Как рекурсивно найти промежутки, где прошло 90 дней, между рядами


17

Это своего рода тривиальная задача в моем домашнем мире C #, но я еще не сделал это в SQL и предпочел бы решать ее на основе множеств (без курсоров). Набор результатов должен исходить из запроса, подобного этому.

SELECT SomeId, MyDate, 
    dbo.udfLastHitRecursive(param1, param2, MyDate) as 'Qualifying'
FROM T

Как это должно работать

Я отправляю эти три параметра в UDF.
UDF внутренне использует параметры для извлечения связанных строк <= 90 дней из представления.
UDF пересекает «MyDate» и возвращает 1, если оно должно быть включено в общий расчет.
Если это не так, то возвращается 0. Именуется здесь как «квалификация».

Что сделает udf

Перечислите строки в порядке дат. Подсчитайте дни между строками. Первая строка в наборе результатов по умолчанию имеет значение Hit = 1. Если разница составляет до 90, - затем переходите к следующей строке, пока сумма разрывов не станет равной 90 дням (90-й день должен пройти). По достижении установите Hit на 1 и сбросьте разрыв на 0 Было бы также работать, чтобы вместо этого пропустить строку из результата.

                                          |(column by udf, which not work yet)
Date              Calc_date     MaxDiff   | Qualifying
2014-01-01 11:00  2014-01-01    0         | 1
2014-01-03 10:00  2014-01-01    2         | 0
2014-01-04 09:30  2014-01-03    1         | 0
2014-04-01 10:00  2014-01-04    87        | 0
2014-05-01 11:00  2014-04-01    30        | 1

В приведенной выше таблице столбец MaxDiff - это разрыв с датой в предыдущей строке. Проблема с моими попытками до сих пор состоит в том, что я не могу игнорировать вторую последнюю строку в приведенном выше примере.

[РЕДАКТИРОВАТЬ]
В соответствии с комментарием я добавляю тег, а также вставляю только что скомпилированный udf. Тем не менее, это просто заполнитель и не даст полезного результата.

;WITH cte (someid, otherkey, mydate, cost) AS
(
    SELECT someid, otherkey, mydate, cost
    FROM dbo.vGetVisits
    WHERE someid = @someid AND VisitCode = 3 AND otherkey = @otherkey 
    AND CONVERT(Date,mydate) = @VisitDate

    UNION ALL

    SELECT top 1 e.someid, e.otherkey, e.mydate, e.cost
    FROM dbo.vGetVisits AS E
    WHERE CONVERT(date, e.mydate) 
        BETWEEN DateAdd(dd,-90,CONVERT(Date,@VisitDate)) AND CONVERT(Date,@VisitDate)
        AND e.someid = @someid AND e.VisitCode = 3 AND e.otherkey = @otherkey 
        AND CONVERT(Date,e.mydate) = @VisitDate
        order by e.mydate
)

У меня есть другой запрос, который я определяю отдельно, который ближе к тому, что мне нужно, но заблокирован из-за того, что я не могу рассчитать на оконных столбцах. Я также попробовал один аналог, который дает более или менее такой же вывод только с LAG () над MyDate, окруженный датой.

SELECT
    t.Mydate, t.VisitCode, t.Cost, t.SomeId, t.otherkey, t.MaxDiff, t.DateDiff
FROM 
(
    SELECT *,
        MaxDiff = LAST_VALUE(Diff.Diff)  OVER (
            ORDER BY Diff.Mydate ASC
                ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW)
    FROM 
    (
        SELECT *,
            Diff =  ISNULL(DATEDIFF(DAY, LAST_VALUE(r.Mydate) OVER (
                        ORDER BY r.Mydate ASC
                            ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 PRECEDING), 
                                r.Mydate),0),
            DateDiff =  ISNULL(LAST_VALUE(r.Mydate) OVER (
                        ORDER BY r.Mydate ASC
                            ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 PRECEDING), 
                                r.Mydate)
        FROM dbo.vGetVisits AS r
        WHERE r.VisitCode = 3 AND r.SomeId = @SomeID AND r.otherkey = @otherkey
    ) AS Diff
) AS t
WHERE t.VisitCode = 3 AND t.SomeId = @SomeId AND t.otherkey = @otherkey
    AND t.Diff <= 90
ORDER BY
    t.Mydate ASC;

Комментарии не для расширенного обсуждения; этот разговор был перенесен в чат .
— Пол Уайт восстановил Монику

Ответы:


22

Когда я читаю вопрос, требуется базовый рекурсивный алгоритм:

  1. Вернуть строку с самой ранней датой в наборе
  2. Установить эту дату как "текущую"
  3. Найти строку с самой ранней датой более чем через 90 дней после текущей даты
  4. Повторите с шага 2, пока не будет найдено больше строк

Это относительно легко реализовать с помощью рекурсивного общего табличного выражения.

