Алгоритмы для дискретизации изображения?

Бикубическая выборка довольно хороша для увеличения выборки изображения и увеличения его размера, но является ли это хорошим выбором и для понижающей выборки? Есть ли лучший выбор?

texture

— Алан Вульф
источник

Эти две старые статьи из The Inner Product рассказывают о фильтрах для создания mipmap, которые могут быть вам полезны : Link1 , link2 .

— Гламперт

Когда Шон и я написали stb_image_resize, мы выбрали Митчелла для сокращения. Mitchell похож на Cubic, вы можете прочитать о кубическом классе фильтров выборки в Mitchell Netravali 1988 . Все они очень похожи, и вы получите очень похожие результаты.

Я не могу найти никаких письменных записей между Шоном и мной о том, почему мы решили пойти с Митчеллом, но если память служит, мы просто пересчитали кучу изображений и использовали алгоритм, который, по нашему мнению, выглядел лучше. Я бы не сказал, что существует один авторитетный или лучший фильтр, вы должны использовать тот, который лучше всего выглядит в ваших данных.

Редактировать: Как говорит joojaa, оконный фильтр sinc также хорош, если не совсем так дешево. Вы можете найти некоторые реализации здесь .

— Хорхе Родригес
источник

Существует авторитетно лучший фильтр, это бесконечно широкий фильтр sinc. Его просто невозможно использовать. До этого времени Lanczos Windowed Sinc является хорошей альтернативой michell

— Joojaa

Для справки есть также инструменты для работы с изображениями Nvidia .

— Гламперт

Если вы используете фильтр типа «кубический esque» или «lanczos», эти парни одинаково хорошо работают для увеличения, как и для уменьшения?

— Алан Вулф

Я не пробовал Lanczos, поэтому я не могу говорить об этом. Мы выбрали catmull-rom для апскейлинга, который является кубическим, и он работал хорошо.

— Хорхе Родригес