Вопросы с тегом «neural-networks»

5
Машинное обучение гольфу: умножение
Я хотел бы предложить другой вид игры в гольф для этого сообщества: (Искусственные) нейронные сети являются очень популярными моделями машинного обучения, которые могут быть разработаны и обучены для приближения к любой заданной (обычно неизвестной) функции. Они часто используются для решения очень сложных задач, которые мы не знаем, как решать алгоритмически, …

2
Может ли нейронная сеть распознавать простые числа?
Задний план Признание первичности кажется плохо приспособленным для (искусственных) нейронных сетей. Тем не менее, теорема об универсальном приближении утверждает, что нейронные сети могут аппроксимировать любую непрерывную функцию, поэтому, в частности, должна быть возможность представить любую функцию с конечной поддержкой, какую только пожелает. Итак, давайте попробуем распознать все простые числа среди …

1
Сортировка с нейронной сетью
Предыдущие вызовы нейронной сети ( то и это ) вдохновили меня поставить новую задачу: Соревнование Найдите наименьшую нейронную сеть с прямой связью, такую, что для любого 4-мерного входного вектора ( а , б , в , д)(a,б,с,d)(a,b,c,d) с целочисленными значениями в [ - 10 , 10 ][-10,10][-10,10] сеть выводит с …

2
Найти самый большой корень многочлена с нейронной сетью
Соревнование Найдите наименьшую нейронную сеть с прямой связью, чтобы при любом трехмерном входном векторе (a,b,c)(a,b,c)(a,b,c) с целочисленными значениями в [−10,10][−10,10][-10,10] сеть выводила самый большой (т. Е. «Наиболее положительный») корень полином x3+ax2+bx+cx3+ax2+bx+cx^3+ax^2+bx+c с ошибкой, строго меньшей 0.10.10.1 . допустимость Понятие допустимости в моей предыдущей игре в нейронную сеть выглядело немного ограничительным, …
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.