Например, используя следующий пример данных (на основе вопроса):

DECLARE @T AS table (TheDate datetime PRIMARY KEY);

INSERT @T (TheDate)
VALUES
    ('2014-01-01 11:00'),
    ('2014-01-03 10:00'),
    ('2014-01-04 09:30'),
    ('2014-04-01 10:00'),
    ('2014-05-01 11:00'),
    ('2014-07-01 09:00'),
    ('2014-07-31 08:00');

Рекурсивный код:

WITH CTE AS
(
    -- Anchor:
    -- Start with the earliest date in the table
    SELECT TOP (1)
        T.TheDate
    FROM @T AS T
    ORDER BY
        T.TheDate

    UNION ALL

    -- Recursive part   
    SELECT
        SQ1.TheDate
    FROM 
    (
        -- Recursively find the earliest date that is 
        -- more than 90 days after the "current" date
        -- and set the new date as "current".
        -- ROW_NUMBER + rn = 1 is a trick to get
        -- TOP in the recursive part of the CTE
        SELECT
            T.TheDate,
            rn = ROW_NUMBER() OVER (
                ORDER BY T.TheDate)
        FROM CTE
        JOIN @T AS T
            ON T.TheDate > DATEADD(DAY, 90, CTE.TheDate)
    ) AS SQ1
    WHERE
        SQ1.rn = 1
)
SELECT 
    CTE.TheDate 
FROM CTE
OPTION (MAXRECURSION 0);

Результаты:

╔═════════════════════════╗
║         TheDate         ║
╠═════════════════════════╣
║ 2014-01-01 11:00:00.000 ║
║ 2014-05-01 11:00:00.000 ║
║ 2014-07-31 08:00:00.000 ║
╚═════════════════════════╝

С индексом, имеющим TheDateв качестве ведущего ключа, план выполнения очень эффективен:

План выполнения

Вы могли бы обернуть это в функцию и выполнить ее непосредственно против представления, упомянутого в вопросе, но мои инстинкты против этого. Обычно производительность повышается, когда вы выбираете строки из представления во временной таблице, предоставляете соответствующий индекс для временной таблицы, а затем применяете логику выше. Детали зависят от деталей представления, но это мой общий опыт.

Для полноты (и подсказки ответа ypercube) я должен упомянуть, что мое другое промежуточное решение для этого типа проблемы (до тех пор, пока T-SQL не получит правильные функции упорядоченного множества) - это курсор SQLCLR ( см. Мой ответ здесь для примера техники ). Он работает намного лучше, чем курсор T-SQL, и удобен для тех, кто владеет языками .NET и умеет запускать SQLCLR в своей производственной среде. В этом сценарии он может не предложить много, по сравнению с рекурсивным решением, потому что большая часть затрат - это сорт, но это стоит упомянуть.


9

Так как это является 2014 вопрос SQL Server я мог бы также добавить изначально скомпилированные версии хранимой процедуры в виде «движка».

Исходная таблица с некоторыми данными:

create table T 
(
  TheDate datetime primary key
);

go

insert into T(TheDate) values
('2014-01-01 11:00'),
('2014-01-03 10:00'),
('2014-01-04 09:30'),
('2014-04-01 10:00'),
('2014-05-01 11:00'),
('2014-07-01 09:00'),
('2014-07-31 08:00');

Тип таблицы, который является параметром хранимой процедуры. Отрегулируйте bucket_countсоответственно .

create type TType as table
(
  ID int not null primary key nonclustered hash with (bucket_count = 16),
  TheDate datetime not null
) with (memory_optimized = on);

И хранимая процедура, которая перебирает табличный параметр и собирает строки в @R.

