
subscr<-data.frame(lon=c(10.1237,10.2161,10.2993),lat=c(59.7567,59.7527,59.6863), pop=c(58,12,150))
coordinates(subscr)<-~lon+lat
proj4string(subscr)<-CRS("+init=epsg:4326")

lon <- c(10.0937,10.3293)
lat <- c(59.7916,59.6563)
map <- get_map(location = c(lon[1], lat[2], lon[2], lat[1]),
               maptype = "roadmap", source = "osm", zoom = 11)
p <- ggmap(map) +
  geom_point(data = as.data.frame(subscr), aes(x = lon, y = lat, size=pop),
             colour = "darkgreen") +
  theme_bw()
print(p)

Как я могу построить полигон из шейп-файла? Я попытался заменить вторую последнюю строку следующим:

p <- ggmap(map) +
  geom_point(data = as.data.frame(subscr), aes(x = lon, y = lat, size=pop),
             colour = "darkgreen") +
  geom_polygon(data = as.data.frame(kommune)) +
  theme_bw()

Но тогда я получаю следующую ошибку:

Error: Aesthetics must be either length 1 or the same as the data (1): x, y

as.data.frame()не работает SpatialPolgonsв geom_polygon, так как геометрия теряется. Вы должны использовать ggplot2::fortify(может устареть в будущем, см. ?fortify). Рекомендуемый способ теперь использовать broom::tidy:

R> library("broom")
R> head(tidy(kommune))
Regions defined for each Polygons
   long   lat order  hole piece group  id
1 10.29 59.72     1 FALSE     1 153.1 153
2 10.32 59.70     2 FALSE     1 153.1 153
3 10.32 59.69     3 FALSE     1 153.1 153
4 10.31 59.68     4 FALSE     1 153.1 153
5 10.30 59.67     5 FALSE     1 153.1 153
6 10.28 59.67     6 FALSE     1 153.1 153

Но другая проблема возникает с вашим примером. Так как многоугольник больше, чем экстент карты, ggmapон неправильно обрезает многоугольник. ggmapустанавливает пределы на шкале, это отбросит все данные, которые не находятся в этих пределах.

Вот модифицированная версия вашего кода:

p <- ggmap(map, extent = "normal", maprange = FALSE) +
     geom_point(data = as.data.frame(subscr),
                aes(x = lon, y = lat, size=pop),
                colour = "darkgreen") +
     geom_polygon(data = fortify(kommune),
                  aes(long, lat, group = group),
                  fill = "orange", colour = "red", alpha = 0.2) +
     theme_bw() +
     coord_map(projection="mercator",
               xlim=c(attr(map, "bb")$ll.lon, attr(map, "bb")$ur.lon),
               ylim=c(attr(map, "bb")$ll.lat, attr(map, "bb")$ur.lat))

print(p)

Чтобы добавить ответ выше: Для тех, кто следит за их превосходным учебником / ответом и интересуется, как решить следующую проблему об отсечении полигонов (как я был!)

Вот ответ, любезно предоставленный пользователем streamlinedmethod по адресу /programming/13982773/crop-for-spatialpolygonsdataframe

library(maptools)
library(raster)   ## To convert an "Extent" object to a "SpatialPolygons" object.
library(raster)   ## To convert an "Extent" object to a "SpatialPolygons" object.
library(rgeos)
data(wrld_simpl)

# Create the clipping polygon
CP <- as(extent(130, 180, 40, 70), "SpatialPolygons")
proj4string(CP) <- CRS(proj4string(wrld_simpl))

# Clip the map
out <- gIntersection(wrld_simpl, CP, byid=TRUE)

тогда, когда вы строите сюжет, у вас не будет странной проблемы с отсечкой.