Вопросы с тегом «computer-vision»

9
Как это возможно, что глубокие нейронные сети так легко одурачить?
Следующая страница / исследование демонстрирует, что глубокие нейронные сети легко одурачить, предоставляя высоконадежные прогнозы для неузнаваемых изображений, например Как это возможно? Можете ли вы объяснить в идеале на простом английском языке?

1
Правила обработки информации из гештальт-психологии все еще используются сегодня в компьютерном зрении?
Несколько десятилетий назад были и есть книги по машинному зрению, которые, внедрив различные правила обработки информации из гештальт-психологии, получили впечатляющие результаты с небольшим кодом или специальным оборудованием для идентификации изображений и визуальной обработки. Такие методы используются или работают сегодня? Был ли достигнут какой-то прогресс в этом? Или эта исследовательская программа …

3
Измерение размера объекта с помощью глубокой нейронной сети
У меня есть большой набор данных автомобилей с истинной длиной (более 100 тыс. Образцов). Можно ли обучить глубокую сеть для измерения / оценки длины транспортного средства? Я не видел никаких работ, связанных с оценкой размера объекта с помощью глубокой нейронной сети.

3
Определить область визуального внимания на изображении
Я пытаюсь определить область визуального внимания на данном изображении и обрезать изображение в этой области. Например, учитывая изображение любого размера и прямоугольник, скажем, размера LxW в качестве входных данных, я хотел бы обрезать изображение до наиболее важной области визуального внимания. Я ищу современный подход к этому. У нас есть какие-нибудь …

2
Представляют ли алгоритмы глубокого обучения ансамблевые методы?
Коротко о глубоком обучении (для справки) : Глубокое обучение - это раздел машинного обучения, основанный на наборе алгоритмов, которые пытаются моделировать абстракции высокого уровня в данных с использованием глубокого графа с несколькими уровнями обработки, состоящими из нескольких линейных и нелинейных преобразований. Различные архитектуры глубокого обучения, такие как глубокие нейронные сети, …
Используя наш сайт, вы подтверждаете, что прочитали и поняли нашу Политику в отношении файлов cookie и Политику конфиденциальности.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.