create procedure dbo.GetDates
  @T dbo.TType readonly
with native_compilation, schemabinding, execute as owner 
as
begin atomic with (transaction isolation level = snapshot, language = N'us_english', delayed_durability = on)

  declare @R dbo.TType;
  declare @ID int = 0;
  declare @RowsLeft bit = 1;  
  declare @CurDate datetime = '1901-01-01';
  declare @LastDate datetime = '1901-01-01';

  while @RowsLeft = 1
  begin
    set @ID += 1;

    select @CurDate = T.TheDate
    from @T as T
    where T.ID = @ID

    if @@rowcount = 1
    begin
      if datediff(day, @LastDate, @CurDate) > 90
      begin
        insert into @R(ID, TheDate) values(@ID, @CurDate);
        set @LastDate = @CurDate;
      end;
    end
    else
    begin
      set @RowsLeft = 0;
    end

  end;

  select R.TheDate
  from @R as R;
end

Код для заполнения табличной переменной, оптимизированной для памяти, которая используется в качестве параметра для изначально скомпилированной хранимой процедуры и вызова процедуры.

declare @T dbo.TType;

insert into @T(ID, TheDate)
select row_number() over(order by T.TheDate),
       T.TheDate
from T;

exec dbo.GetDates @T;

Результат:

TheDate
-----------------------
2014-07-31 08:00:00.000
2014-01-01 11:00:00.000
2014-05-01 11:00:00.000

Обновить:

Если вам по какой-то причине не нужно посещать каждую строку в таблице, вы можете сделать эквивалент версии «перейти к следующей дате», которая реализована в рекурсивном CTE Полом Уайтом.

Тип данных не нуждается в столбце идентификатора, и вы не должны использовать хеш-индекс.

create type TType as table
(
  TheDate datetime not null primary key nonclustered
) with (memory_optimized = on);

И хранимая процедура использует, select top(1) ..чтобы найти следующее значение.

create procedure dbo.GetDates
  @T dbo.TType readonly
with native_compilation, schemabinding, execute as owner 
as
begin atomic with (transaction isolation level = snapshot, language = N'us_english', delayed_durability = on)

  declare @R dbo.TType;
  declare @RowsLeft bit = 1;  
  declare @CurDate datetime = '1901-01-01';

  while @RowsLeft = 1
  begin

    select top(1) @CurDate = T.TheDate
    from @T as T
    where T.TheDate > dateadd(day, 90, @CurDate)
    order by T.TheDate;

    if @@rowcount = 1
    begin
      insert into @R(TheDate) values(@CurDate);
    end
    else
    begin
      set @RowsLeft = 0;
    end

  end;

  select R.TheDate
  from @R as R;
end

Ваши решения, использующие DATEADD и DATEDIFF, могут возвращать разные результаты в зависимости от исходного набора данных.
— Павел Нефедов

@PavelNefyodov Я этого не вижу. Можете ли вы объяснить или привести пример?
— Микаэль Эрикссон

Не могли бы вы проверить это в такие даты («2014-01-01 00: 00: 00.000»), («2014-04-01 01: 00: 00.000»), пожалуйста? Больше информации можно найти в моем ответе.
— Павел Нефедов

@PavelNefyodov А, понятно. Так что если я поменяю второе на T.TheDate >= dateadd(day, 91, @CurDate)все, то все будет хорошо, верно?
— Микаэль Эрикссон

Или, если это необходимо для OP, измените тип данных TheDateв TTypeна Date.
— Микаэль Эрикссон

5

Решение, которое использует курсор.
(сначала несколько необходимых таблиц и переменных) :

-- a table to hold the results
DECLARE @cd TABLE
(   TheDate datetime PRIMARY KEY,
    Qualify INT NOT NULL
);

-- some variables
DECLARE
    @TheDate DATETIME,
    @diff INT,
    @Qualify     INT = 0,
    @PreviousCheckDate DATETIME = '1900-01-01 00:00:00' ;

Фактический курсор:

-- declare the cursor
DECLARE c CURSOR
    LOCAL STATIC FORWARD_ONLY READ_ONLY
    FOR
    SELECT TheDate
      FROM T
      ORDER BY TheDate ;

-- using the cursor to fill the @cd table
OPEN c ;

FETCH NEXT FROM c INTO @TheDate ;

WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
    SET @diff = DATEDIFF(day, @PreviousCheckDate, @Thedate) ;
    SET @Qualify = CASE WHEN @diff > 90 THEN 1 ELSE 0 END ;

    INSERT @cd (TheDate, Qualify)
        SELECT @TheDate, @Qualify ;

