Начиная SAT решающих работ

Я хочу сделать первый SAT решатель. Я знаю соревнования SAT и конференцию SAT, и на эту тему очень много работ. Я стартер, перегруженный стартер. С чего мне начать? В конце концов я хочу продвинуть современное состояние. Мне нужен совет специалиста о том, как начать, чтобы я не тратил свое время на предметы первой необходимости слишком рано. Большое спасибо.

Отличный обзор для начинающих дает следующая статья от 2009 года.

• Булево соответствие: от теоретической трудности к практическому успеху , Шарад Малик, Линтао Чжан, Коммуникации ACM, 2009

Есть несколько способов попасть в технические аспекты. Вы даже можете начать с оригинальной статьи Дэвиса-Путнэма. Это предельно ясно и имеет подробные примеры. Обсуждая оптимизацию SAT в курсе, мы обнаружили, что некоторые из них уже могут представить. Бумага Дэвиса-Лоджмена-Лавленда (я чувствую) менее поучительна, но она настолько коротка, что вы можете ее прочитать.

• Вычислительная процедура для теории количественного определения , Мартин Дэвис, Хилари Патнэм, журнал ACM, 1960.
• Машинная программа для доказательства теорем , Мартин Дэвис, Джордж Логеманн, Дональд Лавленд, Коммуникации ACM, 1962.

Могут быть способы наверстать упущенное в событиях следующих 50 лет. Я бы порекомендовал слайды лекций. Просто поиск «DPLL» приведет ко многим учебникам. Если вы просматриваете их, я уверен, что туман рассеется - до некоторой степени. Есть также много полезных опросов. Бумага Чжан-Малика - хорошее место для начала. В Руководстве по удовлетворенности есть несколько статей, которые могут оказаться полезными.

• В поисках эффективных решений для булевой удовлетворенности , Линтао Чжан, Шарад Малик, совместная пригласительная статья для CAV и CADE 2002.
• Справочник по удовлетворенности , под редакцией Армина Биера, Марин Хойл, Ханса ван Маарена и Тоби Уолша, 2009
• Анатомия и эмпирическая оценка современных SAT Solvers , Karem Sakallah, Joao Marques-Silva, Бюллетень EATCS, 2011.

Я поддерживаю предложение Миколаоса. Код MiniSAT чистый и имеет управляемый размер. Вы можете играть с этим. Есть несколько других решателей, которые вы можете попробовать. CryptoMiniSat также довольно чистый. Вам также следует проконсультироваться с работами Армина Бьера , который пишет решатели SAT и пишет о написании решателей SAT.

Я предлагаю сначала понять, какие методы действительно продвинули решатели, для чего я бы предложил следующий обзор и анализ .

Тогда я бы порекомендовал скачать исходный код minisat и прочитать его описание .

Конечно, это может быть индивидуально, но я считаю, что поиск исходного кода наиболее ценен.

Если вы ошеломлены всей этой работой, почему бы вам не начать делать вид, что никто не работал над проблемой раньше? Если ваша цель состоит в том, чтобы в конечном итоге создать конкурентоспособный SAT решатель, это будет довольно долгий путь. Начав просто играть без «проверки решений», так сказать, вы получите больше, чем потерять.

$n$$m$$n$$m$

$n$$m$

Начните с хорошей обзорной статьи. Легко напасть на предмет по частям и запутаться в литературе под разными названиями для одних и тех же техник и одного и того же имени для разных техник. Кроме того, легко воспроизвести старые алгоритмические битвы (например, списки встреч, списки «голова-хвост» или два наблюдаемых литерала для реализаций DPLL), если вы не знаете, в каком состоянии это находится.

Решатели удовлетворенности по Gomes, et. и др. даст вам грубую планировку земли.

Улучшение SAT Solvers с использованием самых современных методов от Manthey приблизит вас к настоящему.