Вопросы с тегом «gensim»

Я пытаюсь обучить модели повышения градиента более чем на 50 тыс. Примеров с 100 числовыми функциями. XGBClassifierобрабатывает 500 деревьев в течение 43 секунд на моей машине, в то время как GradientBoostingClassifierобрабатывает только 10 деревьев (!) за 1 минуту и ​​2 секунды :( Я не стал пытаться вырастить 500 деревьев, так …

29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 

Я попытался загрузить предварительно обученную модель fastText отсюда модель Fasttext . Я использую wiki.simple.en from gensim.models.keyedvectors import KeyedVectors word_vectors = KeyedVectors.load_word2vec_format('wiki.simple.bin', binary=True) Но он показывает следующие ошибки Traceback (most recent call last): File "nltk_check.py", line 28, in <module> word_vectors = KeyedVectors.load_word2vec_format('wiki.simple.bin', binary=True) File "P:\major_project\venv\lib\sitepackages\gensim\models\keyedvectors.py",line 206, in load_word2vec_format header = utils.to_unicode(fin.readline(), …

21 nlp  gensim 

https://radimrehurek.com/gensim/models/doc2vec.html Например, если мы обучили doc2vec с "aaaaaAAAAAaaaaaa" - "ярлык 1" «BbbbbbBBBBBbbbb» - «метка 2» мы можем сделать вывод, что «aaaaAAAAaaaaAA» - это метка 1 с использованием Doc2vec? Я знаю, что Doc2vec может обучать векторы слов и метить векторы. Используя эти векторы, можем ли мы вывести невидимые предложения (комбинацию обученных …

14 gensim 

Я использую Gensim Library в Python для использования и обучения модели word2vector. Недавно я смотрел на инициализацию весов моей модели с помощью некоторой предварительно обученной модели word2vec, такой как (предварительно обученная модель GoogleNewDataset). Я боролся с этим пару недель. Теперь я только что выяснил, что в gesim есть функция, которая …

14 python  nlp  word-embeddings  word2vec  gensim 

В реализации Word2Vec есть iterпараметрgensim класс gensim.models.word2vec.Word2Vec (предложения = нет, размер = 100, альфа = 0,025, окно = 5, min_count = 5, max_vocab_size = нет, образец = 0, семя = 1, рабочие = 1, min_alpha = 0,0001, сг. = 1, hs = 1, отрицательный = 0, cbow_mean = 0, hashfxn …

14 gensim  word2vec  convergence