    SET @PreviousCheckDate = 
            CASE WHEN @diff > 90 
                THEN @TheDate 
                ELSE @PreviousCheckDate END ;

    FETCH NEXT FROM c INTO @TheDate ;
END

CLOSE c;
DEALLOCATE c;

И получаю результаты:

-- get the results
SELECT TheDate, Qualify
    FROM @cd
    -- WHERE Qualify = 1        -- optional, to see only the qualifying rows
    ORDER BY TheDate ;

Протестировано в SQLFiddle


+1 к этому решению, но не потому, что это самый эффективный способ ведения дел.
— Павел Нефёдов

@PavelNefyodov тогда мы должны проверить производительность!
— ypercubeᵀᴹ

Я доверяю Полу Уайту в этом. Мой опыт тестирования производительности не так впечатляет. Опять же, это не мешает мне проголосовать за ваш ответ.
— Павел Нефёдов

Спасибо, ypercube. Как и ожидалось, быстро на ограниченном количестве строк. На 13000 строк CTE и это выполнялось более или менее одинаково. На 130 000 строк разница составляла 600%. На 13м это проходит 15 минут на моем испытательном оборудовании. Также мне пришлось удалить первичный ключ, что может немного повлиять на производительность.
— Независимо

Спасибо за тестирование. Вы также можете выполнить тестирование, изменив на делать INSERT @cdтолько когда @Qualify=1(и, следовательно, не вставляя 13M строк, если вам не нужны все из них в выводе). И решение зависит от поиска индекса TheDate. Если его нет, он не будет эффективным.
— ypercubeᵀᴹ

2
IF  EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[vGetVisits]') AND type in (N'U'))
DROP TABLE [dbo].[vGetVisits]
GO

CREATE TABLE [dbo].[vGetVisits](
    [id] [int] NOT NULL,
    [mydate] [datetime] NOT NULL,
 CONSTRAINT [PK_vGetVisits] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
    [id] ASC
)
)

GO

INSERT INTO [dbo].[vGetVisits]([id], [mydate])
VALUES
    (1, '2014-01-01 11:00'),
    (2, '2014-01-03 10:00'),
    (3, '2014-01-04 09:30'),
    (4, '2014-04-01 10:00'),
    (5, '2014-05-01 11:00'),
    (6, '2014-07-01 09:00'),
    (7, '2014-07-31 08:00');
GO


-- Clean up 
IF OBJECT_ID (N'dbo.udfLastHitRecursive', N'FN') IS NOT NULL
DROP FUNCTION udfLastHitRecursive;
GO

-- Actual Function  
CREATE FUNCTION dbo.udfLastHitRecursive
( @MyDate datetime)

RETURNS TINYINT

AS
    BEGIN 
        -- Your returned value 1 or 0
        DECLARE @Returned_Value TINYINT;
        SET @Returned_Value=0;
    -- Prepare gaps table to be used.
    WITH gaps AS
    (
                        -- Select Date and MaxDiff from the original table
                        SELECT 
                        CONVERT(Date,mydate) AS [date]
                        , DATEDIFF(day,ISNULL(LAG(mydate, 1) OVER (ORDER BY mydate), mydate) , mydate) AS [MaxDiff]
                        FROM dbo.vGetVisits
    )

        SELECT @Returned_Value=
            (SELECT DISTINCT -- DISTINCT in case we have same date but different time
                    CASE WHEN
                     (
                    -- It is a first entry
                    [date]=(SELECT MIN(CONVERT(Date,mydate)) FROM dbo.vGetVisits))
                    OR 
                    /* 
                    --Gap between last qualifying date and entered is greater than 90 
                        Calculate Running sum upto and including required date 
                        and find a remainder of division by 91. 
                    */
                     ((SELECT SUM(t1.MaxDiff)  
                    FROM (SELECT [MaxDiff] FROM gaps WHERE [date]<=t2.[date] 
                    ) t1 
                    )%91 - 
                    /* 
                        ISNULL added to include first value that always returns NULL 
                        Calculate Running sum upto and NOT including required date 
                        and find a remainder of division by 91 
                    */
                    ISNULL((SELECT SUM(t1.MaxDiff)  
                    FROM (SELECT [MaxDiff] FROM gaps WHERE [date]<t2.[date] 
                    ) t1 
                    )%91, 0) -- End ISNULL
                     <0 )
                    /* End Running sum upto and including required date */
                    OR
                    -- Gap between two nearest dates is greater than 90 
                    ((SELECT SUM(t1.MaxDiff)  
                    FROM (SELECT [MaxDiff] FROM gaps WHERE [date]<=t2.[date] 
                    ) t1 
                    ) - ISNULL((SELECT SUM(t1.MaxDiff)  
                    FROM (SELECT [MaxDiff] FROM gaps WHERE [date]<t2.[date] 
                    ) t1 
                    ), 0) > 90) 
                    THEN 1
                    ELSE 0
                    END 
                    AS [Qualifying]
                    FROM gaps t2
                    WHERE [date]=CONVERT(Date,@MyDate))
        -- What is neccesary to return when entered date is not in dbo.vGetVisits?
        RETURN @Returned_Value
    END
GO

