Наука о данных

Я пытаюсь понять анализ настроений и как применять его на любом языке (R, Python и т. Д.). Я хотел бы знать, есть ли хорошее место в Интернете для учебника, которому я могу следовать. Я гуглил, но я не очень доволен, потому что они были не учебниками, а скорее теорией. Я …

9 machine-learning  reference-request  sentiment-analysis 

Мой набор данных состоит из векторных последовательностей. Каждый вектор имеет 50 вещественных измерений. Количество векторов в последовательности колеблется от 3-5 до 10-15. Другими словами, длина последовательности не является фиксированной. Некоторое значительное количество последовательностей (не векторов!) Помечено меткой класса. Моя задача состоит в том, чтобы узнать классификатор, который дает последовательность векторов, …

9 classification  sequence 

Предположим, у нас есть следующий фрейм данных с несколькими значениями для определенного столбца: categories 0 - ["A", "B"] 1 - ["B", "C", "D"] 2 - ["B", "D"] Как мы можем получить такой стол? "A" "B" "C" "D" 0 - 1 1 0 0 1 - 0 1 1 1 2 …

9 python  pandas 

Недавно Google опубликовал интересную глубокую мечту. Помимо создания произведений искусства, таких как http://deepdreamgenerator.com/ , видите ли вы какие-либо потенциальные применения глубокого сна в компьютерном зрении или машинном обучении?

9 machine-learning  deep-learning 

Я уже довольно давно пытаюсь понять обучение с подкреплением, но каким-то образом я не могу представить, как написать программу для обучения подкреплению для решения проблемы мира сетки. Можете ли вы предложить мне несколько учебников, которые помогли бы мне составить четкую концепцию обучения в области подкрепления?

9 machine-learning  books  reinforcement-learning 

Мой вопрос в три раза В контексте «Kernelized» поддержка векторных машин Желателен ли выбор переменной / функции - тем более, что мы упорядочиваем параметр C, чтобы предотвратить переоснащение, и основной причиной внедрения ядер в SVM является увеличение размерности проблемы, в таком случае уменьшение размеров за счет уменьшения параметров кажется нелогичным …

9 svm  feature-selection  scikit-learn 

Я изучаю машинное обучение и чувствую, что существует тесная связь между концепцией измерения VC и более классической (статистической) концепцией степеней свободы. Кто-нибудь может объяснить такую ​​связь?

9 machine-learning  self-study 

Vowpal Wabbit (VW), очевидно, поддерживает функцию маркировки последовательности через SEARN . Проблема в том, что я нигде не могу найти подробный список параметров с пояснениями и некоторыми примерами. Лучшее, что я смог найти - это запись в блоге Зинкова с очень коротким примером. Главная страница Вики почти не упоминает SEARN. …

9 machine-learning  nlp 

проблема Я пытался использовать наивный байесовский код на помеченном наборе данных о преступности, но получил очень плохие результаты (точность 7%). Наивный Байес работает намного быстрее, чем другие алгоритмы, которые я использовал, поэтому я хотел попытаться выяснить, почему счет был таким низким. Исследование После прочтения я обнаружил, что наивный байесовский анализ …

9 machine-learning  classification  python  naive-bayes-classifier 

Я новичок в области машинного обучения, но сделал свою долю обработки сигналов. Пожалуйста, дайте мне знать, если этот вопрос был неправильно маркирован. У меня есть двумерные данные, которые определяются как минимум тремя переменными, а модель с сильно нелинейной моделью слишком сложна для моделирования. У меня был разный уровень успеха при …

9 machine-learning  scikit-learn 

Каждое наблюдение в моих данных было собрано с разницей в 0,1 секунды. Я не называю это временным рядом, потому что у него нет даты и времени. В примерах алгоритмов кластеризации (я нашел онлайн) и PCA данные выборки имеют 1 наблюдение на случай и не рассчитаны по времени. Но мои данные …

9 algorithms 

Я тренирую модели случайных лесов на R, используя randomForest()1000 деревьев и фреймы данных с примерно 20 предикторами и 600К строк. На моем ноутбуке все работает нормально, но когда я перехожу на amazon ec2, чтобы запустить то же самое, я получаю ошибку: Error: cannot allocate vector of size 5.4 Gb Execution …

9 r  random-forest 

Я хочу использовать скрытое выделение дирихле для проекта, и я использую Python с библиотекой gensim. После нахождения тем я хотел бы кластеризовать документы, используя алгоритм, такой как k-means (в идеале я хотел бы использовать хороший для перекрывающихся кластеров, поэтому любая рекомендация приветствуется). Мне удалось получить темы, но они в форме: …

9 python  clustering  lda 

Я только что узнал о регуляризации как о подходе к управлению перетеканием, и я хотел бы включить эту идею в простую реализацию обратного распространения и многослойного персептрона (MLP), которую я собрал. В настоящее время, чтобы избежать чрезмерной подгонки, я проверяю и сохраняю сеть с лучшими показателями на данный момент по …

9 neural-network 

Я 35-летний ИТ-специалист, чисто технический специалист. Я хорош в программировании, изучаю новые технологии, понимаю их и внедряю. Я не любил математику в школе, поэтому у меня не было хороших результатов по математике. Я очень заинтересован в карьере аналитика больших данных. Меня больше интересует аналитика, а не технологии больших данных (Hadoop …

9 career