Существуют ли другие модели машинного обучения, кроме Reinforcement Learning и Q Learning, для видеоигр?

OpenAI Universe использует алгоритмы RL, и я слышал о некоторых проектах по обучению игре, использующих Q learning, но есть ли другие, которые используются для освоения / победы в играх? Можно ли использовать генетические алгоритмы для победы в игре?

На мой взгляд, все сводится к теории игр, которая, как можно сказать, образует основу успешного принятия решений, и особенно полезна в контексте, таком как вычисления, где могут быть определены все параметры. (Здесь возникают проблемы с совокупной сложностью параметров в расчете на « комбинаторный взрыв », хотя машинное обучение недавно было проверено как метод управления труднопреодолимостью, особенно в контексте игр.)

Возможно, вы захотите проверить игру в игры с генетическими алгоритмами и эволюционной теорией игр .