SELECT 
dbo.udfLastHitRecursive(mydate) AS [Qualifying]
, [id]
, mydate 
FROM dbo.vGetVisits
ORDER BY mydate 

Результат

введите описание изображения здесь

Также взгляните на Как рассчитать промежуточную сумму в SQL Server

обновление: смотрите ниже результаты тестирования производительности.

Из-за различий в логике, используемой при поиске «разрыва в 90 дней», решения ypercube и мои решения, если их оставить нетронутыми, могут вернуть разные результаты для решения Пола Уайта. Это связано с использованием функций DATEDIFF и DATEADD соответственно.

Например:

SELECT DATEADD(DAY, 90, '2014-01-01 00:00:00.000')

возвращает «2014-04-01 00: 00: 00.000», что означает, что «2014-04-01 01: 00: 00.000» превышает 90 дней

но

SELECT DATEDIFF(DAY, '2014-01-01 00:00:00.000', '2014-04-01 01:00:00.000')

Возвращает «90», означая, что он все еще находится в промежутке.

Рассмотрим пример магазина. В этом случае продажа скоропортящихся продуктов с продажей по датам «2014-01-01» на «2014-01-01 23: 59: 59: 999» - это нормально. Так что значение DATEDIFF (DAY, ...) в этом случае в порядке.

Другой пример - пациент, ожидающий увидеть. Для тех, кто приходит в «2014-01-01 00: 00: 00: 000» и уходит в «2014-01-01 23: 59: 59: 999», это 0 (ноль) дней, если используется DATEDIFF, даже если фактическое ожидание было почти 24 часа. Снова пациент, который приходит в '2014-01-01 23:59:59' и уходит в '2014-01-02 00:00:01', ждал день, если используется DATEDIFF.

Но я отвлекся.

Я оставил решения DATEDIFF и даже протестировал их, но они действительно должны быть в своей собственной лиге.

Также было отмечено, что для больших наборов данных невозможно избежать значений одного дня. Таким образом, если мы скажем 13 миллионов записей, охватывающих данные за 2 года, у нас будет несколько записей за несколько дней. Эти записи будут отфильтрованы при первой же возможности в решениях DATEDIFF от my и ypercube. Надеюсь, что ypercube не возражает против этого.

Решения были проверены на следующей таблице

CREATE TABLE [dbo].[vGetVisits](
    [id] [int] NOT NULL,
    [mydate] [datetime] NOT NULL,
) 

с двумя разными кластерными индексами (в данном случае mydate):

CREATE CLUSTERED INDEX CI_mydate on vGetVisits(mydate) 
GO

Таблица была заполнена следующим образом

SET NOCOUNT ON
GO

INSERT INTO dbo.vGetVisits(id, mydate)
VALUES (1, '01/01/1800')
GO

DECLARE @i bigint
SET @i=2

DECLARE @MaxRows bigint
SET @MaxRows=13001

WHILE @i<@MaxRows 
BEGIN
INSERT INTO dbo.vGetVisits(id, mydate)
VALUES (@i, DATEADD(day,FLOOR(RAND()*(3)),(SELECT MAX(mydate) FROM dbo.vGetVisits)))
SET @i=@i+1
END

Для случая с многомиллионной строкой INSERT был изменен таким образом, что записи по 0-20 минут добавлялись случайным образом.

