Я сделал вариограмму в R, используя пакет gstat, variogram()function. Я хочу посмотреть, есть ли пространственная автокорреляция в остатках моей модели (изобилие видов как функция среды обитания, между участками, разнесенными на расстояние от нескольких километров до 900 км, используя glmm).
Мои единицы даны в километрах, и поэтому моя интерпретация заключается в том, что расстояние составляет чуть более 100 км, пока пространственная автокорреляция больше не является «проблемой». Мне интересно, может кто-нибудь объяснить, почему самородок кажется таким высоким? Означает ли это, что даже в аналогичных местах все еще существует относительно большая разница? Или эта волнистая вариограмма означает, что я должен скорректировать количество лагов и расстояние до тех пор, пока не получу более типичную форму?
Для более variog()подробного исследования я также использовал функцию из пакета geoR и использовал breaks=seq(0,100,10), чтобы попытаться взглянуть только на более близкие расстояния (используя те же точки и те же остатки модели). Это указывает на то, что ближайшие точки более различны, что также не имеет смысла. Возможно, это указывает на отсутствие пространственной автокорреляции, и что моя модель уже учитывает это.
Я нашел этот замечательный источник, «Геостаты без слез» , и на странице 51 есть несколько полезных советов по подгонке вариограмм. По этому совету у моего первого, похоже, правильный диапазон. Итак, это возвращает нас к первому вопросу - как мне это интерпретировать?