Вопросы с тегом «neuromorphic-engineering»

Толчком к переходу двадцатого века с аналоговых на цифровые схемы послужило стремление к большей точности и снижению шума. Сейчас мы разрабатываем программное обеспечение, результаты которого приблизительны, а шум имеет положительное значение. В искусственных сетях мы используем градиенты (якобиан) или модели второй степени (гессиан) для оценки следующих шагов в сходящемся алгоритме …

18 machine-learning  hardware  neuromorphic-engineering  analog-computing  spiking-networks 

На странице Википедии мы можем прочитать, что Google создал специальный чип ASIC для машинного обучения и специально для TensorFlow, который помогает ускорить ИИ. Поскольку микросхемы ASIC специально настроены для одного конкретного использования без возможности изменения его схемы, должен быть какой-то фиксированный алгоритм, который вызывается. Так как же работает ускорение ИИ …

9 neural-networks  machine-learning  hardware  neuromorphic-engineering 

Существуют ли исследования, в которых используются реалистичные модели нейронов? Обычно модель нейрона для нейронной сети довольно проста, в отличие от реалистичного нейрона, который включает в себя сотни белков и миллионы молекул (или даже большее количество). Существуют ли исследования, которые извлекают пользу из этой реальности и пытаются разработать реалистичные модели нейронов? …

8 neural-networks  artificial-neuron  neurons  brain  neuromorphic-engineering