Все решения были тщательно обернуты в следующем коде

SET NOCOUNT ON
GO

DECLARE @StartDate DATETIME

SET @StartDate = GETDATE()

--- Code goes here

PRINT 'Total milliseconds: ' + CONVERT(varchar, DATEDIFF(ms, @StartDate, GETDATE()))

Фактические проверенные коды (в произвольном порядке):

Решение Ypercube DATEDIFF ( YPC, DATEDIFF )

DECLARE @cd TABLE
(   TheDate datetime PRIMARY KEY,
    Qualify INT NOT NULL
);

DECLARE
    @TheDate DATETIME,
    @Qualify     INT = 0,
    @PreviousCheckDate DATETIME = '1799-01-01 00:00:00' 


DECLARE c CURSOR
    LOCAL STATIC FORWARD_ONLY READ_ONLY
    FOR
SELECT 
   mydate
FROM 
 (SELECT
       RowNum = ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY cast(mydate as date) ORDER BY mydate)
       , mydate
   FROM 
       dbo.vGetVisits) Actions
WHERE
   RowNum = 1
ORDER BY 
  mydate;

OPEN c ;

FETCH NEXT FROM c INTO @TheDate ;

WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN

    SET @Qualify = CASE WHEN DATEDIFF(day, @PreviousCheckDate, @Thedate) > 90 THEN 1 ELSE 0 END ;
    IF  @Qualify=1
    BEGIN
        INSERT @cd (TheDate, Qualify)
        SELECT @TheDate, @Qualify ;
        SET @PreviousCheckDate=@TheDate 
    END
    FETCH NEXT FROM c INTO @TheDate ;
END

CLOSE c;
DEALLOCATE c;


SELECT TheDate
    FROM @cd
    ORDER BY TheDate ;

Решение Ypercube для DATEADD ( YPC, DATEADD )

DECLARE @cd TABLE
(   TheDate datetime PRIMARY KEY,
    Qualify INT NOT NULL
);

DECLARE
    @TheDate DATETIME,
    @Next_Date DATETIME,
    @Interesting_Date DATETIME,
    @Qualify     INT = 0

DECLARE c CURSOR
    LOCAL STATIC FORWARD_ONLY READ_ONLY
    FOR
  SELECT 
  [mydate]
  FROM [test].[dbo].[vGetVisits]
  ORDER BY mydate
  ;

OPEN c ;

FETCH NEXT FROM c INTO @TheDate ;

SET @Interesting_Date=@TheDate

INSERT @cd (TheDate, Qualify)
SELECT @TheDate, @Qualify ;

WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN

    IF @TheDate>DATEADD(DAY, 90, @Interesting_Date)
    BEGIN
        INSERT @cd (TheDate, Qualify)
        SELECT @TheDate, @Qualify ;
        SET @Interesting_Date=@TheDate;
    END

    FETCH NEXT FROM c INTO @TheDate;
END

CLOSE c;
DEALLOCATE c;


SELECT TheDate
    FROM @cd
    ORDER BY TheDate ;

Решение Пола Уайта ( PW )

;WITH CTE AS
(
    SELECT TOP (1)
        T.[mydate]
    FROM dbo.vGetVisits AS T
    ORDER BY
        T.[mydate]

    UNION ALL

    SELECT
        SQ1.[mydate]
    FROM 
    (
        SELECT
            T.[mydate],
            rn = ROW_NUMBER() OVER (
                ORDER BY T.[mydate])
        FROM CTE
        JOIN dbo.vGetVisits AS T
            ON T.[mydate] > DATEADD(DAY, 90, CTE.[mydate])
    ) AS SQ1
    WHERE
        SQ1.rn = 1
)

SELECT 
    CTE.[mydate]
FROM CTE
OPTION (MAXRECURSION 0);

Мое решение DATEADD ( PN, DATEADD )

DECLARE @cd TABLE
(   TheDate datetime PRIMARY KEY
);

DECLARE @TheDate DATETIME

SET @TheDate=(SELECT MIN(mydate) as mydate FROM [dbo].[vGetVisits])

WHILE (@TheDate IS NOT NULL)
    BEGIN

        INSERT @cd (TheDate) SELECT @TheDate;

        SET @TheDate=(  
            SELECT MIN(mydate) as mydate 
            FROM [dbo].[vGetVisits]
            WHERE mydate>DATEADD(DAY, 90, @TheDate)
                    )
    END

SELECT TheDate
    FROM @cd
    ORDER BY TheDate ;

Мое решение DATEDIFF ( PN, DATEDIFF )

