Мы можем думать о колмогоровской сложности строки как о длине самой короткой программы и вводим , что . Обычно эти программы взяты из некоторого полного набора Тьюринга (например, может быть описанием машины Тьюринга, или это может быть программа на LISP или C). Даже когда мы смотрим на ограниченную в ресурсах сложность Колмогорова, мы все равно смотрим на машины Тьюринга, но с некоторыми ограничениями на их время выполнения или использование пространства. Одним из последствий этого является то, что сложность строки неразрешима. Это кажется неловкой особенностью.x = P ( y ) P
Что произойдет, если мы будем использовать полные модели Тьюринга для вычисления сложности Колмогорова?
Если мы выберем достаточно ограничительную модель (скажем, наша модель может реализовать только тождество), то сложность строки становится разрешимой, хотя мы также теряем теорему об инвариантности. Возможно ли иметь модель, достаточно сильную, чтобы иметь сложность, равную (вплоть до постоянного смещения или даже мультипликативного коэффициента) модели, полной по Тьюрингу, но достаточно слабую, чтобы все же можно было разрешить сложность строки? Существует ли стандартное название для колмогоровской сложности с нетюринговыми полными моделями вычислений? Где я мог прочитать больше об этом?