Вопросы с тегом «generative-adversarial-networks»

В статье «Ограничения глубокого обучения в условиях состязательности» рассматривается, как нейронные сети могут быть повреждены злоумышленником, который может манипулировать набором данных, с которым обучается нейронная сеть. Авторы экспериментируют с нейронной сетью, предназначенной для чтения рукописных цифр, подрывая ее способность к чтению, искажая образцы рукописных цифр, с которыми обучается нейронная сеть. …

27 neural-networks  deep-learning  philosophy  generative-adversarial-networks  ai-safety 

Я изо всех сил пытаюсь понять функцию потери GAN, как это предусмотрено в статье « Понимание порождающих противоборствующих сетей» (сообщение в блоге, написанное Дэниелом Сейта). В стандартной кросс-энтропийной потере мы имеем выход, который был пропущен через сигмовидную функцию и полученную двоичную классификацию. Сиета заявляет Таким образом, для [каждой] точки данных …

17 neural-networks  machine-learning  deep-learning  loss-functions  generative-adversarial-networks 

Я читаю о порождающих состязательных сетях (GAN), и у меня есть некоторые сомнения относительно этого. До сих пор я понимаю, что в GAN существует два разных типа нейронных сетей: один является порождающим ( ), а другой - дискриминационным ( ). Генеративная нейронная сеть генерирует некоторые данные, которые дискриминационная нейронная сеть …

12 neural-networks  machine-learning  deep-learning  generative-adversarial-networks