DECLARE @MinDate DATETIME;
SET @MinDate=(SELECT MIN(mydate) FROM dbo.vGetVisits);
    ;WITH gaps AS
    (
       SELECT 
       t1.[date]
       , t1.[MaxDiff]
       , SUM(t1.[MaxDiff]) OVER (ORDER BY t1.[date]) AS [Running Total]
            FROM
            (
                SELECT 
                mydate AS [date]
                , DATEDIFF(day,LAG(mydate, 1, mydate) OVER (ORDER BY mydate) , mydate) AS [MaxDiff] 
                FROM 
                    (SELECT
                    RowNum = ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY cast(mydate as date) ORDER BY mydate)
                    , mydate
                    FROM dbo.vGetVisits
                    ) Actions
                WHERE RowNum = 1
            ) t1
    )

    SELECT [date]
    FROM gaps t2
    WHERE                         
         ( ([Running Total])%91 - ([Running Total]- [MaxDiff])%91 <0 )      
         OR
         ( [MaxDiff] > 90) 
         OR
         ([date]=@MinDate)    
    ORDER BY [date]

Я использую SQL Server 2012, поэтому извиняюсь перед Микаэлем Эрикссоном, но его код здесь не будет тестироваться. Я все еще ожидал бы, что его решения с DATADIFF и DATEADD будут возвращать разные значения в некоторых наборах данных.

И фактические результаты: введите описание изображения здесь


Спасибо Павлу. Я действительно не получил результат вашего решения в течение времени. Я сокращаю свои тестовые данные до 1000 строк, пока не получу время выполнения на 25 секунд. Когда я добавил группу по дате и преобразовал ее в выбранные даты, я получил правильный вывод! Ради этого я позволил продолжить выполнение запроса с моей таблицей small-testdata-таблицей (13 тыс. Строк) и получил более 12 минут, что означает производительность более чем o (nx)! Так что это выглядит полезным для наборов, которые наверняка будут маленькими.
— Независимо

Какую таблицу вы использовали в тестах? Сколько строк? Не уверен, почему вам пришлось добавить группу по дате, чтобы получить правильный вывод, хотя. Пожалуйста, не стесняйтесь публиковать ваши средства как часть вашего вопроса (обновлено).
— Павел Нефёдов

Здравствуй! Я добавлю это завтра. Группа должна была объединить повторяющиеся даты. Но я спешил (поздно ночью) и, возможно, это было уже сделано путем добавления convert (date, z). Количество строк в моем комментарии. Я пробовал 1000 строк с вашим решением. Также пробовал 13.000 строк с 12 минутным исполнением. Паулс и Иперкуб также были соблазнены за столом на 130 000 и 13 миллионов. Таблица была простой таблицей со случайными датами, созданными вчера и -2 года назад. Зафиксированный индекс в поле даты.
— Независимо

0

Хорошо, я что-то пропустил или почему бы вам не пропустить рекурсию и снова присоединиться к себе? Если дата является первичным ключом, она должна быть уникальной и в хронологическом порядке, если вы планируете рассчитать смещение для следующей строки

    DECLARE @T AS TABLE
  (
     TheDate DATETIME PRIMARY KEY
  );

INSERT @T
       (TheDate)
VALUES ('2014-01-01 11:00'),
       ('2014-01-03 10:00'),
       ('2014-01-04 09:30'),
       ('2014-04-01 10:00'),
       ('2014-05-01 11:00'),
       ('2014-07-01 09:00'),
       ('2014-07-31 08:00');

SELECT [T1].[TheDate]                               [first],
       [T2].[TheDate]                               [next],
       Datediff(day, [T1].[TheDate], [T2].[TheDate])[offset],
       ( CASE
           WHEN Datediff(day, [T1].[TheDate], [T2].[TheDate]) >= 30 THEN 1
           ELSE 0
         END )                                      [qualify]
FROM   @T[T1]
       LEFT JOIN @T[T2]
              ON [T2].[TheDate] = (SELECT Min([TheDate])
                                   FROM   @T
                                   WHERE  [TheDate] > [T1].[TheDate]) 

Урожайность

введите описание изображения здесь

Если я полностью не пропустил что-то важное ....


2
Возможно, вы захотите изменить это, WHERE [TheDate] > [T1].[TheDate]чтобы учесть порог разницы в 90 дней. Но, тем не менее, ваш вывод не является желаемым.
— ypercubeᵀᴹ

Важно: ваш код должен иметь где-то "90".
— Павел Нефёдов
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.